钉钉的一个重要信号，CLI 开源后，AI 打工人真的要来了

这两天 AI 圈有个被讨论比较多的事，钉钉开源了 CLI。

不过我发现，很多人一看到 CLI 这种技术黑话后，第一反应就会自动把它归类成开发者的事，觉得离自己有点远。

其实，钉钉引领的这次变化跟我们每个人都有关，而且也不用把它想得很复杂。

CLI 的全称是 Command Line Interface，即「命令行接口」。

我换个通俗一点的说法，你们就更容易理解了。

过去我们操作办公软件，靠的是点按钮、找菜单、填表单。而通过 CLI，就可以把这些原本要靠人手动点击的动作变成直接输入指令调用的能力。

比如，过去是你自己打开钉钉点击日历、新建会议、发布通知、查通讯录。

以后可能变成你对 AI 说一句：「帮我看看团队明天下午谁有空，再建个会，把通知发出去」。

然后，AI 自己去调用日历、会议、通讯录、消息这些能力，把事情一步步办了。

过去没有开放 CLI 的时候，AI 是不能做这种调用的，但钉钉开源 CLI 之后，AI Agent 就具备这种能力了。

说白了，它就是把「点按钮自己办事」，变成了「下指令让 AI 办事」。

在我看来，钉钉这次开源 CLI 真正重要的地方就在于：它开始把企业办公系统里的这些能力，系统性地整理成 AI 可以直接调用的动作了。

这件事，才是钉钉开源 CLI 真正值得看的地方。

因为它不是多发了一个给开发者玩的工具，而是在把企业办公系统从「给人点击的界面」，改造成「给 AI 执行的接口」。

3 月 27 号的时候，钉钉把 dingtalk-workspace-cli 正式放到 GitHub 开源，命令名是 dws，采用 Apache-2.0 协议。

首批开放了 AI 表格、日历、日志、待办、机器人、通讯录、DING 消息、考勤、开放平台文档、工作台等核心能力。

原生就支持 Claude Code、Cursor、Qoder 这些带 Agent 能力的 AI 工具。

我就基于他们的开源项目在自己的本地 OpenClaw 上集成了钉钉 CLI，然后就可以指挥我的龙虾来操作钉钉了。

接入后有多丝滑呢？我举几个例子你们就明白有多爽了。

比如，你让 AI 帮你查一下团队成员什么时候都有空，它可以直接去调日历能力，找到空闲时间。

还可以直接让它帮你创建日历，比如我直接说让它帮我新建一个日程，上午开产品复盘会。

接下来，日程就创建好了，跟我的钉钉日历是同步的。

你要它给某个群里发一条结构化通知，或者发一条高优先级提醒，它可以直接调机器人和 DING 消息能力。

比如，我可以直接跟我的龙虾 AI 助理说，发个通知在群里通知大家按时提交周报。

然后，它就真的去发了。

此外，你还可以让它去处理文档和表格录入、查询和更新。

也就是说，过去 AI 更多是停留在帮你想、帮你写、帮你总结、帮你规划。

但一到真正落地执行，最后还是得你自己动手。

现在钉钉这套 CLI 试图解决的是下一步的操作问题，让 AI 不只是会说，还能真的开始做。

我觉得，这才是这件事最值得关注的地方。

因为过去大家讨论 AI 时，重点大多还是模型够不够聪明，会不会回答问题，会不会写文案，会不会生成代码。

但接下来，真正拉开差距的，可能不是谁更会「想」，而是谁更能「做」。

大模型解决的是「能思考」的问题，而企业级 Action 能力，也就是 AI Agent 在企业环境里真正能把事情做掉的能力，才是下一阶段真正能释放价值的。

从这个角度看，钉钉 CLI 开源不只是一个产品动作，更像是在回答一个越来越关键的问题：AI Agent 到底什么时候才能真正进入企业工作流？

过去这件事之所以难，不是因为 AI 不够聪明，而是因为企业软件本身并不是按「让 AI 来调用」设计的。

开发者或者 Agent 如果想接企业软件的能力，通常得先啃一大堆 API 文档，处理鉴权，处理授权流程，还要自己做一层层集成。

很多时候，一个能力接进去，周期就是几周。

这也是为什么过去很多 AI 办公产品演示的时候都很酷，真进企业以后却推进得很慢的原因。

不是没人想做，而是接入门槛太高。

所以，我觉得钉钉把 CLI 开源真正降低的不只是技术门槛，也是 AI Agent 接入企业场景的现实成本。

另外，这件事其实和 10 天前发布的「悟空」是连在一起的。

3 月 17 号的时候，阿里发布了 AI 钉钉 2.0，也就是「悟空」。

当时，钉钉 CEO 陈航说了一句很有代表性的话：「把钉钉打碎，用 AI 重建。」

一开始的时候觉得这话有点抽象，但 10 天后钉钉 CLI 直接开源，这句话就开始有了更具体的落点。

因为，这说明钉钉不是在原来的产品外面加一个 AI 助手，也不是加个聊天框就算 AI 化了，它是真的在改底层产品架构。

本质上，是把原来给人操作的软件能力，变成可以被 AI 原生调用的执行能力。

前者是「人使用软件，AI 提供辅助」，后者开始变成「人发出意图，AI 直接操作软件」。

如果这个变化走通，企业软件的使用逻辑就会被改写。

过去，平台主要比的是谁界面更顺，谁体验更好，谁 DAU 更高。

但未来，很可能会多出一个新的衡量维度：到底有多少真实工作，是由 AI Agent 在你的系统里完成的。

也就是说，平台竞争可能会从「有多少人打开你」，慢慢变成「有多少 Agent 在调用你」。

这个变化，意义就非常大了。

因为它意味着，企业软件接下来要争的不只是人类用户的入口，也包括 AI Agent 的入口。

谁更早把自己的产品能力改造成 Agent 可调用的基础设施，谁就更接近下一代 AI 平台的位置。

还有一点值得注意，这次开源不是简单把接口放出来，而是带着企业级约束一起开放的。

这次开源采用 Apache-2.0 协议，意味着支持商用、可审计，企业也可以在内部环境中自主部署和修改。

这不是一个只适合技术爱好者试玩的开源项目，而是明显带着企业使用场景来的。

再加上钉钉强调的零信任安全架构，包括 OAuth 设备流认证、域名白名单、权限最小化、Token 加密存储等，说明他们也在考虑企业最关心的另一件事：出了问题，能不能控住，能不能追溯，敢不敢放进真实业务流程。

这一点，很关键。

因为 AI 真正进入企业，不是靠一句「很智能」就够了。

企业最终买单的，从来不是酷，而是可控、可审计、可落地。

今天很多人还在把 AI 理解成「一个更聪明的聊天机器人」，但真正会改变生产力结构的，不是会聊天，而是会执行。

谁来承载这个执行层，谁来定义这个执行入口，谁就更有机会拿到下一个阶段的话语权。

所以我很认同钉钉 CTO 朱鸿说的那句话：「我们希望每一个 AI Agent，都能像调用系统命令一样自然地调用钉钉。」

这句话听起来像技术表达，但背后的野心其实很直白。

它不是想让 AI 在钉钉里聊得更好，而是想让钉钉成为 AI 在企业环境里干活的基础设施。

这也是为什么，我觉得这次开源的战略价值远远超过一个开发者工具的发布。

放到行业里看，这其实也是一个信号。

飞书在做 CLI，企业微信在走插件路线，大家方法不一样，但都在回答同一个问题：当 AI Agent 开始进入企业，企业软件到底应该以什么方式向它开放？

这个问题，以前可以不急着回答。

但现在，已经越来越不能回避了。

因为未来的平台竞争，可能不只是产品层面的竞争，也不只是模型层面的竞争，还会是执行层的竞争。

谁能让 AI 真正把事情做完做好，谁才更接近下一代企业基础设施。

所以回头看，钉钉开源 CLI 这件事表面上看是 AI 能做的事更多了，实际上看的是平台怎么迎接 AI。

而当企业软件开始从「给人用」转向「给 AI 调用」，很多平台的估值逻辑、竞争逻辑，甚至产品定义，都会被重新写一遍。

过去，是人用钉钉工作。

接下来，越来越多的工作可能会变成 AI 用钉钉来完成。

················· 唐韧出品 ·················

安可时刻

当我们的工作模式开始被 AI 接入甚至接管的时候，那些原本在电影里的场景就变成了现实。

Agent 会重构软件，但软件的进化就是先开放自己，主动把自己变成 AI 的基础设施。

未来，会有更多激动人心的时刻出现。

我们正处于最好的时代，也是一个不可错过的时代。