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Seedance开始向B端要钱了

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“大家在武汉多吃龙虾。”屏幕上,龙虾创始人Peter Steinberger用中文如是说道。

然而,这个画面并非真实的Peter本人,而是Seedance 2.0制作的画面。

在昨日举行的火山引擎武汉站巡展现场,由火山引擎支持的ClawHub中国官方镜像站正式启动运营,而龙虾创始人Peter Steinberger也发来祝贺视频。

这则视频最后,Seedance 2.0生成的Peter无缝衔接,生成了一组文章开头提到的“彩蛋”。

在活动现场,“龙虾”和Seedance无疑是两个最受关注的词。

龙虾方面,近期多家中国AI企业与OpenClaw官方达成合作,腾讯此前宣布QQ正式原生接入OpenClaw官方平台。字节方面也同步推出了ClawHub中国官方镜像站。

会上,火山引擎方面宣布,豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿。面对调用量激增,Token经济的下一步如何发展备受业内关注。

在采访环节,在回应字母榜提问“面对模型调用激增、Token消耗存在不确定性的现状,模型厂商该如何优化定价策略?”时,火山引擎总裁谭待这样回应:

“目前OpenClaw这类通用型平台适合按Token收费,因为其应用场景广泛,无法统一定义效果和成本。”谭待同时表示,未来可能会孵化出垂直领域的智能体,如客服智能体,就可以按回答问题的数量收费。“类似线下找客服的模式,按效果付费。”

“但这种按效果的计费模式只适用于垂直领域,通用型产品无法定义统一的成本和收益,还是要以Token收费为主。”谭待这样总结道。

和“龙虾”同样被视为AI生产力/商业化突破口的是视频模型。在今天的活动现场,Seedance的元素密集呈现,在官方流出的多部宣传片中,其与春晚的合作被反复提及,被认为是Seedance2.0的里程碑事件。

目前,中国AI视频模型已形成头部集中格局:快手可灵率先实现规模化收入;字节即梦依托字节体系并加速追赶;阿里通义万象、腾讯混元、MiniMax海螺等也各自占据着部分份额。

会上,Seedance 2.0 API宣布面向企业用户开放公测。在视频生产力环节,字节方面准备了许久的“王炸”终于正式进入B端市场。

2026年Token用量激增的春天,这场行业龙卷风还是吹到了AI视频领域。

01

视频模型进入“调用竞争”

武汉站的活动中,谭待以Seedance 2.0的邀测企业客户“奇想无限”为例,介绍了AI视频当下的提效场景。他表示,过去奇想要制作一部高水准精品漫剧,每分钟成本往往超过一万元。现在通过Seedance 2.0,每分钟成本可以降低4000到5000元。

中邮证券在上月发布的行业报告中提到,AI漫剧制作周期已从50至60天压缩到30天以内,成本降到传统模式的10%到30%;在去年4月至7月,供给量和播放量分别实现约83%和90%以上的复合增长。

与此同时,视频模型也在批量进入创作者环境,涌现出许多“出圈”案例。

最近一段时间,以“雪山用酱板鸭救狐狸”为核心元素的AI短视频在全网广泛传播,“你是否在雪山上救过一只狐狸”的台词成为网络热梗,相关话题讨论度持续走高。

一众网友脑洞大开,通过豆包Seedance 2.0等模型魔改各种“狐狸和酱板鸭”的剧情,全网传播量直破50亿。公开报道显示,“雪山酱板鸭”的首支爆款视频制作耗时约5小时,成本只有几百元,随后被大量二创、模仿和延展。

“酱板鸭”之所以能“破圈”,“预期违背”的主题只是一方面,更重要的是以Seedance为代表的新一代模型在分镜、动作、风格和叙事上都呈现出了超越前代的水平。



根据火山引擎方面披露,Seedance 2.0的技术突破集中在两点:一是多模态参考,文本、图片、视频、声音可以一起作为条件输入;二是对物理世界的理解,使碰撞、反弹、油脂飞溅、彩带飘舞这类细节更自然。

不过,这并不代表Seedance 2.0已经全方位把竞争对手甩在身后。

东吴证券在今年2月披露的行业研报中指出,可灵3.0与Seedance 2.0均实现了“视频输入—视频输出”的原生多模态能力,相比上一代模型,在一致性、稳定性与分镜表达上均有明显提升。

进一步对比来看,两者定位有着分化。Seedance 2.0更侧重故事表达与镜头语言,具备多镜头生成与叙事能力,更适用于短视频与漫剧等内容场景;而可灵3.0则定位专业级内容生产,在画面细节、真实感与整体质感上表现更优,更接近影视级制作工具。

另一方面,从视频模型进入发展快车道以来,技术惊艳和商业成立从来不是同一件事。

Sora就是最直接的反例,OpenAI近期选择关闭了这个曾经技惊四座的AI视频模型。一些行业分析显示,OpenAI关停Sora的重要原因包括算力成本过高、缺乏盈利性和竞争加剧;与此同时,其下载量从2025年11月的610万下滑到2026年3月的110万。

更关键的是,Sora的问题并不能简单归咎于技术层面。行业媒体Tom’s Guide在去年底的对比测试中写道,Sora 2在7组提示下总体胜过Veo 3.1,优势在于更强的叙事逻辑、更好的物体一致性和更平滑的情绪表达。

相比起技术因素,成本则是一个真正绕不过去的命题。

有行业调研曾在去年11月测算,早期版本sora生成10秒视频的算力成本约为1.3美元;而主流视频API公开价格大约落在10秒0.5至7.5美元之间。表面看有毛利空间,但这并没有覆盖失败重试、审核拦截、闲置算力、带宽和工程运维等隐性开销。

所以视频模型今天最关键的矛盾,仍然是“如何卖更多钱“。也正因为如此,视频模型最先落地的领域,大都聚焦在广告素材、电商视频、短剧和漫剧这类ROI相对清楚的场景。

IAB数据显示,约三分之一的视频广告已由AI生成,并将在2026年提升至接近40%;同时78%的营销团队已在视频生产中使用AI,85%的AI视频平台用户来自社交媒体营销人员。

换言之,这也将是Seedance/即梦和可灵“厮杀”最激烈的领域。

02

ARR说明不了胜利

如果只看已经跑出来的商业结果,可灵的ARR依旧领跑行业。

今年1月,快手官方披露,可灵AI在2025年12月单月收入突破2000万美元,对应年化收入(ARR)达到2.4亿美元。随后在今年3月的财报电话会上,CEO程一笑进一步透露,截至2026年1月,可灵AI ARR已超过3亿美元。

公开资料显示,截至2025年底,可灵全球用户超过6000万,累计生成视频超过6亿个,并为3万多家企业客户和开发者提供API服务。

在电商营销场景中,快手电商联合可灵AI曾在2025年春节档推出《灵蛇奇遇》项目,通过AI生成营销视频并配合达人种草与直播转化,整体曝光达到4亿,AI概念视频播放量超过1000万。

扎根短视频平台,更加熟悉并理解创作者生态,这是快手相比阿里、MiniMax更早在AI视频领域抢占用户心智的原因之一。

但Seedance不一样,这个豆包模型家族成员,背后的母公司同样拥有抖音这样的超一线创作者平台,以及火山引擎这样的AI云厂商。

不过,对于两家头部AI视频模型的商业化格局,一直以来却缺乏足够多的公开信息进行对比。相比可灵,字节方面并未披露过Seedance/即梦的ARR以及其他营收指标情况。

而在收费逻辑上,只有Seedance明确按Token定价(约46元/百万Token),而可灵并未公布Token计费口径,其价格体系仍以点数(credits)与套餐为主。



Tech星球曾在此前的报道中披露,可灵年会员分四种,最贵的黑金会员费用为11079元/年;即梦高级会员连续包年费用为2599元/年。而在实际生成视频成本上,二者相差不大。

另一个需要厘清的问题是,AI视频到底是一个多大的蓝海市场?作为内容生产工具,最终产出的内容要到市场上流通消费。内容创作企业/团队侧短时间内愿意尝试AI视频,很大程度上是因为“降本增效”四个字的魔力太大。

但用户侧的反馈,往往需要更长周期去消化。市场研究公司Kantar此前发布的2025年趋势研究显示,超过40%的消费者不信任AI生成广告,这种“信任赤字”会直接影响品牌如何使用AI视频。



奢侈品牌Gucci在今年2月发布AI生成宣传图后,在社交平台收获大量负面反馈,用户直接评价为“廉价”“像游戏建模”,批评其画面缺乏奢侈品牌应有的质感与真实细节;麦当劳去年底在荷兰投放的一则AI圣诞广告也因人物怪异被撤下。显然,用户在高审美、高信任、高品牌风险场景中,对明显的AI痕迹更敏感甚至存在抗拒。

相反,在C端的短剧、漫剧、二次元和实验影像中,AI视频的接受度明显更高。央广网4月1日报道,B站首届AI创作大赛自1月5日启动以来,共收到8300多份有效作品,累计播放量突破7亿,其中143部作品播放量超过百万。

把这些拼起来再看,可灵和Seedance,包括其他AI视频模型产品的竞争,可能在未来一段时间里仍将处于“走量”的竞争,而非找到明确的盈利拐点。

说白了,在这个蓝海市场里还不会立刻出现你死我活的格局,因为需求在不断扩张的同时,离盈利的节点还很远。可灵3亿美元ARR尽管在行业内值得称道,但大概率也难以覆盖算力侧的高昂成本。

而在昨天的火山引擎武汉站活动中,当谭待被问及有关盈利和商业化目标的问题时,他给出的回复是“目前还没有做3年的盈利规划,暂时没有这方面的具体安排”。

长期来看,平台、API、广告、电商都只是外层变量,决定胜负的关键因素之一仍然是模型本身。

Sora的产品失败,不妨碍它从Sora 1开始持续刺激整个行业;同样,Seedance和可灵最终比拼的,仍然是谁能更快把“最强模型”迭代出来。

三个月前在中关村“露脸”的姚顺雨、昨天在武汉露面的谭待,都曾表达过这样一个观点:“用户只会为最好的模型买单。”

只要两大互联网巨头的投入不停,Seedance和可灵争夺市场的准则,仍然是用模型硬实力说话。(作者/李炤锋)

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