这龙虾藏了3年没人碰，联想把它做成了外卖

2026年虽然是马年，但真要选个「年度动物」，非得是龙虾莫属。

就像海里的龙虾一样，OpenClaw 虽然美味，想要烹调和享用好，门槛却高得离谱：自己配环境、设接口、找模型，还得专门留一台 24 小时待机的电脑给它当「笼子」。再加上折腾 Skill、微调 SFT、接入 MCP 的时间精力和金钱成本，真正的日常用户其实很难让 OpenClaw 发挥出「明显改善效率」的意义。

就在这时，老牌 PC 大厂联想站了出来，做了一件非常具有启发性的事情。

它们以联想电脑、平板和摩托罗拉手机为载体，做了个免安装、跨平台、全天候的 Claw 服务——让每个人都能享受龙虾的乐趣。

3 月 18 号，联想在春季新品直播中正式宣布了自家智能助手「天禧个人智能体」Claw 能力上线，并于 3 月 30 号正式开启内测。爱范儿也参与了这次测试。使用一段时间后，我们认为：天禧 Claw 是现阶段上手难度最低、跨设备能力最强、软硬件结合最好的 Claw 部署方案之一。

以往想在 Windows 上安装一个能用的龙虾，是件非常头疼的事。

由于 OpenClaw 高度依赖类 Unix 环境，许多脚本基于 Darwin 或 Linux 编写，想要在 Windows 上跑起来，光是折腾 WSL2 就足够劝退 90% 的尝鲜用户。

而天禧 Claw 采用了「端云混合」的运营逻辑。联想作为软硬件供应商，直接给自家硬件预留好调用接口，然后用类似「云电脑」的形式在服务器端运行。用户既省下手动的麻烦，获得文件隔离的安全性，同时还能享受纯本地龙虾的硬件操控能力。

仅需一个联想账号，所有人都可以在电脑、Pad 和手机上同时运行，做到真正的「零成本部署」和「开箱即用」。

以我们在内测阶段的体验为例，在联想 YOGA Air 14 上运行天禧 Claw 只需要四步：开机、打开天禧 app、登录联想账号、开始使用。

作为一款「预装类」龙虾助理，天禧 Claw 出厂预装了非常多实用的 Skills，不需要挨个在 ClawHub 上下载压缩包。目前测试版本已支持文档处理、设计创作、硬件操控、生活娱乐、技术工具等十多种 Skills。P 图、草拟周报、写请假申请、搞定路演 PPT，都只是一句话的事。

除了预装技能，也可以自己添加 Skill。比如常用的高级搜索工具 web-search-plus，把 ClawHub 的项目网址发给天禧 Claw 就能自动完成安装。

但即使不看第三方 Skill，仅靠自带技能也足够满足绝大多数日常需求。以编辑工作流为例，可以用自然语言设置循环任务，让它每天早上检索并整理过去 12 小时的热门科技新闻，生成摘要并导出至本地。工作过程中，直接以聊天形式让它帮忙搜索信息、整理知识库、修改图片，以及查找本地文件。

这时天禧 Claw 作为端云混合龙虾的优势就体现出来了：不需要盯着沉闷的 cmd 窗口等回复，电脑风扇也不会起飞，舒舒服服等待反馈即可。

折腾 OpenClaw 的另一个难题是跨端跨网指挥。原本作为纯本地化运行的 agent 工具，如果仅限家里使用，操控不是问题。可一旦希望出门后也能控制，尤其是使用 MCP 和管理后台时，就必须设置内网穿透或虚拟代理，繁琐程度可想而知。

天禧 Claw 的解法是重新给龙虾套了一层网络客户端的壳，所有指令通过「天禧个人超级智能体」app 上传和下发。只要电脑开着机、连着网，千里之外拿出手机或平板就能继续执行电脑上的操作。并且这种能力不是单向的——用 moto razr 60 可以远程管理联想笔记本上的文件，反过来也能用笔记本管理手机和 Pad。

由于天禧 Claw 是联想第一方应用，还专门配置了一套可以直接调用硬件功能的专属技能。比如用手机给电脑上的天禧 Claw 发信息，让它把电脑设置成暗色模式并把屏幕亮度调到最低，电脑会直接执行。同理，在电脑上对着天禧 Claw 说在平板上设置明早 7 点喂猫的闹钟，它就能直接在平板上创建，完全不需要解锁。

这样一套跨平台、跨设备的龙虾不仅不需要分别折腾 Windows 和 Android 两套繁琐配置，更实现了熄屏时的后台静默操作，能为普通用户解锁的便捷场景简直不敢想。

需要注意的是，天禧 Claw 目前仍处于测试阶段，体验到的功能严格来说还不是「完全体」。短暂测试中也发现了一些问题。

首先，虽然可以通过发送链接要求安装 Skill，但添加某些 Skill 所需的 API Key 却很麻烦。天禧 Claw 运行在联想服务器的虚拟容器里，app 只是一个聊天窗口。如果 Skill 需要修改根目录里的 .json 文件添加 API Key，暂时没有办法修改。

其次，目前测试版还不支持更换基础对话模型，也无法直接修改和调整「性格」和对话方式。如果想让龙虾说话「更有人情味」或保持某种预设角色，目前还办不到，仅能通过添加知识库让对话风格产生一些倾向。

最后也是最重要的，是记忆机制和词元收费规则。受限于运营模式，测试阶段还无法负担非常长的上下文 session，会自动执行 /compress 压缩早期信息，有时候会忘记之前告诉过它的东西。而想要长期记住什么信息，必须命令它「记住这个」，从而半手动保存到当前账号的知识库里。

联想官方目前尚未公布词元收费制度，后续是否会开放用户自行选择基础模型也有待讨论。参考其他 OpenClaw 托管类服务的收费标准，猜测天禧 Claw 后续可能采用「限时免费、后续订阅」的机制，也可能整合进联想其他云服务的订阅当中。

总的来说，天禧 Claw 是目前难得一见的、真正称得上「零门槛人人可用」的龙虾方案。用户不需要折腾 Linux 容器，不需要在闲鱼花 800 块钱安装再卸载，也不用担心误删文件——它在执行任何删除动作前都会询问，所有调用数据都保存在天禧 app 的沙盒内。

基础的 OpenClaw 常被形容成托尼·斯塔克的 Jarvis，但真正的难点从来不是和 Jarvis 对话，而是怎么让它接入和控制硬件。天禧 Claw 恰恰像是有了自己战甲的 Jarvis：可以自己对话、自己控制、自己决断，我们只需要像托尼一样直接下达命令就好。