Arm 推出面向 AI 推理的新型数据中心 CPU

Arm发布了 AGI CPU，这是一款专为蓬勃发展的 AI 推理和自主智能体（Agentic AI）工作负载市场设计的新型芯片。AGI CPU 对 Arm 具有里程碑意义——这是这家拥有 35 年历史的公司首次直接向客户提供芯片产品（而非出售 IP 或子系统）。

这家英国公司还推出了基于 AGI CPU 的服务器参考设计，显然对这款芯片在 AI 热潮中抢占市场份额充满信心，其 CEO 预测这款新芯片到 2031 年将带来 150 亿美元的收入。

强悍的技术规格

新款 AGI CPU 拥有令人印象深刻的参数。这款由 Arm 与 Meta 联合设计的芯片，采用基于台积电 3nm N3P 工艺的芯片设计。136 个 Neoverse V3 核心中的每一个运行频率均为 3.5GHz（双芯片配置下为 3.7GHz），每个核心配备 2MB 二级缓存。

每个核心提供 6GBps 的内存带宽，而整颗芯片可通过每芯片 12 通道接入 6TB 的 DDR5 内存，在 100 纳秒或更低的延迟下实现 800 GBps 的聚合内存带宽。

AGI CPU 刀片服务器用于机架级参考架构

新款 AGI 芯片配备 96 条 PCIe Gen6 通道，并支持用于内存扩展的 CXL 3.0。Arm 将所有这些功能集成在 300 瓦的热设计功耗（TDP）之内。

Arm 重点宣传新款 AGI 芯片的内存带宽和每线程性能，表示这将帮助客户在满足新兴自主智能体 AI 工作负载需求的同时，保持在能源预算之内。

CPU 市场持续升温

当前 CPU 市场正处于火热状态，因为AI 热潮增加了对通用芯片的需求，这些芯片需要能够处理 AI 推理和自主智能体 AI 所需的各种任务。

虽然强大的 GPU 在 AI 模型训练和 AI 推理的第一阶段（称为 prefill，预填充）中备受青睐，但它们并不适合 AI 推理的第二阶段（称为 decode，解码），该阶段需要完成大量任务，例如启动沙盒环境、运行生成的代码、从 KV 缓存（延展阅读：）拉取数据、处理 SQL 查询，以及监控所有这些功能以便在机器学习反馈循环中进行改进。

最近在Nvidia GPU 技术大会（GTC）上， 重点宣传了 Vera——其新款 88 核 ARM 芯片，声称其性能是标准 X86 芯片的 1.5 倍，内存带宽是后者的 3 倍（每芯片 1.2 TBps，超过了 Arm 新推出的 AGI CPU）。Nvidia 还销售整架 Vera CPU，作为客户"AI 工厂"建设的一部分，处理各类任务。这一切都是 Nvidia"推理之王"经济学的组成部分。

Arm 进军"推理之王"经济学

Arm 推出 AGI CPU 表明它也开始热衷于"推理之王经济学"。这家传统上与 Nvidia、Meta、Google 和 Microsoft 等公司合作开发基于 ARM 设计的定制芯片的公司，如今正独自进军芯片业务。

Arm 还为超密集机架部署推出了新的参考服务器配置。第一个参考设计基于开放计算项目（OCP-Open Compute Project）的 DC-MHS 设计，采用支持每块刀片最多 272 个核心的双芯片 AGI CPU 配置。在标准风冷 36kW 机架中最多可部署 30 块刀片，参考设计总共提供 8,160 个核心。

Arm 还表示正在与超微合作开发液冷200kW 机架，可容纳 336 颗 AGI CPU，总计超过 45,000 个核心。Arm 声称，在1 千兆瓦规模的 AI 工厂中，相比 X86 架构可节省 100 亿美元的资本支出。

Meta评价

"在全球规模交付 AI 体验需要强大且适应性强的定制芯片解决方案组合，专门用于加速 AI 工作负载并优化 Meta 平台的性能。"Meta 基础设施主管 Santosh Janardhan 表示，"我们与 Arm 合作开发AGI CPU，部署了一个高效能的计算平台，显著提升了我们的数据中心性能密度，并为我们不断演进的 AI 系统支持多代路线图。"

Arm 正与一系列合作伙伴共同推进AGI CPU 的落地，包括 Cloudflare、F5、OpenAI、Positron、Rebellions、SAP 和 SK Telecom。

行业视角

芯片制造商 Cerebras 显然认为其晶圆级引擎是 AI 推理的卓越芯片，但也认识到需要更小的 CPU 来处理成功部署 AI 所需的其他各类任务。

"这些系统需要专用的 AI 加速器，以及高效、可扩展的 CPU 在大规模场景下协调数据移动、网络和协同工作，"Cerebras CEO Andrew Feldman 表示，"将Arm 计算平台扩展到 AGI 级基础设施，对生态系统和在全球规模部署 AI 的客户而言都是积极的一步。"

CEO 的雄心

在 2026 年 3 月 24 日于旧金山举行的发布会上，Arm CEO Rene Haas 表示，仅新款 AGI CPU 芯片的销售额到 2031 年就将为这家总部位于英国剑桥的公司带来 150 亿美元的收入。

Haas 预测，其公司在 2024 年总收入约 40 亿美元的基础上，到 2031 年总收入将达到 250 亿美元。Haas 预计新兴的AI 推理工作负载将在可预见的未来使 CPU 需求增长四倍。

"我们可能低估了这个数字，"Haas在接受 CNBC 采访时表示，"我认为需求比我们想象的要高。"

在新芯片发布后的第二天，Arm 股票（纳斯达克代码：ARM）上涨了 16%。该公司目前市值为1,668 亿美元。

关于 AGI 命名：虽然 Arm AGI CPU 将帮助客户处理自主智能体 AI 工作负载，但它可能无法单独实现通用人工智能（AGI），因为大多数 AI 专家仍认为AGI 距离我们还有数十年之遥。