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数据为基·动捕赋能,迪生数字以动捕技术助力具身智能产业发展

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2026年中国科幻大会虽已落幕,但具身智能前沿论坛释放的行业信号正加速落地。当前高质量数据成为具身智能产业化瓶颈,迪生数字依托多年技术积淀,以高精度动作捕捉技术助力具身智能从“概念验证”走向“规模化落地”

具身智能爆发期,数据瓶颈成最大掣肘

具身智能作为新质生产力的核心方向,正迎来政策与市场双重驱动。工信部《人形机器人与具身智能标准体系(2026版)》正式发布,北京“具身智能机器人十条”、杭州“强链补链”等地方政策密集出台,中关村(石景山)具身智能数据要素产业园启动落地,标志着行业迈入标准化建设与数据供给并行的关键阶段。

动作捕捉技术贯穿机器人研发全流程,承担着数据供给动作训练行为迁移核心作用:

  • 高精度采集人体真实动作、姿态与交互行为,转化为标准化高保真训练数据,为算法提供优质学习样本。

  • 助力机器人在仿真与真机调试中快速掌握自然、连贯、精准的运动能力,拉近与人的动作差距

  • 提升数据采集效率与真实性,支撑机器人从基础运动到精细操作更稳定拟人,完善“数据-算法-场景”闭环,破解高质量训练数据短缺难题。


多年技术积淀,打造高质量数据解决方案

依托在动捕领域的技术积累,迪生数字构建具身机器人训练数据解决方案,精准匹配“高质量数据支撑拟人行为”的产业需求。

  • 强抗遮挡追踪:系统内置强大的全身骨骼数据还原算法大面积遮挡状态下仍稳定追踪,全程保障动作数据采集的完整性与准确性。

  • 长时间稳定捕捉:支持长时间连续采集与海量数据处理,满足算法训练对数据连续性、一致性的需求。

  • 全场景灵活适配:兼顾小空间精密采集与大空间全域追踪适配行走、操作、交互等复杂动作,可快速落地工业、服务、医疗康养等场景。

  • 多种动捕方案:支持无标记动捕有标记动捕混合动捕等多种方案,可根据研发场景精度需求场地条件灵活选择,兼顾便捷性与高精度,满足多样化项目开发需求。

  • 完善的SDK开发能力提供标准化SDK与灵活接口,可快速对接算法训练、仿真平台与硬件控制系统,高效实现数据-算法-硬件闭环开发。


打通数据瓶颈,搭建人、机动作协同桥梁

动作捕捉是具身机器人实现灵活、自然、精准动作的核心支撑,堪称机器人的“专业运动导师”。它可全维度捕捉人体动作细节,将运动规律与行为逻辑转化为高保真数字数据,为机器人提供系统化的学习范本。迪生解决方案为具身机器人产业赋予价值:

  • 降本增效:批量处理长时间采集保持高稳定性,大幅缩减数据构建中的人力与时间成本缩短产品研发迭代周期

  • 提质升级:精准还原肢体及手指细微动作与复杂交互,推动机器人从“能动” 向 “像人” 跨越,适配工业制造、家庭服务、医疗康养等多元应用场景。

  • 生态赋能:输出标准化、多模态数据,助力行业数据标准建立,推动“数据-算法-硬件-应用”协同生态构建,夯实产业规范化、规模化发展基础。


科幻大会余温未散,具身智能浪潮已至。迪生数字将以动捕技术为核心、高质量数据为抓手,顺应机器人行业发展浪潮,精准响应不断升级的数据应用需求,让机器人从科幻想象走进现实生活。诚邀行业伙伴携手同行,共筑高质量数据生态,以科技赋能产业升级,让智能技术真正服务民生、惠及大众。



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