龙虾时代，老板再无避风港，红衣大叔重回一线打了个样

智东西
作者｜李水青
编辑｜漠影

智东西3月30日报道，本月，在北京一场智能体装机活动的现场，出现了一个互联网行业久违的画面：一位创始人被人群围着，亲手帮用户安装“龙虾（开源AI Agent框架OpenClaw的昵称）”。

周围的人们边看边交流“养虾”经验，气氛像极了十几年前中关村攒电脑、装系统的年代。

这一幕的主角是红衣大叔——周鸿祎。

在智能体概念漫天飞的今天，这种亲自下场装机的行为显得有些“古典”，也释放出一个更关键的信号：

当AI从概念走向应用，第一批互联网老兵，正在重新回到产品的一线现场。

当下，这正在成为一个全球扩散的行业趋势。无论是硅谷的科技大佬，还是国内的创业新星，创始人与代码、与用户的距离，正在重新定义一家公司的竞争力。

一、从“装龙虾”到写代码，大佬为何重返一线？

周鸿祎最近多了一个身份——“调虾师”。

在北京这场智能体装机活动的现场，人们一边围观一边交流“养虾”心得，有人问怎么让龙虾更听话，有人研究技能包怎么装，有人专门排队找周鸿祎帮忙安装。周鸿祎一边动手操作，一边跟用户聊：你们为什么来装这个？得到的回答很有意思——很多人其实分不清大模型和智能体到底是什么，只是“听说龙虾有用就来装”。

但“装龙虾”只是他近期工作状态的冰山一角。

据他透露，这段时间自己几乎每天都在和AI“结对编程”，经常连续十几个小时对着电脑，给AI下指令、写代码、改程序、做智能体、改Skill、调流程。

周鸿祎还开玩笑说，这个AI编程智能体可能是他从业这么多年合作过最好的程序员之一——知识面广、反应快，几千行代码很快就写出来了。但它也有两面性，有时候特别聪明，有时候又特别傻，经常把刚写好的代码改得一塌糊涂，还不告诉你，让人又爱又恨。

这种状态在这些年来的互联网公司里十分罕见。

当企业规模变大，创始人更多依赖抽象指标和层层汇报，而非直接触达产品细节。但在AI时代，这套机制正在失灵——因为技术能力、产品形态与用户体验之间的关系，变得高度非线性。

周鸿祎的逻辑是：很多关键判断，光听汇报是听不出来的，只有自己下场，“把手弄脏”，才能获得对AI的真实体感。

这种回到工位的做法，与其说是情怀，不如说是一种在技术变革期保持决策敏锐度的生存本能。

这像是一种创始人再培训运动。当技术底座从“+互联网”变成“+AI”，过往的管理经验可能失灵，唯有亲手敲过代码、调试过智能体的人，才能理解新生产力的边界在哪里。

二、12亿Token背后，AI产品工程化正在改写角色分工

如果“装龙虾”是前台的花絮，那么真正的变化藏在工程细节里。

在主导“纳米漫剧流水线”开发的过程中，周鸿祎前后“手搓”了近100个智能体，对话次数超过5000次，消耗了12亿Token。这套系统迭代了两三百个版本，一个完整智能体单次运行就要消耗1300万Token。这套系统里有一部分智能体和流程，就是他自己一点点改出来的。

在他的描述中，这套系统早已不是传统意义上的程序，而是一个多智能体系统，就像是带着一群数字员工在干活——有写剧本的、做分镜的、生图的、配音的、剪辑的、做字幕的，各司其职。以前做一个短剧需要一个小剧组，现在可能是一堆智能体在干活，人主要负责定目标、看结果、改方向。

在这个过程中，周鸿祎的角色更像是一个产品经理兼工程总监。他自己也说，以前程序员拼的是谁写代码快，未来可能拼的是谁能同时指挥更多智能体一起干活。这件事一旦成立，很多东西都会变——包括工作的方式、公司的组织方式，甚至人与人之间的差距。

这种深度参与，让他意识到AI产品的关键问题往往不在实验室里，而藏在真实的用户现场。

类似的现场反馈后来也进入产品设计流程。例如围绕普通用户最关心的安装复杂度和权限安全问题，团队后来推出了“360安全龙虾”这一类面向普通用户的安全智能体产品。周鸿祎在最近的一次专访中提到，智能体时代正在催生一种新型威胁——AI病毒和AI木马。他判断，随着智能体普及，安全问题会成为最大的挑战之一。

▲周鸿祎在讲解龙虾应用场景

这也印证了一个正在形成的行业共识：在AI时代，优秀的产品经理必须首先是深度的AI使用者。对细节的掌控力，正成为AI产品竞争的核心壁垒。

三、一种熟悉的既视感：互联网“手工作坊”正在回归

周鸿祎说，装机现场让他产生了一种强烈的熟悉感——“特别像十几年前大家一起攒电脑、装系统那个年代”。

尤记得互联网早期，创始人往往身兼数职，既是产品经理也是客服，他们对代码和用户都有着直接的触感。360早年做杀毒软件的时候，周鸿祎就经常泡在论坛里跟用户交流，亲自处理反馈。但随着公司壮大，很多公司的这种“手工作坊”式的场景逐渐消失，取而代之的是PPT和OKR。

而在智能体时代，这种模式正在以新形式回归。

周鸿祎提到，随着智能体普及，未来电脑可能不只是用来写文档、打游戏，而是用来养智能体、让智能体帮人干活。未来大家比的可能不是电脑配置，而是谁的电脑里智能体更能干活。

在国内，从DeepSeek到宇树科技，创始人依然深度参与底层技术与产品细节。DeepSeek-V3、R1的论文，以及此前一篇关于新注意力机制NSA的论文，都是DeepSeek创始人梁文锋参与编写和亲自提交的；而宇树科技的创始人王兴兴，本身就是从底层电机控制代码写起的极客，用航模电机替代昂贵的液压系统，把四足机器人成本控制在2万元以下，创业至今依然活跃在一线。

不仅是国内，硅谷同样如此——OpenAICEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）会亲自参与产品细节的讨论，Anthropic的创始人始终在一线推动AI安全的研究。YC的CEO一天写一万多行代码，同时开十几个智能体并行干活。Shopify的CEO一晚上跑几十轮AI实验优化代码。这些大佬其实都不缺工程师，公司里一大堆程序员，但他们还是选择自己下场写代码、带着AI一起干活。

可以看到，这些公司创始人或核心团队，都从未真正离开过技术与产品的一线。

当AI开始渗透进每一个生产环节，那种早期互联网“手工作坊”式的、对技术细节的极致把控，正在以一种新的形式回归，并成为创新的策源地。

结语：当AI进入深水区，创始人重新“把手弄脏”

过去几年，周鸿祎更多以“AI布道者”的形象出现。但最近，他更像一个重新回到一线的产品经理——写代码、调Agent、跑流程，与智能体协同工作。

当AI进入真实生产流程，那些选择亲自下场的人，将更快获得对技术边界的认知，具备用实践校准认知的能力，从而转化为决策优势。

这也释放出一个更广泛的信号，未来工程师的核心工作，可能将从写代码转向对智能体的编排与指挥。软件工程师不会消失，但会转型为智能体的管理者、调教者，周鸿祎笑称其为“调虾师”。

对新型创业者而言，这意味着重新理解“技术领导力”：在AI时代，真正的判断力将体现在与智能体协同工作的那一次次对话与调试中。对普通人而言，这同样是一个提醒，当工具变得越来越“聪明”，人与工具协作的能力，正在成为新的核心竞争力。