气象赛道短视频口播文案写出来AI味道浓得化不开？GPT指令3点思路

年前接过一个做气象科普赛道的单子，对方在视频号做了一个气象IP，内容是结合节气、热点天气事件做科普视频。

他说不想太专业，说的东西就是气象局公告体，从头到尾在念数据，没有人设，没有温度，根本没人看。

他的核心问题不是内容不够专业，而是专业内容没有找到跟普通人生活连接的方式，所以指令必须从结构层面解决这个问题。

我是这样设计指令的：

1. 人设必须在指令里精确定义，不能只说"有趣的气象博主"。

"有趣"是形容词，AI拿到这个词，给你一个它理解的有趣，可能是加几个感叹号，可能是用轻松的语气写新闻，但不是"中气爱"这个IP的腔调。

我在指令里把人设拆成三层：

第一身份定位是"有趣又会剥开气象真相的气象博主"，不是播报员，不是科学家；

第二说话方式是直接跟观众对话，带着引导感，比如"问题来了""你敢信吗"；

第三IP记忆点明显，要求AI每一次出文案，结尾必须有一句带名字的收尾，让观众每次看完都能记住这个IP是谁。

三层同时锁定，AI才有一个具体的人可以模拟。

2. 开头钩子必须按黄金5秒原理设计，不能用平铺直叙。

气象内容天然的挑战是，大多数人觉得"天气预报我手机就能看"，不需要专门开一个视频看。所以开头那5秒，必须打破这个预设，让观众觉得"这个我手机看不到"。

指令里我设了三类钩子方向供选择：

1）引发好奇型，用反常现象切入，比如"这个冬至的气温和你想的完全不一样"；

2）直击痛点型，用生活影响钩住，比如"今年温差会拉到极限"；

3）反向输出型，颠覆刻板印象，比如"谁说冬至一定冷"。

这三个方向对应不同的受众触发逻辑，让用户选，而不是让AI自由发挥一个它觉得合适的开头。

3. 冲突设计决定正文段落有没有张力。

气象科普最容易写成流水账的地方，是正文，一条一条念知识点，念完就结束了。读者跟着看但不会有任何情绪反应，不会讨论，不会转发。

解法是在指令里加入冲突设计这一步，而且要具体到选哪类冲突。针对冬至节气视频，我推的是文化冲突：

冬至传统强调进补御寒，但今年暖冬，高热量进补反而不合时宜，传统节气习俗跟真实气象数据之间的错位，就是天然的冲突素材，既有科普价值，又有讨论空间。把这个冲突写进正文主体，文章就有了"值得说的"这一层，不再是单向输出数据。