关于兰州大学高分学生落选事件，大哥这一番话涨知识了

关于兰州大学高分学生落选事件，大哥这一番话涨知识了。

这几天很多人喷兰州大学搞学历歧视、歧视双非，因为兰州大学通信工程考试复试401分的考生被刷下来了，318分的考生却被录取了。但是我觉得兰州大学的处理非常对，为什么？这张截图是号称当事人本尊发到网上的，我查了些资料看完了，我觉得这位同学的面试表现并不怎么样。

最开始他自我介绍时提到了自己主要负责计算机视觉模块，并且自己主动提到了光电传感器。于是考官就顺着他的话往下问光电传感器的原理，他却觉得这是考官在刁难他，因为他认为自己做的是计算机视觉，不应该被问传感器的原理。

可是在面试中有一个非常基础的原则，就是考生自己在简历上或者从自己嘴巴里面说出来的每个专业名词，面试老师都是有权利进行盘问的。既然项目用到了光电传感器，哪怕你只是负责写代码，但是了解硬件的数据采集原理也是基本要求。

如果连数据是怎么来的都不清楚，只在应用层调接口，面试老师很可能就会质疑你对整个项目的参与的深度，更何况自己主动把话题引到传感器上却无法回答基本原理，在考官眼里就是专业不够扎实。

紧接着是关于论文和机器学习的问答，他的论文里面写了使用了机器学习技术，老师就问他写了什么算法，但是他没有给出具体明确的回答，这个老师就退而求其次问他机器学习是个什么意思，其实这是在给他台阶下。

当一个学生在简历上写了高大上的名词却答不出来具体细节时，面试老师就会怀疑这个学生是水了论文或者干脆是个挂名的。这个时候考官问一个最基础的定义，其实就是想看看你到底懂不懂皮毛，结果他没能抓住这个自证的机会，反而觉得老师是在针对他。

做机器学习算法的人都知道只提机器学习而不提具体的算法细节，就像跑到医院挂号对医生说我生病了，却说不清到底是头痛还是胃痛，还是发烧。

随后的通信原理提问环节，老师问了一个专业名词gm m，也就是正交幅度调制是什么意思？他没有直接回答定义，而是拆解字母说q是正交，a m是幅度调制。他觉得这样的回答很讲逻辑，但是在初音下已经不好的面试老师听来这就是绕弯子。

面试时间非常紧，短短时间里要对几十个学生，老师希望学生直接说出答案，并说明他的应用场景。这位考生拆解字母组合，就像是别人问你什么是高铁，你回答高是高速，铁是铁路一样，还自以为很有逻辑，却并没有触及专业核心。老师打断他说，问你什么你就答什么，其实也算是正常的节奏控制，并不是他所认为的人身攻击。

到了第二个老师提问因果系统相关的问题时，老师就问了一个信号和系统里面的经典问题，关于因果系统频域实部与虚部的关系。这个问题的标准答案指向就是谢尔伯特变换，属于一个行业里面很基础的一个知识点。如果你知道，你就直接回答，如果不知道就坦诚说不会。

但是这位考生却从实域的定义开始，硬推复利叶变换的实部和虚部的分解，并且把推导过程念给老师听。还是那句话，面对一个并不难的问题，老师只是想看你的基础，并不想听你从零开始推导一个基础的公式。听考生推导了一会，发现他并不能直接给出结论，于是老师才说了一句算了，下一个问题吧。

最后在展望未来的环节，这位考生在前面几个基础问题和项目细节没有打好的情况下，开始大谈特谈。自己在本科阶段阅读过很多智能体强化学习与车联网权重卸载这几个词汇，在通信和计算机领域都属于目前非常前沿，而且宏大的方向。

几位面试老师在经历的前面他说不清楚自己论文里的积极学习算法，不能直接给出QAM的准确解释。基础公式答不上来的情况之后，听到他抛出这么一堆一看就是在炫的前沿词汇，那立刻叫停是非常自然的反应。这个时候老师们基本上已经在心里。给这位考生定性了，这是一个喜欢堆砌前沿高级词汇，但基础知识并不牢固，而且对于实际项目参与深度可能并不够，而且缺乏思考的考生。

整场面试中老师们提出的问题并没有一个是超纲的偏题怪题，问光电传感器是因为他自己提到了，问机器学习算法是因为他的论文里面写了，问QIM和因果系统是因为这两个词是通信工程专业最核心的专业基础课。

至于所谓的对双非院校的启示，从这些细节里面完全看不出来。说到底还是这位考生专业知识不够扎实，笔试成绩和面试成绩都好才算合格。如果仅凭笔试成绩就录取，面试又有什么意义？