新闻纵深｜以“智变”驱动河北钢铁“质变”

（来源：河北新闻网）

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近日，河北省钢铁行业垂直大模型应用服务平台正式上线。中国钢铁工业协会副会长李毅仁表示，这是全国首家面向钢铁行业的省级垂直大模型应用推广平台。

针对企业应用人工智能大模型“选模难、用模贵、落地慢”三大痛点，该平台将多个成熟方案模块化封装，让钢铁企业能够像“点菜”一样选择适合自己的智能服务，从而实现低成本、高效率的转型。

近日，河钢集团唐钢公司汽车板产线，员工正在检查超宽幅深冲级汽车外板钢卷质量。李英辉摄

打破各自为战 实现成果共享

河北钢铁产能占全国的五分之一。在这样的产业底色上，河北省钢铁行业垂直大模型应用服务平台可谓因势而生。

河钢中厚板料仓盘库智能体项目进入筹备阶段，即将启动应用测试；应用极致能效大模型为永洋特钢、烘融钢铁、太行钢铁完成企业测算，其中太行钢铁预计4月底实现模型落地……

“自从平台上线，找我们寻求合作的钢铁企业络绎不绝。”3月6日，金谷物联科技（河北）有限公司业务经理黄慧向记者展示一个多月来的忙碌成果。

金谷物联研发的极致能效大模型已通过国家网信办备案。平台上线后，作为平台的核心供应商之一，该公司业务量大幅提升。

一个平台，为何有如此大的魔力？

在省工信厅钢铁工业处处长张晓辉看来，答案就藏在六个字里——供需精准对接。

“‘人工智能+制造’不是选择题，而是必答题，这在河北钢铁行业已形成共识。”张晓辉表示，作为全国钢铁第一大省，目前河北超半数钢铁企业正深化大模型在工业智能控制领域的应用。然而，“选模难、用模贵、落地慢”一直是不少企业转型的拦路虎。

张晓辉解释，“选模难”是指钢铁企业面对功能众多、技术多样的大模型产品与复杂丰富的钢铁应用场景，往往难以实现精准适配，无法判断优劣；“用模贵”是指较早应用大模型的钢铁企业，往往是独立完成算力建设、数据采集、模型训练、场景调优等投入，完备的大模型应用建设耗资多在千万元以上；而“落地慢”，是因为大模型的数据采集和训练周期较长且需配备技术团队。

针对这些痛点，平台致力于打造面向全省的钢铁行业AI公共服务基础设施，将多个成熟方案模块化封装，让钢铁企业能够像“点菜”一样选择适合自己的智能服务，实现低成本、高效率的转型。

张晓辉说，平台预置了经过钢铁场景验证的专业垂直大模型，如河钢数字威赛博钢铁大模型2.0等，不仅能提供可共享的算力、存储及专属公网带宽资源，还提供数据采集、清洗、分析服务。此外，平台建设了案例库，将经过实效验证的河钢集团唐钢公司“全过程一键炼钢”、永洋特钢“智擎炼钢·一键精控”等成功经验标准化，再引入技术支撑机构，共同破解落地难。

把钢铁企业已验证的成果拿出来，让全行业低成本共享。在河钢数字市场条线负责人曾帆看来，这个平台本质上是一种“共享制造”。

对此，曾帆举例，湖南某钢厂为解决生产线上400多条皮带撕裂的智能识别问题，先后找到几家大厂，报价均3000万元起步。

“3000万元的报价里，一半以上是硬件投入，还需要客户自己从零搭建训推一体机、买硬件、开发模型，不仅落地慢，还有可能不成功。”曾帆说，但是在平台上，类似场景早就有了“参考答案”，800万元就能落地见效。

类似的例子还有很多：为实现设备运行状态的实时监测，天柱钢铁投入10万元研发了一个智能小工具，可另一家钢企为了同样的问题，投入两千万元还是没能解决；为解决废钢验质难题，省内某钢企招了三次标，耗资不菲仍无进展，而河钢成熟应用的智能体产品，仅需行业头部解决方案供应商定价的三分之一，就能高效解决类似问题。

“这正是大模型的魅力，一个场景实验成功后，换个类似场景只需调整参数、优化训练，便可完善应用，大幅降低成本。”曾帆认为，河北钢铁资源集中，有一些共性痛点，平台的价值就在于打破钢铁企业单兵作战壁垒，把“参考答案”汇集起来，让新技术有了变现渠道，也让企业得以互通有无，实现智能共享、成果共用。

张晓辉介绍，该平台上线后，将逐家对接省内钢铁企业，年内形成不少于10个有显著成效的应用案例，推动钢铁企业实现重点场景大模型全覆盖，以人工智能引领河北钢铁产业整体竞争力提升。

3月11日，河钢集团石钢公司成品车间，工人正在吊运绿钢棒材。河北日报记者 周聪聪摄

全场景赋能 解锁企业增效密码

作为面向全省的钢铁行业AI公共服务基础设施，平台究竟能为钢铁企业提供哪些服务？

记者登录河北省钢铁行业垂直大模型应用服务平台，160个钢铁大模型、150个解决方案、58家服务企业、169家生态伙伴等给出了最直观的答案——它就像一个丰盛的“菜单库”，不仅覆盖了从炼铁、炼钢到轧制、能源管控的全场景智能应用，还提供数据采集、算力共享、模型训练等配套服务，让企业可以像“点菜”一样，选择心仪的智能方案。

在传统炼钢环节中，转炉炼钢是出了名的“黑箱”工序。以往老师傅凭经验判断，冶炼终点碳含量一次命中率达到75%，几乎已是人工操作的极限。不过，在河北永洋特钢集团有限公司，这一难题已被一位特殊员工轻松破解。

3月5日，走进永洋特钢智控中心，巨大的屏幕上，一连串数字和一条条曲线实时跳动，展示着钢铁冶炼各个环节的运行情况。“过去炼钢全凭经验判断，如今依靠数据精打细算。”公司企管部部长代子伟介绍，这一转变的核心，是去年上线的智能炼钢大模型。

这个AI“超级炼钢工”，通过深度学习20万炉钢铁冶炼的历史数据，结合每秒采集的上万个传感器信息，能动态预测并优化吹炼工艺，实现“一炉一策”精准控制。它不仅替代了人工操作，实现“一键炼钢”，更让转炉冶炼终点碳合格率从75%一举跃升至97%。

数字变化背后，带来的是提质增效。代子伟算了一笔账，终点碳合格率的提高，意味着更少的热量和原料损耗，能使吨钢钢铁料消耗减少4.5公斤，冶炼周期从35分钟压缩至30分钟，折算下来每吨钢成本能节省20多元。

“河北钢铁产能占全国五分之一，特优普品种完备，高端化装备完善。钢铁应用场景覆盖全工艺流程与全业务环节，从炼铁、炼钢到轧制，从能源管控到质量检测，每一个环节都在日夜不停地产生海量数据。”张晓辉说，这种“要钢有钢、要数有数”的工业场景，痛点清晰、需求迫切，恰恰为大模型技术的落地、平台作用的发挥提供了最肥沃的土壤。

在平台上，不只是炼钢环节被AI重新定义，钢铁生产全流程的诸多场景，正被人工智能大模型逐一“点亮”。

钢铁企业是用水大户，烧结、炼铁等每个生产工序都离不开水，提升用水效率成为降本关键。而新金钢铁的循环水系统优化案例，体现了大模型在节能降耗领域的强大威力。

在新金钢铁，6000多米管路、1500多台泵组、3000多套阀门，组成了贯穿全厂的循环水系统。“以前靠老师傅逐个校正，难以灵活调整，能耗居高不下。”新金钢铁大模型研究中心副主任赵彬说，企业与金谷物联合作，研发出工业循环水节能与管理大模型。

该模型通过2000多个点位的实时数据采集，结合专家经验推荐最优参数，能像医生一样诊断系统问题并提出方案。如炼铁冷却上塔泵组经优化后，节电率达56.3%，一天节省电费2700多元。

“数智化改造，从不是烧钱的‘面子工程’，而是实实在在能盈利、能增效的‘增收工程’。”张晓辉介绍，2025年1月至11月，河北钢铁行业利润总额281.35亿元，比上年同期增长16.8倍，吨钢利润比全国高出26.25%，这与人工智能在极致能效上的深度挖潜密不可分。

按照规划，到2030年，该平台将实现大模型应用案例超200个，逐步建成全国服务企业最多、模型种类最全、应用范围最广的钢铁行业垂直大模型应用服务平台，持续深耕钢铁全场景赋能，让更多钢企在平台上找到增效密码。

3月12日，河钢集团石钢公司化学快分中心，机械手在抓取分析样本。河北日报记者 周聪聪摄

聚智合力 深度重塑产业生态

3月16日16时，河钢集团石钢公司炼钢厂电炉车间，机械轰鸣、钢水沸腾。主控室操作台前，炼钢工段副段长范瑞轩正凝视屏幕，实时监测炉内废钢的精准数据变化。

“现在的废钢数值比以往足足增加了2吨。”范瑞轩说，自从去年10月“2+13”配料智能模型实现优化升级，废钢炼钢的配料参数便再无需凭经验反复测算。

“以前，废钢量、预热温度、电流电压，哪怕只是一丝细微变化，我们都得手动对参数进行微调，费时又容易出错。”让范瑞轩佩服的是，这套智能模型能精准对接当天的生产计划，自动匹配入炉废钢的种类和比例，一旦捕捉到参数细微波动，便会第一时间自动调整，既能让每一份废钢都用在“刀刃”上，又以极致精准管控，持续擦亮石钢绿钢产品的品质底色。

如今，过硬的绿钢产品，成为石钢打入全球高端供应链的绿色通行证。公司打造出以齿轮钢、轴承钢、弹簧钢、易切非调质钢等为代表的高精尖绿钢产品集群，长期稳定供应奔驰、宝马、一汽、斯凯孚、卡特彼勒等国内外高端客户。

作为能源消耗大户，钢铁行业的绿色转型长期受技术、成本等因素多重制约。但河北省钢铁行业垂直大模型应用服务平台的出现，让石钢研发的绿色生产智能体，有机会为河北钢铁全行业绿色低碳发展打开新空间。

“在很多人印象里，钢铁产业总与‘傻大黑粗’绑在一起。但平台的上线，标志着‘智变’正从单个工厂走向整个产业，以聚合之力深度重塑产业生态。”张晓辉表示。

迈向高端市场，研发创新是关键，却也是一道高门槛。传统钢材研发依赖大量实物试验，周期长、成本高、试错多，不少中小企业有心升级却无力承担，这也成为制约河北钢铁迈向高端的重要瓶颈。

但在河钢集团邯钢新区管线钢研发中，技术团队利用积累的1200组生产数据，成功训练出AI预测模型。AI模型通过学习历史数据，掌握了从成分到性能的内在规律，颠覆了依赖反复试验的传统模式，使研发效率与精准度大幅提升。

在河钢集团唐钢公司，借助材料数据库及全域知识图谱，企业将高端汽车板研发周期从6个月缩短至3个月，快速响应市场高端需求。

河北省钢铁行业垂直大模型应用服务平台，让龙头企业探索的研发经验有了共享的渠道，也让中小企业依托平台共享的数据、模型与方案，拥有了“借梯登高”的可能。

张晓辉认为，这场“智变”，折射的恰恰是传统产业转型升级的内在规律。作为钢铁大省，河北一直在积极寻求产业升级的发展路径。平台的出现，恰逢其时地为产业转型提供了“加速器”和“聚合器”，打破企业间的数据壁垒、技术壁垒、经验壁垒，让智慧赋能渗透到生产、研发、管理全链条，推动河北钢铁行业“质变”。（河北日报记者 周聪聪 姜艳）

记者观察

这个平台的智慧赋能，不止于钢铁

从钢铁企业训练出来的极致能效大模型，还能复制到焦化、造纸、化工等其他行业？

作为河北省钢铁行业垂直大模型应用服务平台的供应商，金谷物联科技（河北）有限公司的大模型推广计划，让记者眼前一亮。

对此，该公司业务经理黄慧解释：“钢铁企业24小时不间断运转的大型工业设备，几乎都离不开冷却水。我们针对冷却水生产场景研发的极致能效大模型，完全可以适配不同行业的同类需求。”她介绍，该模型在新金钢铁、鑫达钢铁成熟应用后，目前还成功推广至裕泰、鑫盛等焦化企业，累计为企业节电7500余万度。

钢铁产业流程长、环节多，几乎涵盖了工业生产的全部典型场景。这也意味着，钢铁产线上“千锤百炼”出来的智能模型，即便不能直接照搬，其底层算法、控制逻辑、训练方法，都可跨行业复用、跨场景适配。

记者真切感受到，这个平台拥有远超钢铁行业的强大溢出潜能。它不只是服务钢企的“AI工具箱”，更有望成为面向全省工业领域的“公共智能底座”。

河北工业门类齐全，工业企业数量庞大，虽行业各异、产品多样，却面临着一些相似痛点。很多企业受限于发展规模，智能化改造往往想干不会干、想干干不起。而该平台的搭建，让中小企业无需自建算力、自建团队，不必再承担数百万元、上千万元的试错成本，只需像“点菜”一样按需选用，就能以低成本、高效率踏上数智化转型之路，实现“借梯登高”。

采访中记者了解到，河北省钢铁行业垂直大模型应用服务平台已与永年紧固件、安平丝网等特色产业集群达成合作，智能应用将从钢铁主业向上下游延伸。那些看似与钢铁“不搭边”的产业，同样能在这场“智变”中迎来新机遇。

智能化带来的，绝不只是简单的降本增效，更是从粗放制造到精益智造、从贴牌代工到自主品牌的关键一跃。

当“钢铁智慧”走进千行百业，一个平台激活的，将是河北工业领域向新向上的澎湃动能。

文/河北日报记者 周聪聪