大模型上车再掀热潮：是AI革命，还是内卷新噱头

「伪智能时代终结，真智能时代开启」

作者|甄 瑶

编辑|李国政

出品|帮宁工作室（gbngzs）

最近，大模型上车热度再起。

3月26日，一汽红旗与阿里云联合官宣，千问智能体接入红旗智能座舱，首发将搭载于红旗新车HS6 PHEV。

与此同时，当晚，智己LS8预售。几天前，这家车企刚官宣成为全球首个将千问大模型量产上车的玩家——其打造的超级智能体IM Ultra Agent，就是LS8的核心卖点之一。

也有一些大模型上车近在咫尺。

东风汽车近日悄然官宣，自主研发的太极大模型，已通过国家网信办生成式人工智能服务备案，合规资质到手。这意味着该套专属汽车行业的AI系统，距离规模化量产上车又近了一步。

“汽车行业前半场是能源革命，后半场则是智能革命，更准确地说，是AI驱动的汽车革命。”智己汽车CTO项娇说，当智能驾驶底座趋于成熟，叠加大模型全面爆发，汽车“超级智能体时代”已经到来。

东风汽车研发总院人工智能实验室黄睿则表示：“就像人类用眼睛、耳朵、触觉综合判断与决策，汽车也需要多感官协同，大脑深度思考。”他认为，行业眼下的核心命题，是如何让车真正看懂世界、理解用户、自主进化。

此番大模型上车热潮背后，也有颇多疑问——这场智能化狂欢，是车载AI的真革命，还是行业又一种噱头式内卷？被热捧的大模型智能体，对汽车而言，是刚需配置，还是华而不实的鸡肋？

▍01

终结伪智能时代

过去5年，车载语音助手是车企的标配卖点。

打开任何一款新车的宣传页，几乎都能看到“语音唤醒率99%”“支持连续对话”“多轮交互”等话术，仿佛只要喊一声“小X，打开空调”，就是智能化的全部。

但真相是，绝大多数车载语音助手都是伪智能骗局。

传统车载语音基于固定指令库，本质上是关键词匹配——你必须说固定的话术，它才能执行固定的操作。

比如，你说“我有点冷”，它可能只会打开空调；你说“我想找个能停车的餐厅”，它只会给你罗列餐厅，但不会筛选可停车的选项；你说“明天早上8点去公司，顺便买杯咖啡”，它只能拆解成两个独立指令，无法完成连贯的行程规划。

更尴尬的是，这种指令式弱智能，连最基础的场景都无法覆盖。开车时，你想一边导航一边调节空调温度，语音助手会卡顿；你带有口音，它会识别失败；你提出模糊需求，它只会回复“抱歉，我没听懂”。

车企不是不知道这一点，只是在智能化竞赛的逼迫下，不得不硬着头皮内卷。于是，行业比唤醒速度、比交互轮次、比识别准确率，却没人敢承认：这种没有大模型支撑的语音助手，本质上只是人工智障的升级版，根本无法解决用户的真实痛点。

“过去的语音交互，本质仍是指令式的，用户发出命令，车辆执行操作。”项娇表示，“这并未真正发挥人工智能的价值。”

直到大模型智能体的出现，才彻底戳破了这场骗局。

项娇认为，当下消费者真正需要的，是让汽车能理解用户意图，并主动把事情办好。这意味着交互将从用语音操控车辆，进化为与汽车自然对话，让车真正懂你，并在全场景下代为完成各类需求，也就是他们所称的“全域代劳”。

与传统语音助手相比，大模型智能体从被动执行到主动服务，不再是听指令做事，而是懂需求、办完事。

例如，说一句“明天出差，帮我规划一下行程，避开早高峰，顺便订好酒店和机场接送”，它能自动拆解需求，联动导航、飞猪、高德，完成从路线规划到酒店预订的全流程闭环。

用户不再是操作车机，而是拥有了一个专属的出行助理。由此，汽车座舱的智能化竞争，从堆参数变成了拼体验。

而这，正是车载AI进入决赛圈的标志——伪智能时代终结，真智能时代开启。

▍02

比拼落地

2026年，大模型上车已经不是噱头，而是生死线。

但很多人误解了决赛的规则——决赛拼的，不是谁的模型参数更高、技术更先进，而是谁能把技术落地成用户能感知、能依赖的体验。

这条赛道的演进脉络清晰且残酷。

2023年，ChatGPT在海外引爆生成式AI热潮，百度文心一言紧随其后，点燃国内大模型上车的第一轮狂欢。

随即，长安、极越、岚图、红旗、长城等近10家车企密集官宣合作。彼时的大模型，是车企智能化转型的入场券，有无远比强弱更重要。

2025年，DeepSeek异军突起，掀起第二轮AI上车风暴。短短数月内，吉利、奇瑞、比亚迪、长城、零跑等近20家车企密集接入，试图借这股新力量，在智能化下半场争夺声量、抢占先机。

其实，近两年来，很多车企是在堆参数——动辄宣传搭载千亿参数大模型、支持多模态交互。实际上，这些技术大多停留在演示阶段，无法量产，更无法真实解决用户的痛点。

用户买车后才发现，所谓的大模型智能体，依然是换汤不换药的语音助手，根本无法实现主动服务。

赛道走到2026年，喧嚣退去，决赛规则变了。

行业不再比谁的参数更高、模态更多，而是比谁能把大模型真正落地为用户可感知、可依赖的体验。

阿里千问、华为鸿蒙座舱5.0、小鹏天玑AIOS 6.0、蔚来Banyan、东风太极大模型……它们或由供应链或由车企自研，在同一决赛场走出了不同的打法。

其中，阿里千问不堆砌模型纸面能力，而在云端Agent+全生态形成服务闭环的组合拳。

其优势在于，能拆解用户的复杂长指令，一句话即可完成导航、订餐、购票、行程规划等跨应用串联任务。依托阿里成熟的生态体系，服务链路完整，成本可控，同时具备工程落地友好性。

与其他玩家不同，千问不做硬件与智驾深度绑定，而是专注于跑通意图、决策、执行的完整链路。这种轻量化、高效率的模式，是车企快速量产智能体的稳妥选择之一。

智己LS8、红旗HS6 PHEV已成为其落地载体，实现从语音指令走向全域代劳。

用项娇的话来讲就是：“无论是在日常通勤，还是带小孩出行的场景里，你只需要一句话、一个指令，它就能感知你的意图、理解你正在使用的场景，然后完成一系列操作。”

▍03

谁能笑到最后

华为则走出了另一条全栈协同的路径。HarmonyOS智能座舱（HarmonySpace 5）以“人车家全打通”为标签，体验流畅度是行业标杆。

基于MoLA混合大模型架构，华为走硬件+系统+生态全栈协同路线，多模态感知能力突出，四音区识别、连续对话、模糊意图理解均表现出色，实现手机-车机-家居的无缝流转。

华为的差异化优势，在于鸿蒙生态的天然壁垒与极致流畅度，本质上是将成熟的移动互联网体验完整搬进车内。标准化程度高、车企适配速度快，是其抢占市场的核心筹码。

再来看东风汽车的太极大模型。

“有了太极大模型，汽车变得越来越像人，不仅能听懂话，还能判断周围的情况，甚至主动提供服务。”东风汽车研发总院人工智能开发中心人工智能研发工程师孙宽说。

他介绍，传统智能驾驶中，感知、预测、控制这些功能都是分开运作的，算法堆在一起，难免会有延迟，推理能力也不够强。而太极大模型不一样，它实现了“端到端”一体化，能像人一样瞬间思考判断，响应速度达到毫秒级。

随着决赛的深入，车载大模型赛道的竞争趋势已愈发清晰——3个变化正在重塑行业格局。

一是，语音助手彻底边缘化。未来，没有大模型支撑的传统语音助手，将逐步被市场淘汰。

二是，科技公司与车企深度绑定。

大模型研发需要巨额资金与技术投入，车企单独研发效率低、成本高；而科技公司单独落地，就缺乏整车架构的支撑，无法实现真正的舱驾融合。

这意味着，未来的竞争不再是车企之间单打独斗，而是车企与阿里、腾讯、华为等科技公司的生态联手。阿里千问与智己、红旗的合作，就是这一趋势的注脚。

三是，智能化竞争回归用户本质。

谁能将大模型智能体的能力、转化为用户日常出行中离不开的体验，谁能真正解决用户的痛点，谁就能在决赛圈中脱颖而出——这是赛道价值的终极回归。

对车企而言，接入车载大模型，是否就可以高枕无忧了？

事实上，决赛圈的竞争，才刚刚拉开序幕。

车企接入阿里千问、华为鸿蒙座舱、腾讯元宝（参数丨图片）等，只是拿到了决赛圈的入场券，真正的考验在于后续的融合与优化。以千问为例，如何将其能力与车企自身的品牌定位、用户需求深度结合，打造具有差异化的智能体验，才是决胜关键。

毕竟，智能化的终极目标，从来不是炫技，而是实用。

（题图用AI制作）