20秒镜头生成3000次，电影人困在AI的“失控感”里？

图为bilibili AI创作者MeetUP现场

出品｜搜狐科技

作者｜张 莹

编辑｜杨 锦

为了让一段20秒的一镜到底镜头看起来毫无破绽，B站UP主DiDi_OK坐在屏幕前，疯狂“生成”了三千多次。

他刚刚凭借AI短片《牌子》（SIGN）拿下了B站首届AI创作大赛的一等奖。这部讲述“规则怪谈”的7分钟视频在全网斩获了超千万播放量，《流浪地球》导演郭帆看后直呼“太牛”。

“AI（在）创意上没有帮助过我任何一点，你会被它气死。”对于DiDi_OK而言，AI只负责基础的镜头生产，更像实拍里的摄影机，甚至谈不上“聪明”。

近日，我们与著名导演、编剧、演员易小星，DiDi_OK，假想核儿，粉墨等AI视频创作者聊了聊。

当外界都在惊叹Seedance2.0、可灵等大模型以周为单位狂飙突进，甚至开始对影视从业者造成失业危机时，这些用AI制作出爆款的创作者们，却不约而同地给出了一句看似正确的废话：AI只是工具。

用易小星的话来说，AI很无聊，因为AI不能犯错，而经典的作品永远来自创作者的灵机一现，这个灵光一现是人类的错误。

失控感与最大公约数

不需要几百个群演、不需要昂贵的摄影棚，一部片子就能诞生了。AI带来的效率一直是外界最常提到的优势。

易小星坦言，AI能把影视制作的成本砍掉一半以上。以他最近做的一部黏土风格动画为例，以往做一部严肃的黏土动画需要两年，现在用AI制作只需要一个月。

再比如AI已经应用广泛的短剧行业。传统真人短剧的制作成本，普遍在三五十万元，精品短剧更可能突破百万。而曾有业内人士对搜狐科技透露，目前一部普通的AI真人短剧成本约在8万至12万元之间，精品版本则上探至12万至20万元。

但效率的背面，“失控感”也更加明显。

目前仍然困扰假想核儿的问题还是人物动态的一致性。假想核儿发现，让一个角色喝水，即便是同一个模型，也可能呈现不同的喝水方式。她能做的就是尽可能输入更为精准的提示词，再多生成几条，选择最优的一条。

粉墨工作室的制片人则分享了另一个难题，古装人物骑马上车。这样一个在实拍场景下非常好实现的动作，AI给的答案却总是很奇怪，要不就是“有点零重力的感觉”，要不就是“先迈哪只脚有点奇怪”。这甚至成为从业者们观察别人生成视频的一个梗。

面对这种不稳定，创作者也正在和AI展开拉锯战，让AI给出自己想要的东西。

DiDi_OK的打法简单粗暴：靠大量生成找“最大公约数”。

AI短片《牌子》截图

在制作《牌子》时，有一个20秒的长镜头，爬行的行人、飞驰的遛狗老人、骑着自行车的狗熊在十字路口接连登场，展现一种失控的混乱感。为了得到这个镜头，DiDi_OK在确定提示词没有问题的前提下，生成了3000多次。

也有创作者不再强求100%的精准，而是保留AI的“失误”。

假想核儿甚至做出了一部“AI世界里的AI人”，直接让AI那种特有的“机械感”和“提示词逻辑”成为叙事本身。在她看来，AI感可以成为风格，不用去跟实拍比真实。

AI的“正确”和人类的“错误”

当AI让人人都能生成赛博朋克城市和电影级运镜的视频，真正的天花板在哪里？

有AI创作者给出的答案是，在那些AI学不会的“错误”里。

“AI太无聊了，它没有一点幽默感。”易小星指出，AI的逻辑是基于过往人类经验数据大合集里推算出的“最安全、最正确”的道路。但所有的艺术和经典作品，永远来自于人类的灵机一动和反常识。

“为什么李白写诗好？因为喝酒，神魂颠倒灵感就来了，但AI没有灵感。”易小星指出，AI大模型迭代了一个又一个版本，但它始终没有找到幽默感是什么。他甚至庆幸AI没学会幽默，AI不犯错，永远规规矩矩的，就会让它显得平庸和无聊。

DiDi_OK则直言，他构思《牌子》的创意时，AI没有提供过任何帮助。

伴山文化创始人郑林用19世纪末柯达相机的出现做类比，当时打出的口号是“你按下按键，剩下的交给我们”。那个时代，每个人都在拍照上获得了平权，但并不是每一个按下快门的人都能成为摄影师。

“创作工具平权了，但创意没有平权。在这个时代，人的价值才真正凸显出来。”郑林说。

郑林还提到了一个观点，以前的影视工业是有壁垒的，资金、人脉、执行力将大量有才华但不具备工业调动能力的人挡在了门外。现在，门被砸开了。

而人的注意力，是AI时代最稀缺的资源。

郑林援引了一个惊人的数据：全球最大音乐平台Spotify每天有10万首歌上传，但90%的流量被前1%的作品瓜分，前20首歌占了将近20%的流量。“人的注意力是有限的。未来内容越来越多，但能够成为精品、真正吸引观众的，永远是极少数。”

假想核儿也提到，AI或许可以给到一个60分的东西，随着技术发展，也可能得到更高分。但是人的个体经验不同带来的选择不同，这一差异性是无法被别人取代的。

效率的迷人和岗位的消失

以往挑战一部长篇叙事作品，需要庞大的剧组。而随着AI的出现，“超级个体”与OPC（一人公司）崛起，要完成这样一部作品的人力物力都在大幅缩减。

在DiDi_OK看来，要做到90分钟的院线片，3-5人是最佳配置。“AI 的部分尽可能不要超过两个人，一个人如果体力好是最好的，不然可能会出现审美的不一致。但是依然需要后期的团队成员。因此3-5人是最好的。”

不过他也指出，一个人要做到90分钟的院线片“不太现实”。在一个人的情况下，10分钟以内的时长是DiDi_OK认为的极限。

想要用AI制作长片剧集的粉墨工作室，目前团队规模只有不到十个人。不过他们也提到，目前团队还在扩充中。

“我们的初衷是想去做一些复杂度比较高的、叙事性比较强的长篇连续剧集，甚至是90分钟以上的电影。”粉墨的制片人指出，这些从理论上来说一个人可以做，但是劳动强度比较高，且时间周期会非常长。

然而，硬币的另一面，是传统影视从业者正在承受的剧烈冲击。

2026年2月，字节跳动发布新一代AI视频生成模型Seedance 2.0后不久，红果短剧被曝出砍掉部分中小承制方的保底，只保留头部精品项目。

AI真人短剧的浪潮席卷整个行业。不少短剧公司裁员，服化道、现场导演、制片等和现场相关的岗位首当其冲。“短剧演员失业”的话题也引发广泛讨论。

但AI的冲击并非简单的“消灭岗位”。

郑林认为，未来创作者的身份将发生改变，编剧、导演、视觉艺术家可能走向综合，“我们需要更强的自主性”。

至于未来的终极盈利模式，DiDi_OK目前还没有想过商业化。

他认为，未来AI时代的盈利模式可能会发生改变。前端即制作端的降本增效必然会带来后端新的盈利模式出现，“我个人是很不希望把观影和观看的成本和压力给到观众的。”

在轰轰烈烈的AI浪潮中，人们曾担忧机器会取代人类的灵魂。不过这些AI创作者们都给出了一个看似老套的回答，“AI只是工具”。尽管AI降低了创作门槛，但内容行业是“二八效应”明显的行业，观众注意力仍在少部分优质作品身上。

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