员工养出来的龙虾，怎么变成企业的生产力

在这个飞快变化的阶段，AI产品能力之外，对未来的思考与构想也是一种重要的竞争力。

作者 | 李威（北京）

这是《窄播Weekly》的第85期，本周我们关注的商业动态是：火山引擎针对企业用龙虾场景提出的「敏态」与「稳态」的双螺旋结构。我们认为，在技术创新依然不断涌现的当下，帮助企业找到一种快速拥抱变化、实现AI化转型的操作方法论和执行框架，与普及技术创新同样重要。火山引擎显然已经意识到了这一点，并且已经在用ArkClaw和Hi Agent的更新支持「敏态」与「稳态」结构在企业内部的落地。

在4月2日举办的「火山引擎2026AI创新巡展」武汉站的活动现场，火山引擎总裁谭待提出，OpenClaw带来了巨大的变化，企业的Agent建设会有敏态和稳态两种思路，并且两种思路应该同步进行。

其中，敏态Agent强调探索，重点是解决个人生产力的问题，利用龙虾类产品，将员工脑子里沉淀的想法快速实现出来，成为企业内部的AI创新实验场。稳态Agent强调做好流程化，管理好成本、效率和风险，解决组织生产力的问题，实现规模化使用。

这是一种双螺旋的结构，上升的两条路径之间存在连接，一部分敏态Agent被验证是AI最佳实践后，可以转化为稳态Agent。

这个结构的提出，首先是为企业提供一种用好龙虾的基础方法论，其次也是在解决如何将OpenClaw与企业之前的AI能力融会贯通的问题。

豆包大模型在2026年2月发布的官方报告中提到，过去两年，MaaS使用模式主要集中在面向企业的数字化行业和认知密集型应用领域。其中，非结构化信息处理是最大的使用场景。企业往往会使用豆包大模型来分析用户反馈、从多源文档中提取洞察，并生成用于决策的结构化报告。

当下，让企业用好龙虾，正在成为AI视频之外的另一个需求爆发点。2025年12月，豆包大模型的日均Token消耗量是50万亿，现在已经增长到120万亿。谭待认为，核心原因是两个：一个是视频创作相关的Token消耗量在大幅增长，另一个则是龙虾类产品的普及，增加了个人生产力提升、复杂任务处理上的Token消耗。

但不同于之前企业会按照行业划分AI应用，龙虾类产品很难被归类到某个特定行业或场景中。很多企业在面临龙虾热潮时，都还在困惑于原有工作该如何开展，原有的AI建设该如何与OpenClaw实现对接。

火山引擎在这个时间点提出敏态和稳态的螺旋结构，也是在给到企业一个更新之后的框架设计，进而吸引更多企业用户来使用火山引擎的MaaS服务。

ArkClaw和HiAgent则是火山引擎为企业客户提供的敏态和稳态的产品——ArkClaw负责支持员工的探索创新，HiAgent继续提供企业级Agent的开发、运营和管理服务。

在竞争越来越激烈的MaaS市场，竞争虽然一直在围绕更强的模型能力、更低成本高效率的框架、更丰富的应用生态在做明线竞争，但是在底层还存在一条帮助企业完成AI化转型的暗线竞争。云厂商以及与他们关系密切的办公软件，正在协同参与这条暗线竞争。

火山引擎提出敏态与稳态，实际上是在将竞争的明线与暗线汇总到同一个方法论下，作为打动企业的筹码。这个方法论的提出，可能不会成为火山引擎未来的竞争壁垒，但它也在提醒其他厂商，在这个飞快变化的阶段，产品能力之外，对未来的思考与构想也是一种重要的竞争力。

把OpenClaw变成个人生产力系统

火山引擎对ArkClaw的未来定义，能在一定程度上解决「为什么大家都在抢龙虾」的疑问。火山引擎云基础产品负责人田涛涛表示，希望ArkClaw不仅是一个工具，而是成为个人与企业的数字生态核心枢纽，帮助用户从「使用AI工具」走向「拥有自己个人的智能系统」。

在企业内部和个人场景之间一直存在一个交叉的生产力场景。AI的出现，进一步打破了C端与B端的生产力界限，同一个用户在执行C端任务和B端任务时，可能会使用同一个AI基础设施。这也意味着AI对用户的了解，可能会贯穿C端和B端两个场景。

此前，并没有一个产品能够很好地契合AI化的基础设施。龙虾类产品的出现，给到了一个可行的框架。用户养出的龙虾可以匹配不同技能去完成C端或B端的相应任务。个人有了在AI基础设施之上搭建起一个可以同时沟通C端和B端场景的个人AI系统的脚手架。

火山引擎对ArkClaw的完善，就是侧重B端的个人生产力需求做出的产品优化努力。我们比较关注的几点更新有：

第一，火山引擎推出了OpenViking，来解决ArkClaw的长期记忆问题。OpenViking会把所有的信息按照L0摘要-L1概要-L2细节的方式来整理成层级分明的文件系统，并在执行任务时按照层级加载必要的上下文。这样能够提升任务完成率，降低Token的无谓消耗。

第二，火山引擎在强调Skill生态的建设。火山引擎认为Skill是可复用的、可组合的、可治理的能力单元。如果一件事需要重复做三次，就可以将其沉淀为一个Skill，下次直接调用。然后不同的Skill组合起来，能够完成更为复杂的任务。当企业内的Skill越来越多，就会形成一个Skill体系和能力资产库，驱动业务发展。

第三，火山引擎还在为ArkClaw增加各种实际执行能力。比如，推出浏览器助手功能，让ArkClaw可以像真人一样打开网页、点击按钮、输入内容、提交任务。利用这个能力，ArkClaw可以帮助人在晚上自动打开网页、提交写好的生成提示词，并持续跟进视频生成的进度。

此外，火山引擎也在围绕龙虾的应用进行更多模型能力和安全能力的建设。豆包2.0中融入了大量关于Skills和Agents的强化学习成果，为龙虾完成复杂任务提供模型能力支持。同时，在用龙虾的安全层面，ArkClaw也在通过云端虚拟化和沙箱机制搭建一个隔离环境和安全审查机制。

敏态怎么连接稳态

ArkClaw的完善对应的是个人生产力开发的敏态结构。对企业而言，不仅需要激发个人生产力，还要能够让个人生产力转化为组织生产力。这也是谭待所说的：通过敏态与稳态的并行发展与定期沟通，能够在企业内部实现一个创新、沉淀、输出、再加速创新的循环。

在OpenClaw出现之前，企业内部更多遵循的是稳态的发展路线，即自上而下先提炼能力，再交给员工使用。企业把数字员工先构建好，然后分发给真人员工来使用。为此，企业还需要构建一个超级AI助理，作统一入口来负责帮助真人员工调用不同的数字员工完成任务。

OpenClaw出现之后，给到了企业在内部自下而上搭建能力生态的可能性。这就是火山引擎不断完善ArkClaw的意义所在。一个更完善的ArkClaw能够帮助员工更快、更便捷地建立起工作场景中的Skill。这些Skill被验证了能够提效之后，可以沉淀为企业的公共技能，给到其它员工使用。

发现和验证Skill的有效性很简单，通过Skill使用数据的监控和员工的真实感受，就基本可以实现。对企业而言，比较麻烦的是如何将个人的Skill转化为安全、稳定、低成本的企业级Skill，并且能够让这个Skill融入到公司已有的AI基础中。

这往往会经历以下几个过程：

第一，个人的Skill需要经历一次安全扫描，确认技能是安全的。

第二，对个人的Skill进行整体的运营调优，保证其能够达到企业级应用标准。

第三，还要剥离员工的一些个性化内容，并在统一平台上将其发布给其他员工使用。

火山引擎在通过推出新一代的Hi Agent数字员工平台来解决这个问题。新平台会包含1+N+X的架构：1还是统一的数字员工管理入口，是员工与AI的协同工作平台；N是开箱即用的通用智能化应用，比如写作、PPT生成、待办事项处理等；X则是业务智能应用，包括了利用Workflow和Skill两种范式开发的产品。

业务智能应用开发上，火山引擎内置Skill模板和此前在行业中沉淀出的一些应用的模板，让企业能够基于这些模板快速在规划协作型Agent帮助下，快速实现从0到1的构建Agent应用。通用智能化应用上，火山引擎也会继续沉淀更多行业的通用Agent和Skill，让企业能够实现开箱即用。

在此基础上，Hi Agent平台就能够帮助企业完成核心任务：将新的Skill、龙虾与之前的Agent、 MCP 和知识库打通，共同沉淀成为企业的技能库；然后在统一入口中实现龙虾的Skill与Agent的混合编排，让企业员工在这个平台上既可以使用Skill，也可以使用Agent。

火山引擎给出的是方法论和执行框架，企业真正要把龙虾融入到自己的AI化变革中，让其产生价值，还需要将方法论和产品框架落地到实际业务中，找到适合自己的建立AI化创新循环的方式。我们也期待能看到更多实际的应用案例出现，验证这套方法论的有效性。