从黑盒穷举到类脑进化 “硅基大脑”离学会“举一反三”还有多远？

东方网记者王佳妮4月2日报道：具身智能作为新质生产力的核心引擎，正由数字世界深度跨入物理世界，而“大脑”的进化，成为了决定这场变革成败的关键。在上海创新活力迸发的“大零号湾”，一场关于未来生产力的代际变革正在悄然发生。

“身强脑弱”现象亟待破解

如今在不少展会，形态各异的人形机器人总是聚光灯下的C位。然而，在专家看来，仅仅具备灵活的“四肢”还远远不够。中国科学院院士丁汉在首届具身智脑技术生态大会上指出，人形机器人是机械、电气、材料、算法等多个学科的制高点，但目前其功能与实用性距离人类期望仍有差距。

“人工智能会赋予人形机器人新的特征。上个世纪汽车工业引入机器人改变了世界，而下个世纪，人形机器人能否成为代表性产品，取决于信息技术的深度融合。”丁汉院士认为，未来的趋势必然是“人机共融”。他特别强调了“具身智能的灵巧操作”，认为这是通用具身智能的基石。在他看来，机器人正经历由“特定任务的封闭系统”向“规模化、通用化、多模态感知”的开放系统迁移，而其中的核心挑战，就在于如何在复杂物理交互中实现自主规划。

上海人工智能研究院智脑创新中心主任、灵境智源创始人兼CEO孙博在接受采访时，精准地概括了当前行业的痛点：“目前国内具身智能产业呈现出‘身强脑弱’的态势。机电类、传感类技术已趋于收敛，但脑系统底座却是最后一块尚未形成共识、国产化难度最高的领域。”

孙博认为，大众看到的人形机器人表演很精彩，但在泛化能力、推理能力和实时性上依然薄弱。具身智能需要的不仅是一个通用的算力底座，更是“为行动而生”的智脑。这种“智脑”必须将感知、决策、规划与运动控制深度融合，才能让机器真正从“表演性销售”走向“产品级应用”。

以生物进化逻辑重构硅基大脑

如何为机器人安装一颗真正聪明的“大脑”？灵境智源给出的方案是向生物进化寻找答案。

在大会现场，一种名为“德沃夏克”的具身范式超异构架构引发了关注。灵境智源联合创始人、副总裁须海江介绍，该架构由上海人工智能研究院首席科学家闫维新教授开创性提出，其核心逻辑是将碳基生物脑的应激反应范式映射到硅基软硬件体系中。

“传统架构在处理具身智能的大规模物理交互时存在瓶颈。”须海江在采访中打了一个生动的比方，“我们认为VLA（视觉-语言-动作）大模型并不等同于完整的大脑。就像人被烟头烫了会自然躲开，这是一种应激反应，不需要经过复杂的逻辑计算。如果机器人每做一个动作都要从头计算一遍，其效率和功耗将无法支撑大规模应用。”

而德沃夏克架构实现了大脑与小脑在物理上的融合与逻辑上的分层。大脑负责感知决策，小脑负责运动控制。更具革命性的是，该架构引入了“经验系统”和“长期记忆系统”。须海江表示，真正的智能在于“终身自我演进”的能力，即机器人应该从失败中吸取教训，从成功中积累经验。

“如果一个成功的经验可以被提取，那么机器人在相同场景下就不再需要高昂的算力去重复计算。这种‘熟练工’式的进化，是具身智能走向敏捷、精准的必由之路。”须海江表示，这种基于生物逻辑的硅基映射，不仅降低了算力依赖，更赋予了机器人举一反三的学习能力。

构建全链条自主可控的生态高地

具身智能的发展并非孤军奋战，而是全产业链的协同共进。上海人工智能研究院院长宋海涛在会上披露，由研究院联合国内头部企业发起的“人形机器人AI软硬件生态融合工作组”，正致力于打通具身智能的“最后一公里”。

根据国家战略导向，2027年具身智能上下游产业链将基本实现国产化。宋海涛指出，工作组将围绕技术趋势、标准评价、产学研合作和生态支撑四大板块展开，旨在形成科创链与产业链的深度融合。目前，首个国际标准组织的建设也在稳步推进中，中国智慧正逐渐在国际具身智能领域占据核心位势。

值得关注的是，灵境智源在会上重磅发布了全栈自主的“T系列”具身智脑产品。其中，T200作为德沃夏克架构的首款产品化大脑，配备了巅峰级的680TOPS算力，性能表现足以在端侧推理上与国际顶尖芯片抗衡。

“伟大的智能藏在细节里。”孙博谈到，卡脖子的不仅是芯片，还有毛细血管般的工程化细节。为了让“脑”与“体”完美适配，灵境智源在散热系统、超柔线缆、车规级连接器等“小事”上倾注了大量心血。例如，将网线外径压缩至3.5毫米以适应关节扭转，通过微水冷散热将温度降低20度。这些看似微小的突破，正是具身智能能够真正渗入工业、教育、医疗等千行百业的基石。