北京
国家知识产权局信息显示，中国矿产资源集团大数据有限公司申请一项名为“一种基于联邦学习的网站内容识别方法及系统”的专利，公开号CN121750304A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于联邦学习的网站内容识别方法及系统，由联邦服务器与多个客户端协作执行，包括：由联邦服务器将当前轮次的全局模型下发至选定的多个客户端；各客户端基于全局模型与本地采集的网站内容数据进行本地训练，在训练过程中计算本地个性化偏差项，并生成对应的本地模型更新；各客户端依据预设的本地安全策略，对本地模型更新进行合规性处理后上传至联邦服务器；联邦服务器聚合来自多个客户端的本地模型更新，生成新一轮的全局模型；重复执行下发、本地训练与上传聚合的过程，直至满足训练停止条件，获得最终的全局模型用于网站内容识别。本发明能够有效地解决网站内容识别的跨域数据信任协作问题，保障数据可用性实现。
天眼查资料显示，中国矿产资源集团大数据有限公司，成立于2024年，位于保定市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本50000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国矿产资源集团大数据有限公司参与招投标项目8次，专利信息1条，此外企业还拥有行政许可2个。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
