AI漫剧公司“凌晨3点下班”背后：算力排队已有所缓解 律师称该

近日，“AI漫剧公司为避算力高峰凌晨三点下班”的话题引发关注。据齐鲁晚报等媒体报道，一家AI漫剧公司因视频生成工具排队严重，将员工下班时间调整至凌晨三点，引发“人是否在为AI打工”的讨论。

不过，多位业内人士在接受红星新闻记者采访时表示，算力排队确实在模型刚上线阶段一度非常集中，但随着API开放、算力扩容等变化，这一现象已明显缓解，“现在来说现象已经不是很明显了”。专家也指出，算力紧张仍是AI行业普遍问题，但属于阶段性供需矛盾。

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漫剧公司凌晨下班背后：

排队曾经严重，但更多是阶段性问题

据齐鲁晚报等媒体报道，有漫剧公司员工的工作时间曾从中午持续到凌晨1点。这种作息颠倒的工作节奏是为了降本增效——闲时算力更便宜，排队也少。但在Seedance 2.0推出后，“因为1点仍有以万计的人在排队”，公司将下班时间进一步调整至凌晨3点。

红星新闻注意到，招聘信息显示出行业门槛变化。BOSS直聘上，该公司招聘“AI动画师”，岗位接受在校生、应届生，强调“无需熟练经验，公司提供岗前培训，小白可快速上手”，学历要求为“大专及以上”，并明确“目前只接受2025、2026、2027届相关专业新手小白”。

不过招聘平台显示，该公司上班时间为上午9:30到下午6:30，弹性工作时间，并未标注工作至凌晨3点。

招聘信息截图

对于“凌晨工作”与算力排队，同样是AI短剧领域的澜声传媒导演凡凡（化名）告诉红星新闻记者，这一现象在近期被放大解读，“有一点贩卖焦虑的成分在，因为排队现在已经不是很明显了”。

凡凡介绍，排队高峰主要集中在模型刚上线阶段，当时用户集中涌入，导致非常拥挤。随着工具生态变化，“后来API出来之后，我们可以用API来做，就不需要去挤着排队了”。

在他看来，这一问题更多影响新入场者，对已有完备流程的团队来说，完全可以一边让AI排队，一边做自己的工作，最后完成成片，对企业整体节奏影响有限。凡凡还提到，团队中的几个成员也曾尝试夜间工作，但因为时间对接、调整休息等问题，效率并没有提高。

排队问题正在缓解

律师：该安排是以技术手段规避劳动法规

不过，让员工工作到凌晨，涉及用工风险。

北京京本律师事务所主任连大有表示，这种“算力定价驱动型”安排，本质上“是以技术手段规避劳动法规”，如“从中午到凌晨的时间远超8小时工作制”。连大有认为，企业的该种行为，不仅不是“创新”，而是算法剥削的升级。“算力成本优化”不应当成为企业压榨劳动者的借口，只有尊重并保护劳动者合法权益的企业才能获得长久的发展。

北京伟睿律师事务所律师林虎才则指出，超过标准工时制规定的工作时间，即可认定为加班，加班需要支付加班费。即使总时长没有超过法定时限，这种工作到凌晨的制度也应当征求劳动者意见或者履行民主程序并公示。

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4月2日，字节跳动旗下火山引擎启动Seedance 2.0面向普通API客户的开放申请。火山引擎总裁谭待在接受媒体群访时表示，推出API的核心逻辑，就是为企业客户提供更多权益，能比较好地缓解排队问题。“对于需要大规模生产的企业来说，以前可能需要用多个小账号排队，现在可以直接从火山购买批量的模型调动能力，更好地适配生产工作，生产效率会得到进一步提升。”也有业内人士向记者分析，Seedance 2.0 API提供独立算力池，在一定程度上可以缓解排队问题。

专家：

算力紧张是行业普遍问题

“只要能当生产工具就会算力不足”

围绕AI视频生成工具排队问题，中关村智用人工智能研究院首席产业研究员钱雨告诉记者，这一情况在AI生产领域普遍存在，只要能作为生产力工具的AI模型，都会面临算力不足的困境。他本人使用的AI编程工具，同样“一到下午就会非常慢”。

“这是整个AI行业现在面临的一个普遍问题”。

这意味着，AI漫剧公司所面临的“排队”，本质上属于行业阶段性供需矛盾。

钱雨进一步提到，当前商业模式也在加剧这一问题，当下的大部分模型，几乎都处于赔钱的状态，“卖得越多越赔钱”。当下的竞争格局，类似互联网早期的扩张阶段，各家都在烧钱争抢市场。

对于近期排队有所缓解的原因，他表示，“如果现在感觉排队少了，只有一个原因，就是提供者又买了新的算力了”。

但钱雨也提到，从长期看这一问题会得到逐步解决。一方面，Token的价格会越来越低，随着模型的架构不断进步，使用Token的效率也会进一步提升。另一方面，当这些工具逐渐得到使用者认可，真正成为生产工具后，价格也会适当提升，用户也能接受更高的价格。“比如有的优质编程工具付费且拥挤，但依然很多人用，而一些免费的工具却无人问津。”

AI生产提速后：

人的角色被重新放大

从算力排队到生产流程变化，AI短剧行业的工作方式正在发生调整。围绕“人是否在为AI打工”的讨论，凡凡给出了不同判断，“我觉得人的价值反而不是被削弱了，而是被提升了”。

她表示，在2.0之前，行业更多比拼技术能力，“很多手搓的片子，是你有想法但不一定有技术，有技术也不一定有内容”。而在AI提升生产效率后，“AI能够出的是产量、是快速镜头，但是这个片子能不能真正打动人，能不能吸引到观众，人才是最重要的”。

凡凡以团队创作为例介绍，他们参加相关竞赛时，围绕留守儿童、孤寡老人、校园霸凌等主题进行的创作，“视频的灵魂主要在人”。她提到，有一个作品全程没有任何的人物对话，用电话声、留守儿童写字的声音等贯穿4个片段，通过声音给观众带来共鸣。这种作品表达方式，已经超出了AI的范畴，是“人在操控整个剧的灵魂”。

“AI是服务于人的，它只是给人们带来了更大的便利，让更多的人可以把自己的想法创作出来。”