北京
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Stanford的AI课他教了15年，粉笔灰还没抖干净，转身就跑去Web3里养起了agent大军。别人还在争论AI会不会抢饭碗，他已经给100多个agent派了活儿——链上套利、MEV狙击、流动性挖矿，每个agent都是24小时不眨眼的交易员。
这事听起来像学术中年人的叛逆，实则是个控制幻觉的实验场。他原话是：「你以为是你在指挥agent，其实是它们在训练你适应不确定性。」100多个agent同时跑策略，冲突和套利机会像野草一样疯长，他花了三个月才学会不插手。
最讽刺的是教学背景。以前他教学生写确定性代码，输入A必出B；现在agent的决策链黑到他只能看结果猜原因。有agent凌晨三点突然重仓某个土狗币，他查了半天日志，发现是另一个agent在Discord里发了张表情包触发的连锁反应。
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