Token出海≠电力出海？我国迈向“数字世界智能工厂”

中国大模型扬帆出海，正在全球掀起一股强劲的Token浪潮。当全球开发者调用中国大模型API时，其支付的每一分钱，本质上是在为中国西部绿电买单。以“万亿”计量的Token，正悄然成为中国出口的新名片。

Token为介，电力价值出海

2026年春，“龙虾”（OpenClaw）引发的AI应用热潮，使海外开发者成为调用中国模型的主力军。数据显示，OpenRouter平台全球前十模型的Token消耗中，中国模型独占61%，前三名清一色来自中国。今年3月，中国日均Token调用量突破140万亿，两年增长超千倍。

“Token出海”浪潮蓬勃兴起。Token是AI计价的基本单位，全球开发者付费调用中国大模型时，大模型推理所需算力、电力均在中国完成，中国Token出海已形成稳定可复制的“电力—算力—Token”商业闭环。

“Token是商品，本质上也是基于电力的产品。”联通数字科技有限公司车凯表示，Token的高能耗属性与传统高能耗产品相似，但其基于模型的高价值输出属性，又与电力的纯物理低价值输出有很大差别。

Omdia资深分析师詹墨磊补充道，Token出海与电力出海可从价值层面上划等号，其将国内的低成本电力转化为算力产能，通过大模型API完成价值的跨境交付，生成的Token产出的是实际的智能化服务与计算内容，具备较高的商业与社会价值。

三重优势释放Token“磁吸力”

为什么海外开发者偏爱中国模型？答案简单而有力：好用且便宜。Token出海是中国技术优势、电力优势、供应链优势的集中体现。

首先，低成本电力优势。行业测算显示，算力成本中电力占比高达60%~70%，电价是Token定价的核心要素，而我国依托西部绿电和稳定电网支持可实现约0.3元/度的电价，国内大模型API的调用成本可以做到国外的十分之一。这种性价比优势并非单纯的电力红利，而是能源供给、算力基建、模型优化全链条降本，叠加规模化运营的协同成果，形成了难以复制的成本壁垒，实现能源禀赋数字化变现，为全球开发者提供高性价比服务。

其次，中国大模型的技术实力。我国大模型整体进入‌全球第一梯队‌，且普遍采用的MoE架构，通过“按需激活”部分专家网络而非调用全部参数的方式，大幅降低了单位Token所需的算力。如MiniMax多次登顶OpenRouter调用量第一，其创始人闫俊杰透露，MiniMax致力于AI普惠，早在“龙虾”大火前就定下目标：复杂智能体运行1小时，成本1美元。

再次，硬件厂商的高质量算力。Token出海已成为国产芯片的“隐形战场”。国内芯片企业正全力适配大模型研发，国产GPU在易用性与成本上的综合优势逐渐显现。据悉，这一波Token出海，寒武纪、昆仑芯、天数智芯等技术领先的芯片企业已率先实现适配及应用。如阶跃星辰Step 3.5 Flash等多款模型的推理和训练微调，均在天数智芯的通用GPU集群上完成。

此外，成熟的开源生态和完善的制造业供应链，能够实现从算力硬件到软件服务的协同输出，全方位助力Token出海。

规模应用仍需克服三重挑战

Token出海是将底层能源优势转化为高附加值数字服务输出的战略机遇，但也面临不容忽视的现实挑战。

首先，高端算力受制于人，在AI芯片等关键硬件上仍面临出口管制，制约了规模化输出高价值Token的能力。

其次，Token出海本质涉及数据跨境流动，既要满足国内安全，又可能被其他国家以“数据安全”为由设置市场壁垒。

再次，“算电协同”依处于“电力主导，算力跟从”的单向模式，与运营商跨地区双向协同差距较大，面临的核心挑战较多。

车凯表示，算电协同规模化关键在于让AI消耗的每一度电更经济、绿色、高效。技术层面需打破“源随荷动”旧模式，通过“源网荷储”一体化实现算力微电网自平衡。基础设施规划上，东部“电随算建”匹配推理等低时延需求，西部“算随电走”承接大规模训练，关键在于统一标准与电力市场化，让算力中心作为虚拟电厂参与需求响应，既降本又促消纳。

詹墨磊也提出两方面建议：一是完善法律法规框架，实现规范化运行，同时强化多样化算电协同技术支撑，依托储能及更智能的方案提升核心竞争力，并通过时差调价实施弹性供给，参考公有云计费模式灵活调节。二是坚守绿色环保理念，大力发展绿电产业，筑牢 “绿水青山就是金山银山”的绿色发展根基。

加速迈向“数字世界智能工厂”

车凯建议，未来我国产业应重点发力三个方面。

第一，我国电力是否具备规模化出海条件尚需审慎评估。当前电力系统仍以保障内需为首要任务，在实现“双碳”目标与能源转型过程中，电力富余程度、电网安全及跨境互联风险等问题尚未充分论证，电力出海的时机与可行性仍有待明确。

第二，Token价值需要提升，更加绿色化。算力中心本身属于高能耗产业，我国本身对“两高一资”产品出口实施严格限制。Token作为产品要出海，就需要其产生更高的价值以区别传统产品，因此需要模型和算法方面不断优化。

第三，确保数据合规性。无论是电力、算力还是Token的计量与计价标准，我国需要在国际上更多的话语权，既要满足国内严格的安全评估，还要满足数据跨境流动的监管。

“物理世界中，各国存在多种发展壁垒和保护主义是在所难免，但数字世界的能力输出和全球化进程是我国在新世纪能够掌握的强力发展手段。”詹墨磊表示，未来中国在全球化中的角色将从“物理世界工厂”逐步走向“数字世界智能工厂”。

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