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降本最高99%!AI重构内容生产:人还能做什么?

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目前,AI已深度介入短剧制作、动漫生成、自媒体文案、视觉创作等全链条内容生产环节,对传统内容创作者带来冲击。过去依赖人力分工与经验积累的创作模式,正在被“人+AI工具”的协同方式重塑,内容生产的门槛在快速拉低,生产效率被成倍放大。

AI正在“接管”哪些内容生产环节?在其不断渗透并影响内容生产格局的过程中,内容人的哪些特质仍然不可替代?围绕上述问题,财闻采访了多位从事AI短剧、动漫及自媒体创作的OPC从业者。

AI重塑短剧与动漫生产体系

当前,越来越多以OPC(One Person Company,即“一人公司”)为代表的内容创作模式正在兴起。借助AI,一个人就能组成“一支团队”,独立完成短剧、动漫、文章等内容生产。


图源:GDPS大会官方

在近日召开的2026全球开发者先锋大会(GDPS)“AI+时代的企业创新与OPC发展论坛”上,上海智灵新境科技有限公司CEO费元华告诉财闻,AI模型(如Seedance2.0)已具备分镜生成、运镜设计、音画同步等能力,可用率超90%,标志着内容生产进入工业化阶段。

他表示,在这一过程中,AI不仅是工具层面的升级,更在重塑内容生产关系:一方面,制作成本与技术门槛大幅降低,个人创作者无需依赖庞大团队和高额投入,也能完成高质量作品;另一方面,内容制作成本大幅降低,部分场景下的细分领域成本可降至传统模式的1%至10%。

不过,门槛降低的同时,也带来供给侧的快速扩张。内容生产正从“稀缺生产”走向“规模生产”,在提升创作活跃度的同时,可能加剧同质化与低质量内容的泛滥,对行业整体质量形成挑战。

从行业层面来看,AI有望打破传统影视行业长期以来的资本与资源壁垒,使更多独立创作者进入市场,出现“资本对项目的控制力减弱,创作者更倾向于自主决策”的情况。随着技术逐步普及,行业竞争的核心也将从“资源与资金”转向“内容质量与叙事能力”。


图源:GDPS大会官方

对个人创作者而言,OPC模式具备更高灵活性,在其打破传统的雇佣关系后,使创作者能在更低成本、更高效率、更自由的条件下开展创作,并拥有更大的决策自主权。

不过,就当前的现实情况来看,AI内容创作仍存在瓶颈。比如,工具碎片化、操作门槛高、跨工具协作效率不足等问题,都在一定程度上制约着创作体验与生产效率。

在此背景下,部分企业开始尝试通过“链式AI系统”等一体化解决方案,提供从剧本创作、美术设计到短片合成的端到端流程支持,将AI复杂技术封装于后台,从而降低使用门槛。

AI重构自媒体生产模式

除了视频和影视内容,AI同样在重塑自媒体内容的生产模式。据财闻了解,借助AI工具,选题策划、文本生成、配图设计乃至发布分发等环节,均可实现一定程度的自动化,显著提升内容生产效率同时,生产方式也在同步改写。

AI内容创作者、OPC负责人塔塔对财闻表示,AI显著降低了创业所需要的技术、资金和人力门槛,使个人能够以更低成本进行产品验证与市场试错。比如,通过快速发布Web Coding Demo,即可获取种子用户反馈,加速产品迭代。

不过,低门槛并不意味着“人人都能成功”。塔塔认为,OPC模式的有效运作,依赖于创作者较强的主观能动性与市场洞察能力。对于缺乏主动性或依赖指令驱动的人群而言,转型难度较高。

此外,在AI推动内容生产加速迭代、版权边界相对模糊的背景下,创作者也需要调整心态,将重心从“防复制、防洗稿”转向“持续创造与能力提升”,以维持长期竞争力。


图源:GDPS大会官方

审美与情感构筑核心竞争力

尽管AI在内容生产中的能力持续增强,但“人”的价值并未被削弱,而是发生了结构性转移。

费元华认为,情感与审美是当前AI难以替代的核心能力。AI会替代重复性劳动,但无法替代创意构思和深度思考。未来,内容行业可能出现“认知高者干100人活,认知低者干0活”的现象。

他举例道,AI在内容生产领域已具备的能力包括高质量图片和视频生成、任何视觉风格模仿、自动分镜、自动配乐、物理环境精确模拟、批量生产等,并在成本控制方面具备显著优势。

不过,在关键环节上,人仍然不可替代。比如,对美的判断和取舍、故事情感张力与节奏的把控、观众的共鸣、文化语境的理解、创意方向的策略性决策、品牌调性与商业判断等。

“AI越强,对人的要求并不是降低,而是发生变化”,费元华对财闻表示,未来内容行业不再需要单纯“会操作工具的人”,而更需要“有审美、有想法、能判断”的创作者。

对此,塔塔也认为,AI确实能提升生产效率,但个人的观点、情感与判断力,仍是与用户建立连接、形成品牌黏性的关键,这在短期内难以被完全替代。

她举例建议,比如,艺术生的优势在于耐心、审美能力和共情力。面对AI生成内容的冲击,应将AI视为提高效率的工具,同时坚持自身在艺术创作和审美判断上的独特价值。文科生的优势在于清晰的逻辑表达和共情能力,这在Web Coding等需要将想法转化为产品的工作中同样至关重要。

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