微软Fabric数据库中心被指功能不完整

微软推出的新版Fabric数据库中心被分析师评价为企业级应用的"不完整解决方案"，尽管在微软产品生态范围内，它确实能让数据库变得更加互联和易管理。

Fabric数据库中心在微软Fabric数据平台内运行，承诺为工程师提供单一管理位置，统一管理多种常见的微软数据库服务，包括Azure SQL Server、多模型系统Azure Cosmos DB、Azure Database for PostgreSQL、Azure Arc支持的SQL Server、Azure Database for MySQL以及其他Fabric服务。微软的大语言模型工具Copilot也承诺提供洞察分析，帮助团队快速了解整个数据库环境的运行状况和问题原因。

微软数据库企业副总裁Shireesh Thota在博客文章中表示，数据库管理员可以管理本地、PaaS和SaaS上的系统，但仅限于微软数据库产品组合。

微软研究机构Directions on Microsoft的研究副总裁Andrew Snodgrass认为，这是该方案的一个重要弱点。

"据我了解，所有企业都有大量非微软数据库产品和服务，而这个工具无法触及这些系统。这意味着对于管理整个数据资产来说，它只是一个不完整的解决方案，"他告诉记者。

"它可能在未来会扩展，但目前的吸引力有限，除非你的业务世界以Azure和SQL Server为中心。或者更可能的情况是，你正在Fabric中建立分析环境，"他说。

虽然这是个好想法，但"更多是观望的状况"。Snodgrass将其发展与微软数据目录Purview进行比较，后者"相比竞争对手正在追赶"。

"看看Informatica和Collibra（以及其他几家公司）。它们也拥有AI技术，监控变更，提供分析服务，并具有完善的治理控制。而且它们是拥有大量安装基础的成熟产品。我认为很难将客户从它们那里拉走，"Snodgrass说。

IDC研究总监Devin Pratt表示，对于已经使用微软数据服务的组织而言，数据库中心可能变得"极具价值"。

"其吸引力不仅在于更简单的管理。更在于它提供了连接运营数据库、分析、治理和整个环境语义上下文的机会，让Copilot和智能体能够基于更全面的图景工作，"他表示。

Pratt说，数据库中心的主要优势是在Fabric平台内提供上下文，因为它将数据库管理与数据湖OneLake、Fabric IQ、语义模型以及数据和操作智能体联系起来。"这让团队有更好的机会从信号转向业务上下文，然后采取行动，而不是将数据库视为单独的管理孤岛，"他说。

然而，寻求灵活性的组织可能希望使用多种工具来解决问题并进行集成。

"替代方案是混合工具方法，在异构环境中使用原生数据库工具，配合独立的监控、治理和自动化层。这可以提供更多灵活性，而微软的优势在于跨运营数据、分析、治理和AI的更紧密集成。这是灵活性与集成性之间的权衡，"他说。

微软尚未发布关于数据库中心自动化水平的进一步详细信息，比如是否扩展到数据库调优，这一直是自动化的挑战。微软尚未回应记者在这方面的询问。

去年，卡内基梅隆大学数据库小组发表了一篇论文，显示向量嵌入算法可以将常见PostgreSQL数据库服务默认设置的性能提升2到10倍。使用单独的"大语言模型增强器"，运行协议的时间可以从大约12小时缩短到大约50分钟。

卡内基梅隆大学数据库小组副教授Andy Pavlo表示，微软没有发布关于其方法的太多细节。

"演示视频展示了一个SQL Server的例子，其中有一个长时间运行的事务被智能体识别为问题原因。然后他们让模型提供人类可读的解释和补救行动。但他们没有展示或说明PostgreSQL警报的任何内容，"他告诉我们。

Q&A

Q1：微软Fabric数据库中心能管理哪些数据库？

A：Fabric数据库中心可以管理多种微软数据库服务，包括Azure SQL Server、Azure Cosmos DB、Azure Database for PostgreSQL、Azure Arc支持的SQL Server、Azure Database for MySQL以及其他Fabric服务。它支持本地、PaaS和SaaS环境的管理。

Q2：为什么说Fabric数据库中心是不完整的解决方案？

A：因为它只能管理微软数据库产品组合内的系统，无法处理企业中大量存在的非微软数据库产品和服务。对于需要管理整个异构数据环境的企业来说，这确实是一个重要限制。

Q3：Fabric数据库中心相比竞争对手有什么优势？

A：主要优势在于与微软Fabric平台的紧密集成，能够连接数据湖OneLake、Fabric IQ、语义模型和智能体，提供跨运营数据、分析、治理和AI的统一体验，让团队更容易从数据信号转向业务行动。