迈入“词元时代”，中国AI模型调用量为何爆发式增长

（来源：科普中国）

转自：科普中国

全球主要人工智能（AI）模型聚合平台“开放路由器”数据显示，2026年2月以来，中国AI大语言模型每周以词元计算的调用量大幅上升，已超过美国的AI模型。分析人士认为，“开放之爪”智能体等AI应用的兴起极大提升了对算力的需求，中国AI模型凭借开源、成本及架构等方面的优势得到广泛认可。

“开放路由器”允许用户切换使用不同的AI模型。其数据显示，用户通过该平台调用AI模型总量已经从今年年初的一周约6万亿词元大幅上涨到截至3月22日一周的20.4万亿词元。当周排名前四的AI模型均由中国企业研发，中国主要的AI模型总调用量超过7.3万亿词元，较此前一周增长超过50%。而美国主要AI模型当周总调用量约为3.5万亿词元。

除“开放路由器”平台外，中国的AI模型在全球知名开源平台“抱抱脸”（HuggingFace）上的全球使用排名同样处于前列。

有分析认为，近期AI智能体兴起，是算力需求快速提升的原因之一。以“开放之爪”为代表的智能体可以在现实世界执行任务，在科技界乃至普通民众中引起广泛兴趣。

“开放之爪”本身可以免费部署，但需要AI模型驱动并通过大量词元执行任务，词元调用量和调用成本就成为影响产品应用的重要因素。在AI世界里，词元指模型处理和生成信息的基本单位，AI不直接认识字或词，而是通常把语言切割成词元，再映射成AI可以理解和处理的数字ID。

英国《泰晤士报》科技商业编辑凯蒂·普雷斯科特日前撰文说，中国AI模型之所以受到欢迎，一个重要原因是其能够以远低于美国模型的成本完成同样的任务。以词元输出定价为例，中国深度求索公司的DeepSeek-V3.2模型每输出100万个词元收费0.28美元，而美国开放人工智能研究中心（OpenAI）的GPT-5.4模型收费则为15美元。

普雷斯科特认为，中国AI模型成本优势源自采用开源模式、中国电力供应更加充足等因素，并通过高效模型架构弥补硬件方面的不足。她说，从技术层面看，中国的AI开发者持续优化“混合专家”等架构，使模型在处理任务时仅激活相关的部分进行计算，而非调用全部模型能力，从而显著提升计算效率并降低成本。

在美国，中国AI模型吸引的不仅仅是使用者。据美国科技新闻媒体“科技关键”报道，美国初创企业阿尼斯菲尔公司近日推出一款新模型，号称具有“前沿级别的编程智能”。然而，很快有网民在社交媒体上指出，这款模型是基于一款中国开源模型，却在发布公报中只字未提。

“科技关键”的报道指出，除了可能因为自己没有从零开始打造模型而感到尴尬外，阿尼斯菲尔公司方面的顾虑也许在于，在美国舆论不断渲染所谓“中美AI竞赛”背景下，承认基于中国模型进行开发可能会招致麻烦。然而，据业内人士估计，目前约80%美国AI初创企业利用中国的开源AI模型开展研发。

美中经济与安全评估委员会日前发布的一份报告说，尽管面临打压和算力限制，但开放的产业生态使中国仍能够在接近前沿的领域进行创新，“中国AI实验室已经缩小了与西方顶级大语言模型的性能差距”。报告认为，中国在工厂、物流网络和机器人等领域应用AI，所产生的“真实世界”数据可以用来改进模型，形成“数字循环”与“实体循环”的融合。《南华早报》援引美国分析人士的观点报道说，中国不同的开源模型可以形成生态体系，相互借鉴，为AI发展形成正反馈机制。

路透社评论，尽管西方不断有声音宣称中国开源AI模型存在所谓“安全风险”，但许多企业还是“用脚投票”。有分析认为，开源模型允许企业审核源代码、验证安全属性并确保数据隐私，对于一些受监管产业和需要处理敏感用户信息的企业尤为重要。

西门子股份公司董事会主席博乐仁日前表示，中国开源AI模型具有成本优势，且易于定制参数，用于训练该公司专门用于工业自动化的AI模型“没有不利之处”。