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(来源:AI新榜)
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近日,在短剧内行人主办的论坛上,一场以“人机共生:爆款漫剧背后的创作者+AI协同进化论”为主题的圆桌讨论,汇聚了来自制作、导演、出海、平台等不同领域的六位嘉宾,从多元视角分享行业观察、实战经验与未来思考,为AI漫剧行业的发展带来深度参考。
张洁(主持人):大家好,我是新榜、AI新榜内容负责人张洁,今天我的任务是跟台上六位嘉宾探讨一个话题,叫《人机共生,爆款漫剧背后的“创作者+AI”协同进化论》。AI漫剧现在真的很火,2025年被认为是AI漫剧元年,AI漫剧在这一年实现了从0到1的突破和爆发,而今年以来由于AI工具的快速进化,也让更多人关注和进入到了AI漫剧行业。台上六位嘉宾刚好拥有不同的经验视角,我们先请大家做个简单的自我介绍。
明亚磊:我是发光橙子工作室的美术总监,负责全片风格定调、视觉统筹和AI工作流搭建。
张月:我是优时映画联合创始人,负责内容和生态。我们从做二次元动画、动漫起步,如今进入AI漫剧领域,也在开拓日本市场。
Jasmine Lo:我是Google大中华区业务出海负责人,今天希望从全球化视角分享一些出海洞见。
张立伟:我是米卡团队创始人,非常高兴能和大家交流。
李欣逾:我是KOING的李欣逾。2024年底我进入短剧行业,选择海外赛道。2025年底转型AIGC,今年初推出的《海神》在海外TikTok上线,12小时播放量破百万,沉淀了72万粉丝。在AIGC领域,我找到了很多不同的变现方式和玩法,希望和大家多多交流。
相相:我是扶摇上动漫总制片,负责动漫制作相关事务,今天很高兴来到这里和大家一起探讨短剧相关内容。
张洁(主持人):台上各位嘉宾的身份比较多元,所以第一个问题,请大家从各自视角分享一个对AI漫剧行业的观察。
明亚磊:我的看法是,AI漫剧已经过了能不能做的阶段,已经进入了能不能稳定产出的阶段。尤其像Seedance 2.0这样的工具,大大降低了技术门槛,大部分人都能把想法变成画面,甚至一人公司也能实现商业化的生产。总结来说,这个行业门槛极低、上限极高,但真正能做到产品稳定、商业闭环的团队其实很少。
张月:随着各大模型的爆发,制作门槛越来越低,所以团队更应关注审美和内容的天花板。门槛降低有助于小型团队和个人创业者入场,生产出更多元的内容,不限于漫剧,甚至其他种类的剧。
Jasmine Lo:从Google的视角看,前期中国短剧出海已经在海外铺垫了很好的声量,但题材受限、内容单一。现在整个创作门槛降低,有审美、有洞见、有创作能力的个人也能在平台上发布作品。我觉得今年是中国文化向外输出的重要节点,其中漫剧只是视觉演绎的一种方式,好的IP可以通过多种渠道触达观众。在我们临近的日本和韩国打造IP是非常强势的,如果能通过AI漫剧把中国的IP打造出来,我认为是把中国好内容向外输出的一个好基点。
张立伟:我的视角是AI与影视的结合。2023年我们就洞察到AI对影视的变革和发展,我们也和在座各位一起经历了从工具普及期到内容升级期的转变。从导演视角看,AI导演可以理解为以前的视效导演,AI工具能更省成本、更高效地完成可视化初稿。回看电影史,从1895年到1915年,技术浪潮催生了现在的视听语言。这说明什么?当下有Seedance 2.0这样的技术突破,会不会催生新的AI视听语言、新的业态?除了短剧,未来会不会有迷你剧、超短剧?这些都是机遇。AI给我们带来的是加持,能让更多没有资源的年轻导演用AI工具创造作品,在去中心化的时代把好作品带到观众面前。
李欣逾:我比较同意这个观点。我自己就是从大公司到超级个体转型的案例。我在吉比特雷霆负责业务时,观察到行业最大的痛点是成本和效率。如何在AIGC爆发前抓住市场机遇?它本质是解决自身的问题——人不可控、成本不可控、效率不可控。基于这三点,我得出一个结论:当下的机遇是团队协作通过AIGC产出好内容。以前传统短剧头部公司的优势是信息差和投放手段,靠堆量取胜。但随着AI时代的到来,用很低的成本每天都能产出不同的创意,大公司的量不再成为绝对优势。所以接下来,如果想抓住机遇,很重要的是团队协作能力和创意产出能力,这是个体对抗大公司很好的途径,但前提一定是工作流和团队架构要清晰,这决定了内容产出的效率。
相相:我很同意前几位老师的观点。2026年想做一部成功的漫剧,关键在于内容。现在制作已经趋于平权了,一个人、一个团队都能做出一部完整的漫剧,但是内容方面要做好,情绪和爽点要掌控好,个人或团队能把控好这些就容易出爆款,而不是靠堆量去冲。
张洁(主持人):下面是单人嘉宾的问题,我想问一下相相老师,有数据显示64%的AI短剧播放量不足100万,AI漫剧行业存在显著的头部效应,也就是说,在AI漫剧行业做出大爆款,还不算一件很常见的事情,但扶摇上依然连续打造了多部AI爆款漫剧,先问问你们的爆款率大概是多少?
相相:我们的爆款率在50%左右,我觉得在市场上也是比较高的爆款率了。我们公司创始人原本是做小说的,所以在内容把控上比较严格,在情绪点、爽感和节奏都做得更好。
张洁(主持人):你们有没有总结过自己做对了什么,能不能分享一下你们的爆款方法论?
相相:AI漫剧爆款方法论就是“制作+内容”。同样的内容给到不同制作组所做出来的东西完全不同,能做得好的团队,一定是对内容理解得更深,知道需要什么样的情绪、什么样的画面。拿《我在末世当老板》来说,当时没有团队看好这个题材,觉得市场上没见过,肯定扑。但我们觉得内容好,强硬推进,结果上线就爆了。这个剧符合当下很多人的状态,看剧就是为了放松,我们设置的爽感就是“无脑流”,越看越上瘾。所以我觉得内容要符合当下用户的心理,才更容易出爆款。
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张洁(主持人):感谢相相,下面问一下张立伟老师,你刚好经历了从传统影视导演到AI导演的角色转型,这个过程给你带来最大的感受是什么?
张立伟:最大的感受是“快”和“迭代”。以前设计一个镜头要和很多人沟通,从初稿到模型再到材质,最后出成品。现在AI能在很短时间内完成视觉摸索,效果不OK可以随时推翻重来。另外,我发现每个平台产出的工具链和平台自身的基因非常相似。有可能AI Agent+人为主导的模式即将诞生,因为它更符合传统导演的转换路径。关于转型,我想对在座的各位说:放下所有枷锁,我也是一个短剧新手,曾经也排斥短剧,但现在我们可以学习短剧。
张洁(主持人):在你看来,传统影视工业的哪些经验是AI无法替代的?而AI又为你的创作打开了哪些想象空间?
张立伟:首先肯定一点,我们不会被替代。有一个概念是:如果人类是基数1,平方还是1,但如果我们把基数扩大到5,平方就是25,永远不是1。所以在这个时代,我们要努力扩大自己的基数。其次,关于可传承的经验,传统影视积累的创作经验能够帮助导演适配并打造全新的视觉风格,这一点目前AI暂时无法做到,毕竟AI的训练语料都来源于过往的影视作品。我们团队目前正在开发新项目,力求打造独属于自身的视觉风格,这或许会成为未来行业竞争中的核心护城河。此外,传统剧带给我的是和人打交道的能力,做AI剧同样需要和AI工具打交道,这个经验是可以继承的。
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张洁(主持人):感谢张老师,接下来问问明老师,你是对AI漫剧的整个画面效果负责的人,你怎么看AI工具对传统美术流程的重塑?你们现在的AI创作流程是什么样的?
明亚磊:去年有句话流传很广:AI工具首先要淘汰的就是美术。很多美术从业人员因此焦虑。但在我看来,AI工具更新之后,美术反而更重要了,因为它的核心是审美。美术工作的传统流程是先画草稿、上色、精修,再讨论修改,很费时。但现在流程变了,我们只需要把自己的想法和知识储备告诉AI,让它批量出图,我们选择满意的部分稍作精修就能快速出图。AI帮我解决了无脑重复的工作,比如关键帧绘制、不紧要的草图、群演和场景,以前大部分时间都花在这里,现在极大缩短了工作时间。
其次,AI帮助快速验证概念。比如导演需要一座黑暗风格的城堡,以前要画很久。现在只要把想法喂给AI,马上就能出几个方案,甚至拿去跑分析视频工具,再给导演看是否可行。虽然这是AI的一个优势,但它没有感情,仍需要人来定义风格、氛围、音乐。只有在它明白我们需求的前提下才能提高工作效率。
关于工作流,我们公司有程序员班底,会开发自己的工作流程,包括接一些API。市面上好用的工作流我们都用过,好的部分就学习复刻进来,我们相当于给 AI 搭建了一个框架,让它在一个框架里面进行工作。
举个例子,比如说用Seedance 2.0的时候是音画同出的,但一次只能生成15秒,我需要45秒怎么办?我们可以把上一段生成好的视频素材再喂给Seedance 2.0,加上其他参考,它就能接着音乐继续生成,相当于我们对AI工具使用越熟练,掌控性越强,对创作的帮助就越大。
张洁(主持人):你们的抽卡率大概是多少?
明亚磊:很多人说抽卡指的是视频素材生成,但在我看来,生图也是抽卡。比如我们用VIDU Q3,首帧图可按剧情时间线生成九宫格,再根据这个九宫格可以直接创建首帧。一般情况下,我们日常的工作对于图片、分镜图或首帧图的抽卡率特别高,比如说10个分镜图按九宫格算,基本有7个是能用。视频素材的抽卡要看内容难度,简单正反打的镜头和对话镜头抽卡率低一些,打斗和特效就高一些。
张立伟:抽卡率的事情我们也实测过,在Seedance 2.0正常出分镜提示词和九宫格或者二十五宫格的情况下,抽卡率大概是1:3,抽三次基本上就能拿到一个比较精良的素材了。如果是图生视频,抽卡率大概是1:7,到第七次能达到不错的水平。
李欣逾:抽卡率问题和工作流有关系,现在市面上大部分工具只能满足量产逻辑,完全做不出细节完美的效果。我们推出的《海神》在12小时内破百万播放,能带来这么大的成绩是因为我们用手搓的方式——单帧单帧地把AI当工具,人为主导。抽卡率不能单纯归因于用哪个工具,本质在于团队负责人的导演思维,能不能清晰地给指令,如果下不了指令就没得玩。AIGC的本质是一个信息库,人是把这个东西从库里调出来的,一旦想清楚这个逻辑,就不存在什么神话,更多的是学习。我想表达的是,人的沟通力和判断力决定了抽卡率。
张立伟:我觉得说得非常对。我们要结果导向,最后要做什么样的片子,别纠结1块钱积分还是1.5块钱积分,工具好用就买,这是该出的钱,是制片人该做的预算。我觉得别在红海市场里卷,2026年能不能一起探索AI剧的未来形态,这才是我们应该做的事。
张洁(主持人):感谢几位的讨论,抽卡这件事也丰俭由人,考验抽卡人掌握的技巧,再问一下明老师,人在AI创作中非常重要的一个价值在于人所具备的认知判断和审美,我经常在小红书上看到一些AI艺术家的评论区有人问,到底怎么才能提到自己在AI创作中的审美,今天我想请你来回答一下这个问题,你有没有具体的建议?
明亚磊:我觉得现在用AI工具是分两个阶段。第一阶段,脑子里画面够不够多。我自己从小就喜欢看电影和动漫,看得多了后,在看其他作品时大概能猜出下一个镜头或后续内容。所以普通人要提高审美,首先要多看喜欢的导演、画师的作品,积累一定的知识。第二阶段,把审美转化成AI听得懂的语言。你要和AI交流就要用它听得懂的语言把你的东西、想法喂给他,你喂的越精确,它给的反馈越接近你的想法。我们平时搜集到好的画风或图片也会用AI反推。
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张洁(主持人):谢谢明老师,李老师有想补充的吗?
李欣逾:我可能比较偏理性,审美一定要变成规律。我们在做《海神》之前,调研了海外TikTok上用AIGC创作,以及点赞超10万的100多个账号,研究用户喜欢的规律,再看规律由哪些要素组成。
比如说人物出场先露眼睛还是什么,看评论里大家被什么画面吸引,这个画面又由什么颜色、场景、背景组成,把这些拆成规律,负责人就清晰了。
这时,你就很清楚一个对的内容要具备哪些因素才能在市场产出。这是第一个关键逻辑。要把审美变成规律。
第二,形成规律之后就要有制度。你的规律拆成节点以后就形成了库,知道哪些东西可以复用。比如短剧里男主出场的镜头,可以在已被验证过的基础上进行优化 —— 从车里下来改成从直升机下来,给观众新的视觉刺激。
一定要把审美变成规律,团队才有价值,这些价值决定了团队里无论谁走谁留,这套经验都能复制。
要保证AIGC时代来临的时候,公司的资产一定要沉淀出清晰可用的方法论,这是我们在海外12小时做出百万播放量的关键逻辑和方法论。
张洁(主持人):感谢李老师从另一个方向的补充。接下来也问问你,您有从制作方到平台方到AI一线实战的经验,也有从海外到国内的经验,您觉得AI漫剧出海目前是什么样的市场?有哪些机会点?
李欣逾:我在2024年底从传统影视转到短剧,先是做中文短剧,但我发现要面对的敌人太多了,于是协调团队全力做海外。在这个背景下,大家抓住机会和选择机会的时候一定要对比,是在更大的池子里较量,还是在小的池子里先做出成绩?我选后者。
抓机遇的本质是结合自身的经验和面临的痛点,只要做的决定比当下好,就应该去做。
机会是迭代和积累来的,不是一蹴而就的。
在AIGC领域里,机会是平等的,但是每个人利用机会一定是要结合公司发展的需求和自身的优势。
如果是个人就把创意放大,如果是公司就把优秀的人集中起来快速执行。执行力比创意更重要,因为执行力可以迭代出更多的产品,规律就出来了,规律出来了就能复制。
再说一个具体的海外机遇,我在转AIGC的时候想过和国内平台分账,但我和他们玩不熟,我就转去做海外TikTok。现在TikTok是蓝海,我们一个月能积累几十万粉丝,把国内的内容复制到海外,比国内做账号强。
我个人认为,普通人如果想抓住AIGC这波机遇,就应该在国内市场饱和的情况下往海外转,把国内玩过的模式在海外再做一遍,就可能拿到机会。
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张洁(主持人):下一个问题问一下张月老师,优时映画从2017年最早是做动漫起步的,从动漫到AI漫剧,在你看来AI给动漫行业带来了哪些实质的变化?
张月:以前做动漫时,人员筹备、前期准备和耗时都比较长。现在技术迭代带来所有人力、时间、想法实现的快速度和多样性都有了极大增长,当然也导致了行业结构、工种的变化。
张洁(主持人):你们之前提过一个目标是“将中国的AI漫剧带入日本市场”,为什么会提出这样的愿景?你们是怎么来做的,可以聊一下你们的经验和观察?
张月:这个愿景是老板三年前就提出的,那时候还没有AI漫剧的概念,所以我们很难把AI做出来的动漫产品进行定义,于是结合短剧这个名词定了一个漫剧。我们前身有游戏基因,有自己的研发、技术和美术团队,也一直在做二次元动漫。我们看到国内二次元动态漫的收益曲线在下滑,预判会有大波动,所以开始开拓海外市场。当然走二次元这条路,谁都想尝试日本,谁都想要做出成绩。因为日本行业的生产逻辑比较缓慢,于是我们也做出了相应对策,希望在日本这样的二次元本土插旗,这是我们的愿景和梦想,也是正在努力的目标。
张洁(主持人):日本动漫市场对AI漫剧的接受度怎么样?
张月:这几年有明显变化。从刚开始我们带着技术产品出海对日本人的冲击,到去年开始日方合作方来华访问、探讨技术合作,就能看到日本市场已经开始变化,日本的从业者也开始接触中国的软件和模型。虽然市场端接受度还不是特别广泛,但已经在变化的开端,我觉得是一个好的信号。不仅是从业者,部分平台和用户也在试探接触。
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张洁(主持人):最后问一下Lo总,也想听听你的全球视角,在你看来中国AI短剧在国际市场上的核心竞争优势是什么?
Jasmine Lo:我觉得国内创作者有一个很好的红利就是国内能够选择的模型、Agent和工作流太多了,能薅到的羊毛是海外创作者的3到5倍。我可以非常坦然地说,像这样的创作者大会在国外几乎是没有的。大家可以骄傲地知道,“短剧”这个词在海外是由中国人创造的,他们有个专门的词叫“Drama Shorts”。
我们国内其实处在一个高度工业化制程的路上,选择的内容很多,但可惜的是,因为政治语境的关系,创作题材受限,而海外题材的上限其实非常高的。对创作者来说,创作平权意味着你在国内没法发挥的创意完全可以在海外尝试。
过去两三年,短剧出海大部分内容还是以换皮为主:一开始是翻译剧加字幕,后来把爆款换皮,内容不变,分镜不变,只换演员。但如果想进入欧美、日本、韩国这些T1市场,你就不能只做换皮,要真正贴近市场,了解他们喜欢的内容。相对来说,欧美和日韩的题材更接近社会现实层面。
海外分发平台对大家很有利,因为没有像国内那样完善的流量机制。但很可惜,我们在过去几年的短剧出海里,并没有看到大家把平台的福利做好。海外大部分短剧消耗是基于订阅制度。在付费意愿极强的情况下才会回来,但内容沉淀没有积累。
三年前,我和九州、点众讲短剧时就提到会不会打造IP宇宙?很可惜,过去几年我们并没有看到短剧行业去打造IP宇宙。
为什么?
因为我们没有IP去沉淀流量。大家看海外影视会发现,他们非常注重打造IP宇宙,漫威、日漫都是这样的现象,美剧也有很多衍生剧都是以主角、配角做衍生。这样用户有很强的积累,不需要推流就会回来看。
国内可能工作时间较长,海外去年成立了短剧工会,短剧演员每天的拍摄时间是有上限的,现在AI没有时间限制,演员可以24小时工作,所以可以把IP宇宙的点加进来,让人物出现频次增多,丰富剧情。
另外,互动影游的概念也可以加进来。过去,我们创作的时候是先把完整剧情创作完再上线看效果,不好的话再测,所以爆款率非常低。但海外有很强的预约、预热概念,大家可以套用海外的拍摄逻辑,做试播集,让用户参与剧本共创。
张洁(主持人):我再补充一个小问题,在你接触的海外市场中,哪些区域对中国AI漫剧的接受度最高?国内的AI漫剧创业者想出海,你会建议出海“第一站”选在哪里?
Jasmine Lo:我们做过调研,目前出海的四大主力市场:第一是美国,第二是德国,第三是拉美(以墨西哥为代表),第四是东南亚。日本和韩国没有进入,因为内容还是原封不动的换皮,当地演员不想拍这个剧,觉得拍出来的东西不会被市场接受。
美国的主要用户是35到55岁的女性,所以拍摄的都是偏爱情剧。德国的主要用户是男性,他们喜欢看屌丝逆袭剧。拉美市场除了爱情剧,他们更喜欢家庭伦理剧——那种几百集的狗血剧。东南亚是少数可以直接出口中国原创IP的地方——每天有1000万人花1小时在中国原创内容上,古装剧或都市爱情剧接受度都很高。
如果只能选一到两个市场专攻,我推荐第一级市场欧美。如果没有语种限制,直接以英语创作,美国是最好进军的市场,因为美国市场的影视内容对T2、T3国家有很强的辐射性,只要能够在T1成功,基本上在T2、T3也会消耗同样的内容,大家看奈飞的总榜,美国Top 10基本上在全世界国家的Top 5都还会出现,这是大家在做市场分析的时候可以优先选择的地方。
我们很期待大家将来进入日本、韩国市场,那里的长期IP复利很强,也是校验大家的剧本创作能力的优质市场,并且用户付费比也非常高。
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张洁(主持人):非常感谢,最后一个问题,今天聊了很多AI漫剧的机会,现场大家听下来可能已经上头了,最后能不能来一点冷思考,请大家分享一点避雷经验?
明亚磊:关于“人机共生”,希望大家不要把AI想得太神,把它当成一个干活的苦力,做重复的工作,你要当清醒的指挥官,学会AI的操作手册,知道怎么驾驭它,让它更精准地为你干活。
张月:我给大家三个建议。第一,知道自己擅长什么;第二,验证自己是否真的擅长;第三,不要因为AI成本降低就盲目开一些项目。
Jasmine Lo:我提供一些刚刚漏说的坑点的事情。关于海外创作的坑,二次元领域最常见的错误是涉及未成年题材,18岁以下都属于这个范围。尤其是幼态化或未成年人的形象,在海外是最不能出现的,这会打击整个公司在海外的信誉。如果有公司面向海外创作,一定要花时间调研这部分题材的深度和边界。
张立伟:这是我第一次参加这样的会议,收获了非常多。首先,人类是主导,这一点亘古不变。说到坑方面,我给大家一个忠告:投资需要谨慎,AI剧的水还是很深的。创作团队更要思考清楚,真正的护城河是什么,它绝不是简单的工作流。其次,创作还是要回归内容本身,好剧本、好IP固然重要,但我更希望每个团队都能形成自己的视觉和叙事风格,这才是 2026 年做AI剧能够立足的厂牌文化。
李欣逾:第一,把不确定性变成可确定性;第二,有制度筛选,不要做办公室喝茶的领导,不管是一线负责人还是基层员工,把每个软件自己测一遍、了解一遍,现在的工具流太盲目了,要用清晰的流程经验先把最难的一步走了,才能辨别这些工具是否有用,如果被工具的代价引偏了方向,就失去了时机。
相相:我觉得现在这个时代,大家想做AI漫剧就要学习。把东西都学到了,判断力就会更准,就能做出更好的剧。AI给的东西太多,不学习就没办法挑选什么是好的、什么是不好的。
张洁(主持人):感谢各位的分享!最近有个说法是香蕉、种子、龙虾已经成了我们的AI FOMO三件套,但其实不用焦虑,因为还是有很多人能做到事情。今天的分享先到这里,感谢各位,希望AI漫剧在2026年给大家带来更多惊喜。
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