Claude 内部新产品泄露，这次打工人真的要慌了

AI 圈一个重磅消息在硅谷炸了。

Anthropic 内部正在测试一个新产品，代号 Conway。这东西一旦做出来，AI 有可能改变全世界打工人的工作模式。

它会变成一个 24 小时在线、不需要你指令就能自己干活的 AI 员工。

如果你对这个概念没什么感觉，我换个说法你就明白了。

现在你用的 AI，不管是ChatGPT还是 Claude，本质上都像一个随叫随到的客服或聊天机器人。

你打开对话框说「帮我写个方案」，它就写。你不说话，它就干等着。你关掉窗口，它就消失了。

Conway 常驻在你电脑的侧边栏里，有自己的独立界面，你不在的时候它也在，你睡觉的时候它在帮你盯邮件、抓数据、整理报告。

从目前流出的页面截图看，包含了搜索、聊天、系统设置三部分。

想象一下，凌晨三点你书房没人，但电脑屏幕亮了，光标自己在动。

它在更新明天开会要用的数据，甚至自己从聊天群里截取老板新提过来的需求进行分析。

注意，这是 AI 的自主行为，没人在键盘前，也没人给过指令。

这就是 Anthropic 想做的事，让 AI 从一个「你可以跟它聊天的工具」，变成一个「替你住在电脑里的分身」。

从工具到员工，关键差别不是能力，而是主动性。

说到这，可能有人会问，这跟 OpenClaw 有什么区别？

感觉上确实有点像，OpenClaw 也能 24 小时在线，也能自动执行任务，也能接管浏览器和本地工具。

但他们之间最大的区别是，控制权。

Conway 是 Anthropic 的闭源产品，只能跑 Claude 的模型，规则是 Anthropic 定的，数据在它那里，你用的是它给你的员工。

OpenClaw 是开源的，你可以选 Claude，也可以选 GPT、Gemini 或者任何其他模型，技能自己写，数据存本地，整套系统你说了算。

打个比方，Conway 像 Anthropic 给你派了一个驻场员工，能力很强，但人事关系在 Anthropic。

OpenClaw 像你自己招的人，用什么工具、怎么培养、听谁的，全是你定。

对大多数人来说，Conway 上手肯定会更简单，开箱即用。

但对想要深度掌控 AI 工作流的人来说，我觉得 OpenClaw 的开放性和灵活性是 Conway 给不了的。

此外，OpenClaw 在主动控制能力上还不是很强，大多数时候需要你主动唤起，而 Conway 在控制权上会更激进一些。

Conway 里面有个关键技术叫 Webhook，听起来很技术，但其实很好理解，你就把它想成给 AI 装了一双耳朵。

以前的 AI 是聋的，你不说话，它感知不到外面发生了什么。但有了 Webhook，外部世界的变化可以直接「叫醒」它。

比如竞品发布了新功能通告，它能第一时间感知到，并且自己去做分析，帮你提取重要信息并设计应对策略。

这种机制的改变，不是 AI 变聪明了，而是变主动了。

要理解 Conway 有多狠，得先看 Anthropic 是怎么一步步走到这的。

第一步，是 Claude Code。

这东西在程序员圈子已经火得不行了，但它本质上还是给懂点技术的人用的。

Anthropic 的高管说了一句很直白的话，「在任何一家大公司里，工程师只占员工总数的 2% 到 5%。那剩下 95% 的人呢？」。

所以就有了第二步，Cowork。

它面向所有人，不需要你懂代码，不需要你会写提示词。

你说「帮我把这周的销售数据整理成表格」，它会自己打开浏览器、找到数据、操作你的电脑，替你完成任务。

说白了，Claude Code 是给特种兵配的专业刺刀，Cowork 是给普通人穿的瑞士军刀。

但 Cowork 有个致命弱点，它还是在等你。

你得坐在电脑前告诉它做什么，你不下令它就不动。再强，本质上还是个高级工具。

然后就是第三步，Conway。

如果说 Claude Code 给了 AI「专业技能」，Cowork 给了 AI「手和脚」，那 Conway 给的是「心跳」。

它不需要你在，自己就能持续保持「活着」的状态。

Conway 还带了一个东西，叫 .cnw.zip。

你可以把它理解成 AI 员工的「工位配置包」，它定义了这个 AI 应该怎么操作你的浏览器、怎么调用本地工具、怎么绕过聊天窗口直接干活。

以前你跟 AI 协作，得一句一句在对话框里交代，效率很低。

有了这个东西，AI 可以像坐在你旁边工位上一样，用自己的方式操作电脑完成任务。

再加上它深度集成了 Chrome 浏览器，可以直接上网查资料、登录你的工作系统、抓取你需要的信息。这意味着 Conway 不只是能思考，还能动手。

说到这，可能还是有点抽象，我拿几个真实的职场场景来说。

假设你是做运营的，每天早上第一件事是打开后台看昨天的数据，然后整理成日报发到群里。

有了 Conway，你不用做这件事了。它会在凌晨自动抓取后台数据，生成日报，甚至根据数据波动标注出异常项，等你上班的时候直接看结论就行。

如果某个渠道的转化率突然掉了，它不会等你发现，而是在数据变化的那一刻就提醒你，甚至已经帮你拉好了对比分析。

如果你是做产品的，每天要盯数据、看竞品、整理用户反馈、推进需求排期，时间永远不够用。

有了 Conway，这些事的逻辑就会变。

竞品更新了什么功能、上了什么活动、改了什么定价策略，你不需要自己一个个去翻了。

Conway 会 24 小时盯着竞品的产品页面、应用商店、社交媒体动态，一旦有变化，自动整理成简报等你看。不是你想起来才去查，而是它发现了就告诉你。

数据这块也一样，你不用每天早上先花半小时盯着看板了。

Conway 会在数据更新的那一刻自动分析，哪个环节的转化掉了、哪个版本上线后留存出了问题，它直接标出来，甚至会关联上最近的版本改动和运营动作，帮你缩小排查范围。

还是我之前说的，产品经理最值钱的能力从来不是整理信息，而是基于信息做判断。

Conway 把前面那些搬运、汇总、监控的活全接了，留给你的是真正需要人来拍板的事，需求做不做、优先级怎么排、方向往哪走。

你会发现，这些场景有一个共同点：Conway 不是在帮你做事，而是在替你盯着、替你想着、替你推进着。

这就是 Conway 和 Cowork 以及 OpenClaw 这类 Agent 的本质区别。

现有 Agent 帮你写完一份周报就停了，但 Conway 会在周报发出的那一秒自动开始收集下周的数据，根据本周的反馈自主调整下周的计划。

AI 工具等指令，AI 员工自己找活儿干。

那么，这件事对普通人意味着什么？

说得直白一点，当 AI 从「你叫它才动」变成「它自己就会动」的时候，很多重复性的、流程性的工作，真的不需要人了。

数据整理、日报周报、进度追踪、邮件跟进、报表核对，这些占据你每天大量时间的事情，可能很快就不需要人工干预了。

真正值钱的能力，会从「执行力技能」变成「判断力认知」。

打工人的价值不在于手快、能加班，而在于你能想得对，能给 AI 定方向、排优先级、做取舍。

以前大家觉得 AI 先影响的是写代码的人，但现在看来，当 AI 学会 24 小时在线自主运转，首先被改变的反而是那 95% 做流程性工作的人。

不是因为他们能力不行，而是因为他们的工作最容易被标准化。

Anthropic 这次的曝光不只是一个功能升级的消息，它是一个很强烈的未来信号：AI 正在从工具变成同事，甚至在某些场景下，变成替代者。

接下来，很多人真正该想的问题，不是 AI 会不会取代我。

而是，当 AI 不需要你下指令就能干活的时候，你还能提供什么价值。

这个问题，越早想清楚越好。

此刻，我又有点恍惚了。

················· 唐韧出品 ·················

安可时刻

昨天一天我消耗了 645 万 tokens，这还只是我半天的工作量，还加上我的几个 AI 员工自己跑的一些任务。

从目前的趋势看，未来我正常情况下每周需要的 tokens 大概在一个亿左右。

其中很多场景，都是我在干我的，我的 AI 员工干他的。