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840亿美元市值的物流巨头,在自动化赛道上选了一条让同行意外的路。FedEx没有学亚马逊自建机器人军团,而是把核心场景——大宗包裹卸货——交给了外部专家。
这个决定背后有个反直觉的数据:FedEx仓库里,从卡车里搬出成捆包裹的"大宗卸货"岗位,工伤率常年居高不下,但自动化尝试却屡屡碰壁。Stephanie Cook,FedEx机器人高级技术与创新总监,向TechCrunch透露了一个细节——"市面上没有现成方案能匹配我们的需求。"
自建还是外采?FedEx的三年试错
FedEx并非没动过自研的念头。Cook坦言,公司评估过内部开发的可能性,最终放弃。原因很简单:这不是几个月能搞定的事,而是需要多年的技术沉淀。她用了"多年旅程"(multi-year journey)这个词,暗示 FedEx 曾在这条路上消耗过时间成本。
对比之下,亚马逊的路径截然不同。后者从2012年收购Kiva Systems开始,就坚持自建机器人体系,至今仓库里运转着超过75万台自主移动机器人(AMR,Autonomous Mobile Robot)。这种"重资产"模式让亚马逊在履约效率上建立了壁垒,但也意味着巨额的持续投入——据公开数据,亚马逊每年在物流技术上的资本开支超过200亿美元。
FedEx的选择更像一种"轻资产"博弈。与软银旗下Berkshire Grey的多年期合作是非独家的,这意味着FedEx保留了切换供应商的灵活性。双方联合开发的Scoop机器人,专门处理从卡车尾部一次性卸下多捆包裹的场景——这是仓库里最耗体力、也最不可预测的作业环节之一。
O.P. Skaaksrud,FedEx高级技术与创新副总裁,向TechCrunch解释了这个场景的技术门槛:大宗卸货确实需要机器人做决策,但决策粒度比"按单件拣选"或"搜索特定包裹"要粗,这让它成为自动化落地的"甜点区"——足够有价值,又足够可控。
Scoop的落地逻辑:从试点到规模化的赌局
Scoop机器人将在今年晚些时候通过试点项目进入FedEx仓库。但Cook的措辞很谨慎:这些机器人不会覆盖全部数千个卸货门,"如果一切顺利"才会考虑规模化。
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这种渐进式部署暴露了物流自动化的真实困境——技术验证和商业模式验证是两回事。Berkshire Grey作为软银押注的机器人公司,此前曾通过SPAC上市,但股价表现并不理想,2023年一度面临退市风险。FedEx此时选择与其深度绑定,某种程度上也是在用订单为合作伙伴"输血"。
合作条款中的"非独家"二字值得玩味。它既给了FedEx退路,也给了Berkshire Grey压力——如果Scoop的表现不及预期,FedEx可以迅速转向其他供应商,比如正在崛起的中国物流机器人公司极智嘉(Geek+)或快仓(Quicktron)。
FedEx的财务数据也解释了这种谨慎。截至2024财年末,FedEx的营业利润率为6.3%,远低于亚马逊北美零售业务的8.2%。在利润率承压的背景下,巨额资本开支自建机器人舰队,风险远高于分摊给合作伙伴。
行业分野:两种自动化哲学的碰撞
FedEx和亚马逊的路径分歧,本质上是对"核心竞争力"定义的不同。亚马逊把物流视为零售体验的延伸,控制每一个环节;FedEx则更像一个网络运营商,专注于路由优化和运力调度,把脏活累活外包给专业玩家。
这种分野正在重塑物流机器人市场的格局。据Mordor Intelligence预测,全球仓库自动化市场规模将从2024年的230亿美元增长至2029年的410亿美元,年复合增长率12.3%。但市场结构高度碎片化——前五大厂商合计市占率不足30%,留给Berkshire Grey这类垂直玩家生存空间。
软银的角色也值得关注。这家投资巨头在机器人领域的布局横跨波士顿动力、Berkshire Grey和多个仓储自动化初创公司。FedEx与Berkshire Grey的合作,某种程度上也是与软银生态的绑定。如果Scoop跑通,软银有望在物流机器人赛道复制其在网约车领域的成功——通过投资绑定场景方,再推动被投企业交叉销售。
但对FedEx的一线员工来说,Scoop的到来意味着更直接的冲击。Cook在采访中没有回避这个问题:大宗卸货是仓库里"体力消耗最大、最不可预测"的岗位。机器人接手后,这些员工的去留如何安排?FedEx尚未给出明确答案,只表示会"重新部署人力到更高价值的环节"。
试点项目的结果,将在2025年下半年见分晓。如果Scoop的卸货效率达到人工的80%以上,且故障率控制在5%以内,FedEx可能会启动更大规模的采购。反之,这场三年磨一剑的合作,可能沦为又一个"技术验证成功、商业落地失败"的案例。
FedEx的仓库里,数千个卸货门仍在等待。Scoop会不会成为那个打破僵局的变量?答案藏在第一批试点数据里。
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