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AI再强,这些软件仍不可替代

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2026年开年,科技圈的情绪有些微妙。

AI智能体能自主调用软件完成任务了,AI编程工具能把开发周期压缩到原来的几分之一了,连谷歌搜索的流量都在被AI对话分走。一种声音开始出现:传统软件会被AI替代吗?

但金山办公刚刚交出的2025年财报,给出了另一组数据:全年营收59.29亿元,同比增长15.78%;WPS 365业务收入同比大增64.93%,连续四个季度收入增速超过60%。截至报告期末,WPS AI月活用户突破8013万,同比激增307%。

一边是“替代论”的讨论,一边是办公软件龙头的历史性增长。哪种判断更接近现实?答案可能比大多数人想得更反直觉:AI越强大,那些真正握住场景和数据的软件,反而越不可替代。

01、软件 vs AI:一场范式之争

2026年伊始,开源人工智能智能体OpenClaw能自主调用本地软件完成实操任务,引发行业关注。当AI加速从“辅助工具”进化为“独立执行者”,行业讨论随之升温:传统软件是否最终会被AI替代?当一个全能的智能体能横跨财务、人力、销售等所有工作流时,企业是否还需要为SaaS账号支付订阅费?

讨论的结论似乎正趋于明确——AI确实存在替代简单工具软件的可能,但核心基础软件的价值非但不会消失,反而会随着AI的发展更加凸显。

软件和AI应用有着本质不同的底层逻辑。传统软件构建的是确定性系统,精密得如同瑞士钟表,在UI背后是业务逻辑、权限控制、数据治理,以及对确定性结果的交付。AI智能体不依赖固定规则,而是通过模型从海量数据中学习模式和概率,结果也并不唯一。

传统软件这种“确定性”的堡垒,恰恰是AI无法突破的。多数有过AI使用体验的人对此都有切身感受——AI充满概率性,它擅长联想,生成结果偶尔也会“胡编乱造”。如果将AI智能体比作一个不知疲倦的“超级司机”,那么成熟的软件生态就是那条平整、安全且规则严明的“高速公路”。司机再强,若没有公路提供的路线指引和规则支撑,也只能在荒野中迷路。

这是软件不可替代的第一层逻辑:AI负责可能性,软件负责确定性。前者给出方向和速度,后者提供路基和护栏,二者缺一不可。

在确定性之外,软件还有另一层更现实的价值——它是AI能力从技术概念走向商业落地的核心载体。

AI技术再先进,若没有真实场景落地、不解决具体问题,就只是悬浮在空中的概念,很难转化为可持续的商业价值。来自摩根大通2026年全球科技行业春季报告的数据显示,全球超过90%的企业AI需求,并非简单调用大模型接口,而是需要“AI+行业软件”的一体化解决方案。

与此同时,传统软件企业在垂直领域深耕数十年,手中握着最宽广的护城河:数据沉淀、行业经验、系统合规性,以及对金融风控、医疗合规、工业制造流转等特定规则深入骨髓的精准把控——这些是纯算法模型在短时间内无法通过算力暴力复制的。软件不仅是AI的“载体”,更是AI能力的“燃料供应商”。

如果上述论点成立,那么一个推论也随之而来:AI越强大,那些拥有高频场景、海量私有数据和深度业务逻辑的软件,反而越不可替代。接下来的问题就变成——谁能率先把这条逻辑变成现实?



02、软件如何借AI变得更不可替代

协同办公是AI落地最活跃的领域,也是软件“不可替代性”验证最充分的试验场。以AI为核心调度底层办公能力,已成为全球办公软件进化的主流路径。

国际上,谷歌将更高自主性的Agent系统与端侧AI列为核心战略方向,国内,金山办公也在围绕AI深化自身业务。但软件之所以不可替代,并非因为AI能力不足,而是因为软件自身在三个层面构建了AI无法跨越的壁垒。

第一层是确定性承载。软件是AI与物理世界交互的“桥梁”——AI能力再强,也必须通过具体的软件环境才能转化为可操作的结果。以金山办公WPS Office为例,无论是公式计算、标准化的文档排版,还是复杂的演示文稿逻辑,都为AI提供了一个可靠的承载平台。AI负责理解需求、给出思路、生成内容,而WPS Office则负责实现这些想法,保证结果可用、靠谱、不出错。可以说,WPS Office就是AI落地办公场景的“接口”,让AI能力变成企业中员工能上手、好上手的实际生产力。

第二层是数据治理。AI在内容质量上存在天然短板,尤其在B端,幻觉问题是严肃业务无法逾越的鸿沟。而数据治理,恰恰是传统办公软件最擅长的事。以金山办公为例,其通过WPS 365构建了“全域知识基座”,将AI的进化引向深度治理的层面。WPS 365不仅打破了企业内部文档、行业知识与公开信息之间的孤岛,实现多源异构数据的全景汇聚,更依托自研模型对文本、表格乃至手写批注进行精准解析。通过构建结构化的知识图谱,WPS 365为AI推理提供了可验证的“事实锚点”,从源头缓解大模型的幻觉问题,确保输出内容的精准度与可靠性。

第三层是生态壁垒。软件公司最坚固的护城河,是生态黏性和合规门槛。换一套协同办公系统,不仅意味着企业要将庞大的历史信息做迁移,还涉及和公司其他所有业务系统的数据对接,以及合规性考察等。从兼容性到专业场景的刚需,以及权限管控、数据安全、合规留痕,都是无法被AI替代的核心资产。



金山办公的WPS Office产品矩阵已全面适配国产芯片、操作系统及国产大模型生态,构建了覆盖个人与企业的全场景办公生态。此外,金山办公强化数据安全防护,实现文档操作留痕审计、敏感内容识别与管控,满足政企客户对信息安全的严苛要求。

确定性承载、数据治理、生态壁垒,三层防线叠加,构成了办公软件在AI时代的“不可替代性”底座。那些率先将AI能力嵌入自身业务流程、在这三层上持续加深的软件,反而正在变得更难以替代。

03、AI推高了金山办公的天花板

理论推演终究需要数据验证。金山办公2025年的这份业绩报告,恰好提供了一个完整的样本。

从整体来看,2025年金山办公全年实现营业收入59.29亿元,同比增长15.78%;归属于母公司所有者净利润18.36亿元,同比增长11.63%;扣非归母净利润18.03亿元,同比增长15.82%。

从主营业务板块来看,2025年金山办公WPS个人业务收入36.26亿元,同比增长10.42%。与此同时,B端增长亮眼,WPS 365业务收入7.20亿元,同比大增64.93%,连续四个季度收入增速超60%;WPS软件业务收入14.61亿元,同比增长15.24%。

金山办公海外业务同样增长迅速。财报显示,2025年海外WPS个人业务收入为2.82亿元,同比增长53.67%,累计年度付费个人用户数达285万,同比增长63.39%。截至报告期末,WPS Office海外月度活跃设备数达2.45亿。其中大屏用户增长迅猛,PC版海外月度活跃设备数达4247万,同比增长53.78%。

拆解增长动力,AI的助推作用清晰可见。

C端方面,2025年金山办公贯彻“Office AI重构升级”与“AI Office原生探索”双轨战略,围绕既有组件体系推进全面智能化升级,将AI能力深度嵌入文档创作、排版、数据分析与演示生成等高频办公场景。同年还推出了办公智能体“WPS灵犀”,涵盖演示、表格、文档三大智能体,让AI“真干活”。



而在企业端,依托WPS端与云文档底层技术,WPS 365创新推出“知识增强生成(KAG)”框架,破解传统AI模型幻觉和专业场景适配不足等局限,通过精细化知识治理与智能图谱推理,为组织严肃业务场景提供可靠AI支撑,破解非结构化数据“归集难、治理难、落地难、应用难”的痛点,构建“智能知识基座”。

期间,WPS 365还针对垂直行业需求推出了行业专属版本,多场景覆盖能力进一步提升。新增中国移动、沃尔玛中国、山东能源、江西铜业、广汽集团、奇瑞汽车等一批标杆客户。

在这背后,是金山办公对研发的长期投入。2025年公司研发投入达20.95亿元,同比增长23.57%;期末研发人员共计3979人,同比增长14.57%,占员工总人数约65.79%。

来自Gartner的数据显示,2026年全球软件支出同比增长14.7%,达1.43万亿美元,其中生成式AI模型支出同比增速高达80.8%,在软件市场中的份额提升至1.8%,成为软件行业增长的核心驱动力。这充分说明,尽管市场对AI泡沫时有担忧,但生成式AI给企业软件带来的增量市场预期仍十分可观。

中长期来看,随着AI从“可选功能”逐步成为办公软件的“标配能力”,行业竞争焦点也转向AI与业务场景的融合深度。在这一确定性趋势下,办公软件龙头企业依托深厚的存量用户与场景积累,正通过AI驱动的价值重构,打开远大于传统模式的增长空间。

AI并不会“吃掉”那些拥有高频场景、海量私有数据和深度业务逻辑的软件。相反,这些要素构成了后者在AI时代最坚固的护城河。与其担心被AI取代,不如通过深耕场景与治理数据,让自己进化为AI落地最离不开的“数字底座”。行动足够快的软件公司,正在这一轮变化中占据先机。

(作者 | 陈大壮,编辑 | 阳一,图片来源 | 视觉中国,本内容来自财经天下WEEKLY)

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