百度健康发布“有医助理”，医生有了“查做一体”的龙虾助手

4月2日，百度健康发布有医助理，这是国内首款基于Claw框架打造的医生任务型AI助手，俗称医生版“龙虾”。区别于通用AI助手，有医助理首创了检索+任务双引擎模式，让医生AI助手从“单一对话”迈入“任务执行”的新阶段。会上同步启动了“未来医伴”公益计划，旨在通过AI技术赋能基层医疗，推动优质医疗资源下沉。

“AI取代不了医生，但不懂AI的医生一定会被取代“

中国工程院院士、中国抗癌协会理事长樊代明在发布会上表示，医学发展到今天，医生面临着困境：知识越分越细，医生难以掌握全部信息。中国抗癌协会历时多年研制的《中国肿瘤整合诊治指南》（CACA指南），涵盖53癌种、72项诊疗技术，已用16种语言推广至156个国家。但这样一部好指南，医生很难完全掌握。“我们怎么办？需要AI来帮忙。”

他强调，AI取代不了医生，但不懂AI的医生一定会被取代。他对百度健康有医助理给予高度评价：“百度今天做出来的有医助理，里头就有我们的内容。把CACA指南装进去，当医生的高级助理。”他期待双方持续合作，“授人以鱼不如授人以渔，但是我们做的是告诉你哪个地方有鱼——有医助理就是那个指路人。”

中国工程院院士、中国抗癌协会理事长樊代明

被“偷走”的时间：医生困境背后的真相

百度健康总经理杨明璐回顾，2019年至今，已有36万医生入驻平台，每天服务3亿次健康搜索、400万次患者咨询。“但医生真正缺的，不是更多科普内容，而是能帮他们省时间、减负担的工具。”过去一年，团队跑了全国几十家医院，听到最多的一句话是：“最大的愿望就是能有更多时间花在病人身上。”

百度健康总经理杨明璐

病历文书、患者咨询、科研压力，这些是医生普遍面临的痛点：科室每年可用于科研的病例不足50例，医生科研精力占比仅6%，82%的医生不擅长将临床病例转化为科研课题，基层医生年均接触头部专家不超过1次。临床工作挤压科研空间、繁琐文书占用医患时间、信息检索消耗思考精力、经验壁垒阻碍知识平权——医生的时间和精力被严重错配。

去年4月，百度健康发布“医生超级工作台”，医生活跃度提升20%。现在依托专业医学模型和Claw框架，推出“有医助理”。杨明璐说：“它不只是‘第二大脑’，更是眼睛和手，既能查信息，也能干实事。”

“医疗的核心永远是人。”她表示，百度健康的理念是AI服务于人，也期待有医助理能帮医生把时间还给临床，把繁琐交给AI。

左手查、右手做：让AI成为医生的“工作伙伴”

百度健康AI产品负责人正式发布了“有医助理”。她介绍，这款产品是专为医生打造的个人专属AI工作伙伴，“不是信息的搬运工，而是深度参与决策与研究的合伙人”，具备检索+任务两种模式，医学专精、私人专属、能说能做、自主成长、绝对安全五大特质。

检索模式对标美国OpenEvidence，整合6000万+专业文献、20万+用药知识图谱、5万+权威指南共识、2万+医学书籍等，让每一条结论均可溯源至原文，解决医生临床决策与学术科研中的“信息确定性”难题。尤其在肿瘤领域，有医助理还深度整合了CACA指南，肿瘤专科能力全面领先。

据悉，CACA指南是由中国抗癌协会组织樊代明院士等10名院士牵头，历时1年多组织16000余位权威专家共同编写的肿瘤整合诊治指南，是我国首部聚焦中国人群肿瘤防治的全流程规范，拥有覆盖29个恶性肿瘤领域的53个癌种指南、72项肿瘤整合诊治技术指南独家资源。

任务模式基于Claw框架，让AI不只是回答问题，更能真正“帮医生做事”，涵盖从临床工作到科研论文的多种场景共计800+项通用与医学专用Skill。每个Skill都经过医疗安全审核，且支持自定义扩展，医生可根据专科需求个性化定制。

现场演示了三大高频场景：科研论文从想法到初稿，一句话输入需求，系统自动完成选题分析、文献综述、数据分析和格式调整；病历智能结构化，随手拍一张手写笔记或电脑屏幕，系统自动识别并辅助生成结构化病历；患者报告管理，系统自动解读指标、记录趋势、智能归档，告别重复录入。

“守护医生数据的隐私和安全，是有医助理的底线。”在安全方面，产品构建了医学合规、数据隔离、通信安全、权限管控、持续防护的五层安全体系，每确保医患隐私与数据安全。

目前，有医助理检索模式已全面开放，用户下载最新版“百度健康工作台”APP，进入“问AI”入口即可体验；任务模式正限时免费招募中。

从“会聊天”到“能执行”：一位外科医生的AI进化史

兰州大学第一医院医学博士李斌作为首批试用用户，分享了他从自学编程到拥抱AI的“进化史”。

“手术台上，几毫米误差都意味着生死；屏幕前，我的人生信条只有一个字——‘懒’。”李斌笑称，这不是不务正业，而是在给高强度工作搭建第二套系统。他早年自学VB、VBA，后来研究Python爬虫，再到春节后接触到OpenClaw，“第一次觉得AI开始接近‘替我做事’”。

李斌分享了他搭建的6机器人数字团队：内容、发布、选题、回复、数据、工具，不到一天就跑通了真实场景。“真正让我兴奋的，不是又多了一个功能，而是有医助理开始更接近真实工作流——科研支持更成体系，能力组合更完整，更符合医生的使用习惯。”

他总结道，医生真正看重的，不是AI更会说，而是能稳定、可靠、安全地进入真实工作流。百度健康把这类能力做成了真正可用的产品。外科医生不是打字员，也不是表格搬运工。把重复劳动交给机器，把精力留给患者、判断和创造——这才是AI对医生最大的价值。

会上，百度健康同步启动了“未来医伴”公益计划。该计划将组建由50名院士、主委级专家领衔的领军专家团队，500名三甲主任组成专家顾问团，1000名临床医生参与产品测试与反馈，形成“专家引领—骨干审阅—基层反馈”的三级赋能体系。

据介绍，该计划将依托百度全矩阵千亿级精准流量宣发，将优质医疗知识下沉至基层，推动医生教育均质化。领军专家将指定方向及标准、链接学会资源，中坚专家参与产品迭代与内容审阅，骨干医生反馈真实需求、测试产品能力，共同打造“百度健康AI顾问团”官方认证体系。