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我们还能在使用AI创作时,进入心流吗?

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来源:市场资讯

(来源:刺猬公社)


一款创作者本位的AI产品,该长什么样?

文|毛巾

编|陈梅希

3月31日,持续了近三个月的B站AI创作大赛尘埃落定。在这场内容盛宴背后,一个更引人关注的消息是:B站推出了全新的AI视频创作产品「updream」,并宣告,这是一款面向专业创作者的产品。活动现场,B站发放了近150个内测码,据了解后续还将定向开放更多内测名额。

有意思的点就出现了。这两年,市场上各类AI创作产品其实已经屡见不鲜,AI漫剧、AI短剧等内容的火爆,更是滋生出了一批简单直给的生成式AI工具,力求让每个人动动手指就能生成属于自己的AI内容,高喊所谓的“技术平权”。在这个背景下,B站的updream主打的人群是专业视频创作者。可以理解为,这款产品追求的不是批量性、流水线式的AI生成内容。

这两天,updream在AI相关圈层已经引起了关注,不少人跃跃欲试寻求内测码。比起市面上的AI产品,updream究竟有何不同?刺猬公社(ID:ciweigongshe)也幸运地获得了内测机会,在第一时间上手体验了一把。


试用updream:一套顺滑高效的生产流程

作为影视、游戏的爱好者,同时也作为一名内容创作者,我决定用一个具体的项目来检验updream的能力。

我告诉updream, 我想做一部模仿《极乐迪斯科》美学风格的短片——那种由一个工作室,若干艺术家手搓了十几年的精品游戏质感,是很多创作者向往却难以实现的,这也是用updream来挑战这个项目的难度和价值所在。

不同于许多AI工具上来就问“你要多长的视频”“横屏还是竖屏”,updream的第一步是与我讨论内容本身。它首先明确了我需要手绘油画的美术风格和意识流叙事的整体基调,然后向我确认了故事背景、人物设定、核心场景等几个关键方向。


updream对我创作意图的理解相当准确。

这一过程中,它持续给出若干可选项,帮助我细化设定。我可以直接采纳它的建议,也可以自由地进行发散——这正是updream「智能Agent」功能的体现:它不仅理解用户的上下文语境,还具备长期记忆能力,能够逐步记住我的创作习惯、表达风格和偏好。

在我们的协作下,最终完成了以下分镜:


updream给出的整体风格还不错,但仍有几个细节需要调整。

我找到生成人物的节点——我觉得人物的脸不够沧桑,他的衣着也过于整洁,有些缺乏故事感。于是重新绘画了一遍角色,把他再代入到之前的场景中。updream也根据新人物的形象,对场景的氛围进行了匹配,效果很令人满意。


味道对了,背景里的公交车和车辙印还需微调

updream对已有素材的微调功能,是试用中最让我满意的地方。在过去使用传统AI工具“抽卡”时,创作者像是处在黑箱模式,创作也不过是“输入指令-等待输出”的一次性过程,在给出提示词之后,创作者能做的事情其实非常有限。

而在updream中,我可以将生成素材随时拖入画布,根据创作节点进行精细调整,无论是重绘、裁剪、扩图或是其他改动,都可以在画布上自由完成,并能直观地看到每个节点推进演绎的过程。比起其他工具的使用体验,我感到updream的反馈更“灵敏”,更能对我的指令做出精确的反馈。

最后,我通过不断改善细节,让整个城市的背景变得更生动写实。与第一次生成的结果相比,调整后的画面在质感上有了明显提升,已经捕捉到了我想达成的那种独特的视觉气质。


updream画布上,我的工作节点

而这,只花了我不到三十分钟。我也只是一个不够专业的AIGC创作者。想必updream在资深影视从业者的指挥下,一定有能力发挥出更大的潜力。


称手的AI工具该长什么样?

updream给人的整体感觉,像是走进了一个专业的制片厂。提出创意、确定整体风格、塑造人物、绘制分镜、生成动态画面……每一步都遵循严谨的制作流程,并把决策权交给创作者。这种体验背后,是updream在产品设计上的深思熟虑。

每个创作者都有自己的偏好和风格,惯用的AI工具也各不相同,就像喜欢苹果和安卓的人谁也说服不了谁。但优秀的AI工具,自有它的共性所在。updream在这些维度上,都给出了自己的答案。

首先是生产效能。靠AIGC吃饭的内容从业者最在乎的,是工具是否支持迅速给出可用的画面。对比动辄排队数个小时的主流工具,updream的等待时间明显更短,抽卡成功率也更高。即使做不到“一击中的”,也能通过画布上的反复微调快速实现结果。对于具备视频创作能力和经验的专业人士来说,这种高生产效能是极为重要的。

更深层的问题在于,许多AI工具之所以“慢”,是因为它们将创作过程视为一次性的任务,每次对话都要重新喂背景资料,每次生成都要重新解释自己的需求。而updream的长期记忆功能,恰恰解决了这个痛点。

它能记住你是谁,你在做什么项目,你习惯什么工作流和表达风格——这意味着下次你再打开updream时,AI已经了解你的创作脉络,不再需要从零开始。


updream很快能回忆起上次的创作

其次是互动的质量。作为创作者,我们需要感受到AI工具能够与自己的想法互动,有种与同行或朋友进行头脑风暴的讨论感。

在这一点上,市面上不少AI工具与用户的交互都不够灵活,从画面比例、对白语言、是否需要旁白等硬性标准开始的创作,会在一定程度上扼杀想象力。

对于机械化的流程创作来说,第一步自然是确定技术参数。而updream的思维方式看上去更接近真人创作者:它会先与你讨论内容,探讨想法,拟定大纲,拆解脚本,确认视觉风格——一步步从创意出发,而非从格式出发。

这种差异看似细微,实则关乎创作的本质。创作者在开始创作时,往往没有对作品的完整图景,都是在思考中摸索着生产,再根据产出进行即时调整。updream通过高质量反馈,不断为用户提供新的线索和角度,更贴合人类的创作心流。


和updream一起编人物小传,直到我膝盖中箭

最后是产品功能的支撑。直观的操作界面,清晰可回溯的工作流程,公开分享的skill库……updream的这些产品功能都在降低着创作者的负担,使其能更专注于自身的创意。

尤其值得一提的是skill库功能。用户可以将创作过程中形成的私人化审美、操作偏好存为专属技能,无论是某种分镜逻辑、滤镜调色方式,或实现场景多机位的方法……它们都被updream封装成了skill库里的一个个技能包。这意味着,好的创作能力可以被反复调用,而不需要每次重新摸索。

在updream的skill库里,一位精研二战文化的UP主可以将自己对武器、军装的专业知识放入工作流;一位善于“调教AI演员”的创作者,也会在这里分享自己的提示词工程。其他创作者也可以调用这些开源技能,学习任意自己想效仿的工作模式和创意路径,方便地获得各个领域内权威的创作辅助。


一些竞品虽然也提供工作流模式,但它展示的更多是“别人用了什么工具、分了哪些步骤”,是一种工作流程的复制。而updream的skill库沉淀的是工作思维逻辑,更像是授人以渔。它不只是一套工具,更是一种创作方法论的沉淀与传承。

总体看来,updream这款产品,体现出了对专业创作流程、灵感创意的最大尊重。在updream的每一处细节里,都能感受到它服务创作者的初衷。


AIGC时代,创作者本位尤为重要

今天,当人们为AI端上的视觉奇观屡屡惊叹时,一个隐忧也随之浮现:人类创作者在内容生产过程中是否会变得式微?updream的工作流程告诉我们,事实并不是这样的。

AIGC越是成为成熟的内容生产流程,人类创作者的锚点作用便会越发明显。内容生产的速度越快,越需要创作者在当中把稳方向。

这一点在updream的产品逻辑中体现得尤为清晰。它不试图用一套固定的工业化模板去量产内容,而是将AI的能力拆解为可被调用、修改、组合的称手工具,让创作者像导演一样,对每一个镜头、每一个元素进行精准调度。这种设计背后,是一种对创作者主体性的坚固认可。

updream这款产品的身上,也带着浓厚的B站气质:鼓励精品化、个性化的内容创作,并让技术服务于创意,服务于人。


在B站,关于AI的深度内容有很多,从AI技术科普到AIGC的内容创作,平台汇聚了海量的AI内容消费者和讨论者。而updream的出现,是一个预示,创作者才是B站内容的核心。内容的好坏,不因为生产工具的变化而产生偏移。平台和创作者都知道什么是好的内容,也愿意为好内容留出空间。

updream把这份笃定感延伸到了AI创作领域。它不试图把创作变成流水线上的标准化作业,它致力于成为创作者的“自己人”——一个理解创作习惯、记住审美偏好、并能够与创作者长期并肩作战的搭档。

当许多平台试图用AI快速生成大量内容、追求短期流量时,B站选择了一条更慢但更深的路径。它把决策权交还给人,把反复试错的空间留给人,把那些需要共鸣和灵光一现的美好,牢牢锁在创作者手里。

这或许正是一款创作者本位的AI产品,在此时此刻该有的样子。


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