北京
根据毕马威最新调查数据显示，美国科技领导者预计在未来12个月内将在AI领域投入2.07亿美元，即使在经济衰退的情况下，这一支出预测也比去年几乎翻了一番。这家会计巨头对全球2000多名科技领导者进行了调研，其中包括237名美国高管。
随着支出加速，大部分资本重点投向了智能体的部署，57%的受访者预计在未来两到三年内，人类将主要负责管理AI智能体。
近三分之二的受访者报告称，他们的AI策略产生了可衡量的投资回报率，但处于实验阶段的公司与那些已经完全规模化部署AI智能体的公司之间存在差距。员工技能差距、难以扩展使用案例、数据隐私和网络安全担忧是阻碍AI试点项目产生投资回报的主要障碍。
随着AI投资预算的增加，企业首席信息官正在评估他们的试点项目能够带来什么价值。
超过一半的组织正在日常运营中部署智能体，目标是在整个企业内共享知识。调查显示，AI智能体还能够自动化跨团队的工作流程，在团队之间路由信息或决策，并支持决策制定。
然而，报告发现，许多组织仍在试验AI，那些拥有成熟AI部署和智能体AI能力的组织正在发现最大价值。
在AI采用中发现价值的组织不仅投资于技术，还投资于人员、行为模式和信任建设。
研究发现，45%的领导者愿意为拥有强大AI技能的人才支付更高薪酬，66%的受访者表示他们正在招聘AI专业岗位。然而，即使AI智能体越来越受欢迎，批判性思维、问题解决能力和创造性技能等人类能力仍然需求旺盛。
毕马威国际AI和数字创新全球负责人史蒂夫·蔡斯在新闻稿中表示，增加AI支出并不会隐含地为企业创造更多价值。
"归根结底，没有信任就没有智能体的未来，没有跟上步伐的治理就没有信任，"蔡斯说。"调查清楚表明，对人员、培训和变革管理的持续投资是让组织能够负责任地扩展AI并获取价值的关键。"
Q&A
Q1：美国企业在AI领域的投资规模有多大？
A：根据毕马威调查数据，美国科技领导者预计在未来12个月内将在AI领域投入2.07亿美元，即使在经济衰退情况下，这一支出预测也比去年几乎翻了一番。
Q2：企业部署AI智能体主要用来做什么？
A：超过一半的组织在日常运营中部署AI智能体，主要目标包括在整个企业内共享知识、自动化跨团队工作流程、在团队之间路由信息或决策，以及支持决策制定。
Q3：企业在AI投资中面临哪些主要障碍？
A：主要障碍包括员工技能差距、难以扩展使用案例、数据隐私和网络安全担忧。此外，处于实验阶段的公司与已完全规模化部署AI智能体的公司之间存在价值实现差距。
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