复旦大学 鲲鹏昇腾科教创新孵化中心特训营圆满闭幕：全链路AI技术实战赋能教学创新

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（来源：华为计算）

3月27日，复旦大学 鲲鹏昇腾科教创新孵化中心特训营在复旦大学江湾校区圆满闭幕。本次特训营聚焦昇腾AI软硬件平台，通过“理论讲解+实战演练”的深度结合，围绕算力底座构建、大模型训练加速、多模态推理及生态适配等核心议题展开，为复旦学子带来了一场覆盖AI底层技术与前沿应用的知识盛宴，进一步激发了学生们对自主算力体系的创新热情与开发潜能。

华为昇腾计算上研分部部长王晶作主题分享，从三大维度系统阐释昇腾计算整体业务及发展。面向大算力时代，昇腾聚焦算力底座建设，以集群与超节点架构为核心，依托灵衢架构实现高速互联与资源池化，为大规模算力场景提供坚实支撑；在生态层面坚持软硬件全面开源开放，构建面向广大开发者的开放能力体系，深度兼容业界主流开源项目与开发范式；在产业协同层面，以开放生态聚合各方力量，与行业伙伴协同推进技术落地，助力各领域智能化应用高效普及与快速发展。

华为昇腾计算上研分部部长 王晶

华为昇腾AI训练专家张健翔、吴聪围绕MindSpeed训练加速库展开技术分享。张健翔介绍了MindSpeed训练套件依托内存优化、通信优化、并行优化三大核心技术，可覆盖大语言模型、多模态模型等主流训练场景，提供从数据处理、模型适配到训练调优的全流程高效开发能力。吴聪则聚焦模型后训练与强化学习方向，讲解了MindSpeed强化学习套件和生态支持的verl的训练框架与优化能力，支持主流强化学习算法，可高效完成模型精调，进一步提升大模型在复杂任务中的实际表现。

华为昇腾AI训练专家 张健翔

昇腾AI训练专家 吴聪

华为昇腾AI推理专家蓝王力带来多模态生成推理技术专题分享。他首先解析了多模态生成的基本原理和演进，并重点介绍了MindIE SD视图生成加速套件。该推理引擎具备高性能、易部署、可扩展等特点，通过多项优化技术提升多模态生成与推理效率，实现显存高效利用与任务加速运行。随后，华为昇腾高级工程师郭文娜带领同学开展Wan2.1模型部署与推理优化实操。

昇腾AI推理专家 蓝王力

昇腾高级工程师 郭文娜

基于该引擎能力，蓝王力现场进一步展示了vLLM Ascend推理部署与调优实践方案。依托PagedAttention高效内存管理与Continuous Batching动态批处理机制，vLLM Ascend有效破解了常见推理场景的性能瓶颈，并实现了主流模型的无缝适配与稳定运行，为产业级推理场景提供极简、高效、可靠的部署路径。最后，华为昇腾多模态推理工程师周帆带领同学们开展基于vLLM+ vLLM Ascend的Qwen3推理实操，让大家对基于vLLM Ascend的端到端部署流程有所掌握。

昇腾多模态推理工程师 周帆

本次特训营依托复旦大学 鲲鹏昇腾科教创新孵化中心，将前沿AI技术与实战教学深度融合。未来，孵化中心将围绕课程共建、技术研究、人才培养等方向持续发力，全面开放技术资源与实践平台，着力培育更多具备实战能力的AI复合型人才，助力高校科技创新与产业生态高质量发展。