山东
IT之家 4 月 6 日消息，当地时间 4 月 5 日，据《财富》杂志报道，美国职场在 2026 年出现一个新的关键词 ——FOBO（Fear of Becoming Obsolete，对被淘汰的恐惧）。与传统“失业焦虑”不同，这种情绪更多指向“自己会变得无关紧要”。
毕马威数据显示，40% 员工将 AI 带来的失业列为主要担忧，同时有 63% 的人认为 AI 正在让工作环境变得更缺乏“人味”。岗位技能需求的变化速度比一年前加快了 66%，这一心理状态正在成为职场主导情绪。
企业高管与政策制定者的预测进一步放大了这种焦虑。Anthropic CEO 达里奥 · 阿莫代伊表示，AI 可能在五年内消除 50% 的初级白领岗位；微软 AI CEO 穆斯塔法 · 苏莱曼也给出类似判断。美国参议员马克 · 华纳则警告，AI 冲击速度甚至超出行业预期，并预测新毕业生失业率可能在两年内达到 35%。IT之家从报道中获悉，这些言论共同构成了 FOBO 的现实背景。
不过，麻省理工学院 FutureTech 团队最新研究对“时间线”给出了不同判断。研究指出，AI 对劳动力市场的影响更像“缓慢上涨的潮水”，而不是突然来袭的“巨浪”。团队分析了超过 3000 类工作任务、1.7 万次评估，并测试了包括 GPT-5、Claude Opus 4.1、Gemini 2.5 Pro 和 DeepSeek R1 在内的 40 多个模型。结果显示，AI 已经可以在无需修改的情况下完成大量任务。
从具体能力看，AI 目前已能以最低可接受质量完成 50% 至 75% 的文本类工作。到 2024 年第三季度，前沿模型已能完成“人类需一天时间”的任务中约 50%。而在 2024 年至 2025 年间，模型能力快速提升，已经能处理相当于人类一周工作量的任务。研究还发现，失败率每两到三年减半，成功率每年提升约 15 至 16 个百分点。
基于这一趋势推算，到 2029 年，AI 在多数文本任务上的成功率可能达到 80% 至 95%，其中常见任务接近 90%。不过，研究强调，这一变化是“可见且渐进”的。员工通常能够提前感知变化，而不是突然被替代。这意味着，适应窗口仍然存在，但并非无限。
与此同时，企业层面的 AI 应用明显滞后。高盛数据显示，美国仅有不到 19% 的企业实际部署 AI，未来半年预计也仅提升至 22.3%。JFF 研究显示，仅约三分之一员工获得充分 AI 培训。这种“技术能力领先、组织能力滞后”的结构性矛盾，使 FOBO 不仅是个人焦虑，也成为企业问题。
值得注意的是，已采用 AI 的企业正在迅速拉开差距。OpenAI 数据显示，员工每天可节省 40 至 60 分钟工作时间，75% 的人能够完成此前无法完成的任务。学术研究平均显示生产率提升 23%，企业实践甚至接近 33%。在 50 人团队中，这意味着每天可额外释放 33 至 50 小时生产力。
麻省理工学院研究最终给出的结论较为克制：AI 确实强大且进步迅速，但全面自动化仍需时间。法律、医疗等对错误容忍度低的领域仍存在缓冲空间。报道最后指出，关键不在于是否恐惧，而在于是否行动。将 AI 视为工具而非威胁，才是应对 FOBO 的有效路径。
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