AI时代存储困境的应对之道

在过去二十年的大部分时间里，存储采购遵循着一套几乎无人质疑的固定节奏：预估三至五年的增长需求，据此规划采购规模，谈妥合同，部署硬件，然后重新开始下一轮周期。这套模式在数据需求以可预测的步伐增长时运转良好。

然而，AI的出现彻底打乱了这一切。如今的工作负载往往在极短时间内爆发出惊人的需求，同时还会以无法提前预算的方式持续演变扩展。结果是：采购周期越拉越长，而项目窗口却越压越短。整个采购流程已不再像科学规划，更像是一场存储容量的赌局。

如何破解存储容量难题

在这场点播网络研讨会中，主持人蒂姆·菲利普斯与Everpure公司现场首席技术官弗雷德·勒罗和EMEA区首席技术专家萨瓦斯·尼古拉伊德斯展开深度对话，探讨为何传统预测本身已成为问题所在。他们给出的答案是：彻底摒弃"购买与自建"的思维定式，转而探索一种按需交付的服务与结果导向型模式，在需要的时候提供所需的存储能力。

本次研讨会围绕四大核心议题展开：

一、为何五年预测已成应当摒弃的神话，以及企业如何学会实时响应环境变化，而非押注于不确定的预测。

二、如何在本地数据中心实现类云弹性，在不转移数据的前提下完成风险管控，同时获得有保障的可用性、性能与容量服务等级。

三、如何构建经认证的AI工厂，在不为当前不需要的存储资源超额付费的情况下，实现有保障的性能交付。

四、为何是时候将网络安全恢复从附加工具升级为以SLA为驱动的服务，实现在24小时内交付干净存储阵列的能力。

贯穿以上所有议题的核心是Everpure的Evergreen架构。该架构旨在消除错误硬件选型带来的风险，将业务敏捷性和运营韧性置于单纯资产所有权之上。

为何值得关注

如果您的存储策略仍依赖于五年期的预估，本次研讨会提供的不是又一个预测，而是一套应对快速变化存储需求的实用框架。

本次网络研讨会现已开放点播。立即注册观看，在存储决策真正迫在眉睫之前做好准备。

本内容由Everpure赞助。

Q&A

Q1：AI时代为什么传统的五年存储采购预测模式会失效？

A：因为AI工作负载的需求往往难以预测，会在短时间内爆发式增长，并以无法提前规划的方式持续演变扩展。这导致采购周期被拉长，而项目窗口却在压缩，传统的五年预测模型无法适应这种快速变化的环境，容易导致资源浪费或容量不足。

Q2：Everpure的Evergreen架构有什么特别之处？

A：Evergreen架构的核心优势在于消除了因错误硬件选型带来的风险。它支持企业在本地数据中心实现类云弹性，提供有保障的可用性、性能和容量服务等级，同时避免为当前不需要的存储资源超额付费，将业务敏捷性和运营韧性放在首位。

Q3：网络安全恢复方面，Everpure能提供什么保障？

A：Everpure致力于将网络安全恢复从传统的附加工具，升级为以SLA为驱动的完整服务，具备在24小时内交付干净存储阵列的能力，从而大幅提升企业在遭遇网络攻击或数据灾难后的恢复速度和可靠性。