Gemma 4：最强开放模型重磅发布，性能密度创新高

今天，我们正式推出Gemma 4——迄今为止最智能的开放模型。Gemma 4专为高级推理和智能体工作流而设计，在智能密度方面实现了前所未有的突破。自首代产品发布以来，开发者已下载Gemma超过4亿次，构建了超过10万个变体的活跃生态系统。我们深入了解创新者的需求，Gemma 4就是我们的答案：在Apache 2.0许可证下提供突破性能力。

基于与Gemini 3相同的世界级研究和技术构建，Gemma 4是您硬件上可运行的最强模型系列。它们与我们的Gemini模型相辅相成，为开发者提供业界最强大的开放和专有工具组合。

行业领先能力与移动优先AI

我们发布四种规格的Gemma 4：高效2B（E2B）、高效4B（E4B）、26B混合专家（MoE）和31B密集型。整个系列超越简单对话，能够处理复杂逻辑和智能体工作流。大型模型在同等规模中表现卓越，31B模型在业界标准Arena AI文本排行榜中排名全球开放模型第3位，26B模型位列第6。Gemma 4的表现超越了体积大20倍的模型。对开发者而言，这种新的智能密度意味着以更少的硬件开销实现前沿能力。

在边缘计算方面，E2B和E4B模型重新定义设备端实用性，优先考虑多模态能力、低延迟处理和无缝生态系统集成。

强大、易用、开放

为推动下一代开创性研究和产品，我们专门调整了Gemma 4模型规格，使其能在各种硬件上高效运行和微调——从全球数十亿Android设备到笔记本GPU，再到开发工作站和加速器。

通过使用这些高度优化的模型，您可以微调Gemma 4以在特定任务上实现顶尖性能。我们已经看到这种方法的巨大成功；例如，INSAIT创建了开创性的保加利亚语优先语言模型（BgGPT），我们与耶鲁大学合作开发Cell2Sentence-Scale以发现癌症治疗新途径等。

以下是Gemma 4成为我们最强开放模型系列的特色：

高级推理：具备多步骤规划和深度逻辑能力，Gemma 4在需要此类能力的数学和指令遵循基准测试中表现显著提升。

智能体工作流：原生支持函数调用、结构化JSON输出和原生系统指令，让您能构建可与不同工具和API交互并可靠执行工作流的自主智能体。

代码生成：Gemma 4支持高质量离线代码，将您的工作站变成本地优先的AI代码助手。

视觉和音频：所有模型都原生处理视频和图像，支持可变分辨率，在OCR和图表理解等视觉任务中表现出色。此外，E2B和E4B模型具备原生音频输入功能，用于语音识别和理解。

更长上下文：无缝处理长篇内容。边缘模型具有128K上下文窗口，大型模型可达256K，让您能在单个提示中传递代码库或长文档。

140多种语言：在超过140种语言上原生训练，Gemma 4帮助开发者为全球受众构建包容性高性能应用。

适配多样化硬件的通用模型

我们发布的Gemma 4模型权重针对特定硬件和用例定制，确保您在任何需要的地方都能获得前沿推理能力。

为研究人员和开发者提供在可及硬件上的顶尖推理能力，我们的未量化bfloat16权重可高效适配单个80GB NVIDIA H100 GPU。对于本地设置，量化版本可在消费级GPU上原生运行，为IDE、编程助手和智能体工作流提供支持。26B混合专家（MoE）专注延迟优化，推理时仅激活总参数中的38亿个，实现极快的每秒Token数，而31B密集型最大化原始质量，为微调提供强大基础。

从头设计以实现最大计算和内存效率，这些模型在推理时激活有效的20亿和40亿参数占用，以保持RAM和电池续航。通过与Google Pixel团队以及高通科技和联发科等移动硬件领导者的密切合作，这些多模态模型可在手机、树莓派、NVIDIA Jetson Orin Nano等边缘设备上完全离线运行，延迟接近零。Android开发者现在可以在AICore开发者预览版中构建智能体流程原型，与Gemini Nano 4向前兼容。

开源许可证

您提供了反馈，我们倾听了。构建AI未来需要协作方式，我们相信在没有限制性障碍的情况下赋能开发者生态系统。因此，Gemma 4在商业友好的Apache 2.0许可证下发布。

这个开源许可证为完整的开发者灵活性和数字主权提供基础；让您完全控制数据、基础设施和模型。它允许您自由构建并在任何环境中安全部署，无论是本地部署还是云端。

建立在信任与安全基础上

这些模型经历了与我们专有模型相同的严格基础设施安全协议。选择Gemma 4，企业和主权组织获得可信、透明的基础，在满足最高安全性和可靠性标准的同时提供顶尖能力。

选择生态系统

立即开始实验：立即访问Gemma 4并开始构建。在Google AI Studio（31B和26B MoE）或Google AI Edge Gallery（E4B和E2B）中探索Gemma 4。对于Android开发，使用它在Android Studio中为智能体模式提供支持，并使用ML Kit GenAI Prompt API开始为Android构建生产应用。

使用您喜爱的工具：首日支持Hugging Face（Transformers、TRL、Transformers.js、Candle）、LiteRT-LM、vLLM、llama.cpp、MLX、Ollama、NVIDIA NIM和NeMo、LM Studio、Unsloth、SGLang、Cactus、Basetan、Docker、MaxText、Tunix、Keras，您可以灵活选择最适合项目的工具。

下载模型：从Hugging Face、Kaggle或Ollama获取模型权重。

定制Gemma 4以满足特定需求：使用您偏好的平台（如Google Colab、Vertex AI或游戏GPU）训练和调整模型。

在Google Cloud上扩展到生产：虽然本地设备端推理适合离线使用，Google Cloud消除了所有计算限制。通过Vertex AI、Cloud Run、GKE、主权云、TPU加速服务和受监管工作负载的最高合规保证进行部署。

在多个硬件平台上加速AI开发：Gemma 4针对业界领先硬件开箱即用优化。在从NVIDIA Jetson Orin Nano到Blackwell GPU的NVIDIA AI基础设施上体验最大性能，通过开源ROCm(TM)堆栈与AMD GPU集成，或在Trillium和Ironwood TPU上部署以实现大规模和效率。

参与影响力竞赛：加入Kaggle上的Gemma 4 Good挑战赛，构建在世界上创造有意义积极变化的产品。

Q&A

Q1：Gemma 4有哪些不同规格的模型？

A：Gemma 4发布四种规格：高效2B（E2B）、高效4B（E4B）、26B混合专家（MoE）和31B密集型。E2B和E4B专为边缘设备优化，支持多模态和音频输入；26B MoE专注延迟优化，推理时仅激活38亿参数；31B密集型追求最高质量，适合微调。

Q2：Gemma 4相比其他开放模型性能如何？

A：Gemma 4在性能上表现卓越，31B模型在Arena AI文本排行榜中排名全球开放模型第3位，26B模型位列第6。更重要的是，Gemma 4的表现超越了体积大20倍的模型，在智能密度方面实现了突破，让开发者能以更少硬件开销获得前沿能力。

Q3：如何开始使用Gemma 4？

A：您可以通过多种方式开始使用：在Google AI Studio或Google AI Edge Gallery中直接体验，从Hugging Face、Kaggle或Ollama下载模型权重，使用Google Colab或Vertex AI进行定制训练。Gemma 4支持140多种语言，提供128K-256K上下文窗口，并在Apache 2.0许可证下开源。