达卯科技CEO简煜忞：求解电力新市场生态的“能源不可能三角”

电力市场改革加速推进，高比例新能源并网带来的源荷双向不确定性、分钟级高频交易的刚需、算电协同的爆发式需求，正成为电力行业转型的核心命题。

面对新市场生态下的“能源不可能三角”，达卯科技在2026智慧电厂论坛·全国统一电力市场实践论坛上，正式发布预测-调度-交易一体化·能源大模型全流程智能解决方案，集成多源数据与AI智能体，打通调度与交易全链路，覆盖预测、交易、调度、结算全流程智能化服务，为用户侧降本增收、产业生态重构和国家新型电力系统建设注入创新动能。

电力市场AI转型三大核心洞察

论坛现场，汇聚国投电力、国网能源研究院、中国能建、中国电科院、中国华电、中电建新能源、国家电投等顶尖央企、重点科研院所核心负责人与权威专家。

达卯科技CEO简煜忞受邀发表“AI赋能调度交易一体化：新市场生态下的创新实践与趋势探索”主题演讲，分享三大核心洞察：

• 行业变革核心：“电力市场交易员正从‘策略交易’转向‘盯盘交易’，如同证券市场开市初期，纯人工模式已无法适配分钟级高频交易需求，AI成为未来电力市场交易体系的核心基建。”灵活性与现货市场是新型电力系统的两大关键词，源荷双向不确定性加剧，要求行业将传统“负荷配平”升级为“曲线匹配”，挖掘全市场价值。
• 破局不可能三角：针对电力用户、能源投资方、售电公司三方利益矛盾，“唯有生态协同才能实现三方共赢，把竞合关系转变为合利关系，通过AI量化各方价值，做大经济总盘，实现全局最优”。
• 新场景新机遇：绿电直连、算电协同等新场景涌现，带来发用电匹配、成本优化的新挑战，调度交易一体化是实现绿电高效消纳、算电双向协同的核心路径，AI+能源是产业发展的必由之路。

采访中，简煜忞向亿欧透露，新市场生态下的“能源不可能三角”指的是在新型电力市场新生态下，电网投资侧、发电侧和用户侧构成的难以调和的三方矛盾。

具体来看包含三个核心目标：一是电网安全稳定，即电网投资侧需要确保电力系统的安全可靠运行；二是电价低廉，即用户侧希望获得便宜的电价；三是投资回报，即能源投资方需要获得合理的盈利。

“当前，市场化的核心瓶颈在于‘可调节资源’的稀缺与能力不足。全国统一电力市场建设从‘计划轨’转向‘市场轨’，最大的变化在于交易变为15分钟级的高频现货市场。这彻底改变了游戏规则：单纯依靠资源规模（发电资源好、用户负荷大）已无法保证盈利，关键在于是否具备以15分钟为维度的、快速、精准的负荷调节能力，以匹配发电侧的波动并在市场中捕捉价差。”简煜忞总结概括，“简单而言传统‘配平’模式正逐渐失效，可调节资源成为行业新的‘硬通货’。电力市场盈利核心从“抢资源”转向双侧可调节资源匹配，无法实现15分钟维度调度的主体，将丧失市场结算优势。”

四大AI智能体打造全流程智能运营能力

传统模式中，调度管控与电力交易相互割裂：调度侧重安全稳定，交易聚焦成本收益，两套体系数据不通、决策脱节，导致数据中心、智算中心、储能场站等新型负荷面临电价波动大、偏差考核严、储能利用率低、结算繁琐等多重痛点。达卯此次发布的一体化智能解决方案，正聚焦破解这些痛点。

方案以自主研发的垂类能源大模型为核心底座，构建“预测-调度-交易-复盘” 全流程智能闭环，打造四大AI Agent智能体矩阵：

• 电价预测Agent：深度学习区域市场出清规律与节点电价特征，精准预判日前、日内现货电价走势，帮助企业提前锁定购电成本，对冲价格波动风险。

• 负荷预测Agent：针对数据中心、工业负荷等高精密场景实现动态滚动预测，核心场景预测准确率稳定保持高位，精准捕捉算力波动与用电峰谷变化，为调度交易筑牢数据基础。

• 调节调度Agent：承担算电协同与储能管理核心职能，自动生成最优充放电策略，实现峰谷套利、负荷平抑，最大化储能资产价值，并保障负荷运行与电网接入双稳定。

• 交易结算Agent：打通全周期数据链路，一键生成结算报表与复盘分析，大幅降低人工成本，实现交易全流程可追溯、可量化。

多智能体协同联动，构建完整工作流，实现调度与交易无缝融合、全链路业务闭环。

方案同步实现三大技术突破：一是多源异构数据深度融合，打通气象、风光、算力、电价、市场规则等全维度数据；二是分钟级动态响应，适配现货15分钟级高频交易，替代人工盯盘；三是全链路闭环迭代，用业务数据反向赋能大模型，持续提升决策精度。

在接受亿欧采访时，简煜忞表示，达卯科技并非从通用AI切入能源，而是从“算力中心”这一高载能场景自然生长出来的。这使达卯科技在“算电协同”领域构筑了双重壁垒：一是对算力中心负荷特性（高度随机、多维度）的深刻理解，使其预测准确率远超行业平均水平；二是获得了宝贵的数据积累。达卯科技选择从“增量确定”且知识门槛高的领域切入，形成优势后再向其他行业复制，是一种务实的“降维”策略，从而构建起达卯科技独特的产业路径与行业壁垒。

简煜忞坦言，AI并不可能破解能源“不可能三角”。达卯科技致力于通过AI综合调度求解，希望能实现三者的“同步抬升”。当前，虚拟电厂等模式规模化落地的最大瓶颈并非技术，而是经济性。由于我国电价长期稳定，用户通过调节负荷获得的收益有限，导致参与意愿低。因此，初期高载能场景（如算力中心、智慧工厂）因其用电成本敏感、调节潜力大，将成为能源AI落地的最佳试验田和主要市场。

相较于行业同类方案，达卯预测-调度-交易一体化方案差异化优势显著：AI原生架构而非系统简单叠加，从底层适配新市场生态；全流程无断点贯通，完整打通业务壁垒；算电协同原生适配，深度匹配智算中心等新型负荷场景；多主体生态协同，破解“能源不可能三角”，实现多方共赢。

目前，这套模式已在蒙西、上海等多地落地验证：帮助企业综合用电成本降低7%-15%，储能收益提升25%以上，运营效率提升15%-30%，综合收益提升8%-20%，印证了AI赋能一体化的落地价值。

加速发展算电协同，支撑新型电力系统建设

人工智能时代，算电协同已成为国家级新基建战略的核心方向，全国一体化算力网与新型电力系统的融合衔接，亟需AI技术作为核心中枢。

简煜忞认为，AI赋能未来一定会贯穿“发、输、配、用”全链条。但为适应中国电力市场改革期“政策频出、地域差异大”的特点，达卯将其技术体系设计为“大模型（平衡求解核心）+ 模块化智能体（Workflow串联）+ 上层操作系统”的架构。其优势在于，当政策或市场规则变化时，只需调整相应智能体的输入或逻辑，而无需重构整个系统，实现了快速适配和低成本跨区域复制。

达卯科技预测-调度-交易一体化方案，正是算电协同的核心载体：通过AI实现算力负荷与电力调度的深度绑定，既破解智算中心等高能耗场景的用能成本痛点，又助力新能源消纳，支撑新型电力系统安全稳定运行，为“电支撑算、算优化电”的共生模式提供可复制的实践范式。

达卯科技将持续深耕能源AI赛道，不断打磨大模型与智能体产品，适配全国各区域差异化市场规则，赋能更多用户实现降本增收，助力算电协同产业规模化落地，为新型电力系统建设、双碳目标实现注入源源不断的AI动能。