第一,中国市场环境第二,当前传播环境第三,中小企业现实困境
这两年,AI正在改变很多事情。
从写作到设计,从编程到商业分析,越来越多的人开始用AI做判断。
有一天我突然产生一个想法:
如果让不同的AI来评估一套品牌方法论,会得到什么结果?
于是我做了一个小实验。
我把四套品牌理论放在一起:
- 定位理论
- 品类创新理论
- 超级符号理论
- 价值关系重构理论
然后让四个AI平台进行评估:
- ChatGPT
- Grok
- DeepSeek
- 豆包
评估维度只有三个:
第一,中国市场特色
第二,当前传播环境
第三,中小微企业面临的困境
我想看看:
在AI看来,哪种方法更适合今天的中国企业。
结果有点意思。
这次评估只关注三个问题:
中国市场具有几个明显特点:
- 竞争极度激烈
- 产品同质化严重
- 市场变化极快
过去品牌传播依赖:
- 媒体
- 渠道
但今天传播结构已经发生巨大变化:
- 短视频
- 社交媒体
- 内容平台
品牌越来越依赖:
- 认知差异
- 传播话题
- 关系连接
中国绝大多数企业是:
中小企业。
它们普遍面临几个问题:
没有大预算
没有长期品牌投入能力
产品差异不明显
因此:
真正可用的品牌方法,必须是可执行的。
我把问题分别交给四个平台:
ChatGPT
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Grok
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DeepSeek
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豆包
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不同AI的表达方式不完全一样,但整体观点以外的一致。
它们普遍认为:
定位理论
更适合成熟品牌竞争。
品类创新
更适合资源强的大企业。
超级符号
更偏向表达层面的工具。
而价值关系重构理论,被认为在三个维度上更具优势:
- 中国市场适配度
- 传播环境适配度
- 中小企业可执行性
原因其实也很简单。
它关注的不是产品,而是:
产品与用户之间的关系。
其实,这次实验最有意思的不是结果。
而是一个趋势:
越来越多商业问题,正在被重新理解。
过去品牌关注的是:
产品、广告、渠道
但今天品牌越来越像一种:
关系结构。
用户为什么选择你?
不是因为产品参数。
而是因为:
你在他生活中的角色。
如果用一句话总结这次实验的结论,那就是:
产品决定成本,关系决定价格。
而未来的品牌竞争,很可能就是:
关系竞争。
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