别被“SaaS 已死”骗了！国内厂商走出另一条路

“订阅式软件的好日子结束了”“AI会重写所有软件”——过去一年里，围绕“SaaS已死”的讨论，在全球资本市场和科技圈反复上演。

股价承压、增长放缓、估值回调，曾经被视作云时代标准答案的SaaS，开始被拿来和大模型、Agent做比较：前者被指效率太低、太重，后者则被期待直接与一切业务对话。

对中国SaaS而言，这场震荡更像是难题加倍。一边是宏观环境下企业IT预算趋于谨慎、采购决策周期拉长；另一边，是大模型技术骤然成熟、AI Coding概念火热，以更具想象力的方式质疑着软件业旧的商业模式。

对很多本土厂商来说，问题不再是如何讲清SaaS的价值，而是在AI时代，SaaS到底还是不是一门有效的生意？

在这种背景下，国外头部SaaS厂商开始给出自己的回答，而国内也出现了率先自我重构的玩家。

SaaS已死？国外巨头选择做融合AI的操作系统

对“SaaS is dead”较早做出明确回应的，是被视作云计算与SaaS教科书的Salesforce。“SaaS”概念就诞生自它的创始人Marc Benioff。而今年以来，它的股价跌去了30%。

不过，Marc Benioff在公开场合多次否认SaaS会被AI取代的论调。他认为现在也不是SaaS第一次出现所谓“末日论”——“因为AI智能体的加入，SaaS实际上变得更好了，企业不仅没有抛弃SaaS，反而还在大量使用它们。”

他的观点是，旧的SaaS形态必须改变，“Service as Software”（服务即软件）的新范式将逐渐流行——软件不再只是线上订阅的工具，而是捆绑了流程、咨询、数据运营在内的一整套服务交付方式。

在这一点上，OpenAI的态度也存在相似之处。OpenAI首席运营官Brad Lightcap此前直言：“企业层面的人工智能尚未真正渗透到企业业务流程中。”因为单点的AI系统很难在复杂的企业组织内独立运转。

在产品与战略层面，Salesforce进一步把自己定位为Agentic Enterprise的操作系统。简单来说，并不是AI Agent取代CRM、营销自动化等传统SaaS，而是反过来——AI Agent通过调用这些SaaS的能力，去驱动销售、客服、运营等具体业务流程。SaaS从“终点”变成了“执行层”，为AI提供可被编排的业务逻辑和数据接口。

另一家传统巨头SAP，则选择用“AI-Native”来描述自己的转型方向。

去年10月举办的首届SAP Connect大会上，SAP执行董事会成员Muhammad Alam明确表示：“企业需要的并非由各种单一应用拼凑而成的系统。它们更需要借助融入AI技术的Business Suite。”

因此，SAP强调的原生是指，AI不再是ERP之上的外挂能力，而是要被植入财务、人力、供应链等核心业务系统的内核，成为“商业AI操作系统”的一部分。对于SAP来说，ERP的价值不在于是否搭了一个聊天机器人，而在于能否让企业在日常业务流转中，随时获得由AI驱动的预测、优化与决策建议。

类似的态度同样出现在ServiceNow、Workday等企业应用厂商身上。它们在各个场合反复强调：AI不会取代HR、ERP、ITSM等系统的核心价值，而是以“建议和加速层”的方式深度嵌入现有流程，帮助企业更快审批、更准预测、更少出错。

换句话说，真正被重新定义的，是人机协作、流程自动化的方式，企业还没有到抛弃软件的一步。一个清晰的共识正在形成：

AI Agent不会凭空在企业内部落地，它需要一个可以被调用的“操作系统”。SaaS不再是单一的在线应用，而是在向AI时代的企业操作系统靠拢。

本土厂商按下重构键：氚云用十年沉淀率先给出解法

在这样一条演进路径下，国内谁最先给出自己的版本？近期，本土头部厂商奥哲旗下的氚云，面向外界发布了AI战略和新一代产品，给出了一份让人眼前一亮的答案。

早在去年10月，获得过IDC、灼识等国内外权威机构“中国低代码第一品牌”认证的奥哲，率先发布企业级AI平台，以“AI+数据+低代码”三位一体的架构，完成了从低代码企业向企业级AI平台服务商的战略跃迁。

作为这一战略主线的延续，氚云也在成立十周年之际，正式对外发布了AI战略和新一代产品。十年间，氚云一直深耕低代码与企业应用，被视作中国低代码SaaS的典型样本：在钉钉应用市场连续九年位居第一，累计服务了超过25万中国企业客户，覆盖制造、服务、零售、工程等多个行业。

之所以说让人眼前一亮，是因为氚云这场发布会并未停留在“引入AI技术”的层面，而是在某种程度上看齐了上述巨头，尝试打造AI时代的企业应用平台，真正深度嵌入企业业务需求之中。

首先，在战略定位上，氚云宣布从“低代码平台”全面升级为“AI应用平台”。所谓升级，并不是在原有搭建能力上外挂一个大模型接口，而是尝试用AI贯穿业务建模、应用开发、人机交互与运营优化整个链路，让平台的每一层都具备可被AI调用和能用AI增强的能力。

奥哲创始人&CEO徐平俊在发布会上宣布，氚云正式将产品使命更新为“让每个企业都能轻松数智化运营”，让AI成为每个企业的标配，让每个企业全面迈向AI原生。

“所有企业——无论大小、无论行业、无论地域——都能低成本、无门槛地完成AI进化，从组织架构、业务流程、决策机制到员工协作，全面以AI为核心重构。”

围绕这个思路，氚云在发布会上重点亮出“四大智能”的能力：

智能搭建只需用自然语言描述需求，AI几分钟内自动生成包含表单、流程、报表等生产级应用；智能交互只需要发送指令，LUI支撑系统自动检索数据、阅读纪要、提炼关键信息并给出行动建议；智能大脑内置文字识别、智能填单等通用智能体，通过对企业自身数据和知识的学习，给出更贴近业务语境的建议；智能模板则是将大量已有项目和行业方案的基础上沉淀为模板，让企业可以直接拿来即用，按需调整。

这四个层次并不是单个产品功能清单，而是一个AI应用平台的能力框架：快速生成，支撑交互与决策，固化为模板并实现可复用可迁移。

在具体落地上，氚云也同步推出了围绕销售、客服、项目管理、制造执行等典型业务场景的AI应用。这些应用不再是实验性质的功能，而是贴近中小企业日常工作的现实需求，可以顺利进入整个业务流程，实现紧密嵌合。

否定SaaS“末日论”：软件未死，但产品形态必须革新

从外界视角来看，氚云这场发布会虽然带来了产品升级，但其本质更像是一次对“SaaS已死”叙事的本土回应。

发布会上，徐平俊否定了“SaaS走到终点”的末日论，他明确把AI视作增强层，而非替代者。无论是Salesforce提出的“Service as Software”，还是SAP、ServiceNow所强调的“AI-Native”“流程增强”，其核心共识都是：软件不会消失，但旧的交付模式必须改变。

氚云将自身定位升级为“AI应用平台”，本质上是承认SaaS的与时俱进，它真正的价值在于，能否在AI时代承载业务逻辑、行业知识和数据资产，成为企业AI的执行层。

在产品形态上，氚云给出了一个“AI原生+Agent化+数据底座”的组合：

在思想上，产品贯彻了AI原生的理念。这意味着从设计之初就将AI考虑进来，实现产品、服务甚至整个业务模式围绕AI的核心能力进行根本性创新。AI不再是附加功能，而是贯穿业务建模、开发、交互与运营全链路的底层逻辑，所有企业也将成为具有自动化感知、自动化决策、自动化执行的AI原生企业。

如果说AI原生是理念上的重构，那么Agent化则是能力上的落地。AI Agent作为能在最少人为干预下自主规划、决策并执行任务的智能体，具备理解上下文与判断最佳行动路径的能力。这让AI不再只是围绕知识库进行问答，而是能够真正参与到具体任务中，成为企业的“数字员工”。

支撑起这两层理念与能力的，是一个稳定、高效的低代码平台。如果没有它来承载结构化的业务数据，AI就成了无本之木。低代码并未过时，反而成为氚云AI应用平台坚实的数智化基座。只有把低代码这个基座做厚、做实，企业才能放心地把核心业务跑在氚云上，AI才能在业务中真正跑起来。

基于对行业演进方向的洞察与尊重，氚云也已开始在商业模式上做出更激进的尝试。

据透露，氚云正在探索改变传统的“按席位、按年订阅制”，在部分场景中试水“使用量+成果”的付费模式，让企业尽可能为可度量的业务结果买单，而不是为一个抽象的系统“使用权”付费。

在这种思路下，客户为功能付费却拿不到结果的旧交付方式，或许将走向尘封。对于预算更为敏感、试错空间有限的中国企业，尤其是中小企业来说，这样的SaaS比AI Coding颠覆软件的宏大叙事更加接地气， 能够真正落在具体的业务场景中，也有效降低了初始投入与决策门槛。

穿越质疑，中国SaaS如何走进AI时代？

正如我们所见，即使是OpenAI，当前仍是Slack等传统企业软件的重度用户。这些原本被外界视为SaaS“杀手”的角色，反而越进化越尊重SaaS的存在。

目前，OpenAI已推出专为管理企业AI智能体设计的Frontier平台，它旨在解决当前AI应用分散导致的数据孤岛问题。实际上，这就是SaaS和AI的结合，我中有你、你中有我。

就像今年3月，黄仁勋在GTC大会上说，每一个SaaS公司都将变成AaaS（Agent-as-a-Service，智能体即服务）公司，转型一定是基于SaaS已有的行业知识、企业数据与场景理解，而不是AI掀翻旧时代的屋顶。企业级AI想走得更远，离不开已经存在的企业软件体系和业务数字化资产。

回到中国市场，在大模型迭代极快、技术叙事此起彼伏的当下，本土厂商面临的选择题也并不轻松。但氚云通过这次升级，展示出了一种较为坚决的姿态：不等待AI“洗牌”，而是直接把十年来在低代码、行业方案、客户交付中沉淀下来的资产，重组为AI时代可以直接交付业务结果的能力。

这是否一定会成为标准答案，今天很难下结论。但可以确定的是，在这个变化极快的周期里，中国SaaS如何走进AI时代、如何穿越“SaaS已死”的质疑，氚云提供了一个具有代表性的本土样本。

来源：松果财经