北京
国家知识产权局信息显示，上证所信息网络有限公司申请一项名为“一种分阶段图表示学习方法及系统”的专利，公开号CN121808062A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本申请涉及图神经网络技术领域，提供一种分阶段图表示学习方法及系统，该方法首先基于子图级对比学习节点的结构相似性，通过可学习的子图生成模块，利用注意力权重对邻域节点特征进行加权插值以自适应生成对比子图，并采用最优传输距离作为相似性度量构建对比损失，训练得到通用结构嵌入；然后，基于节点级对比学习节点的邻域相似性，利用前述训练好的编码器在特定领域数据上进行微调，得到邻域感知嵌入；最后，根据所得嵌入向量完成引文主题分类。本发明有效克服了现有方法在结构相似性学习中依赖固定采样与简单相似性度量的不足，提升了图表示学习的区分能力与下游分类任务的准确性。
天眼查资料显示，上证所信息网络有限公司，成立于2003年，位于上海市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本15000万人民币。通过天眼查大数据分析，上证所信息网络有限公司共对外投资了6家企业，参与招投标项目460次，财产线索方面有商标信息217条，专利信息93条，此外企业还拥有行政许可10个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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