善用数字技术深入推进污染防治攻坚

（来源：中国改革报）

转自：中国改革报

□ 张书萱 陈 军

党的二十届四中全会提出“要持续深入推进污染防治攻坚和生态系统优化”，为“十五五”时期我国加快经济社会发展全面绿色转型作出了具体战略部署。当前，数字技术已经成为推动生产生活方式和社会治理模式深刻转型的先导力量。在生态文明建设领域，数字技术日益引领生态环境治理理念、内容、工具和方式变革，成为了破解污染防治难题、提升生态环境治理效能的重要引擎。在建设人与自然和谐共生的中国式现代化进程中，我国需顺应数字时代发展大势，善用数字技术破解生态环境治理难题，为深入推进污染防治攻坚注入强劲动能。

构建生态环境数据体系

筑牢源头治理根基

源头治理是全面落实精准科学依法治污的基本要求，更是提升污染治理成效、改善生态环境质量的治本之策。数字时代，数据资源已从传统的辅助性工具跃升为支撑科学决策、精准治理、动态监管与长效防控的战略基础和核心要素，成为打破传统环境治理信息壁垒、推动环境污染源头治理数字化转型的关键因素。构建全面、动态、精准反映生态系统和污染排放状况的立体感知网络，形成从采集、整合到应用的一体化、全生命周期的数据体系，成为环境污染源头治理的基础性、前提性条件。

坚持需求导向，建强生态环境管理大数据平台，完善生态环境信息化标准规范体系，促进“天空地海”生态环境数据全量归集统一。健全生态环境领域业务、数据、应用和技术架构，探索信息集成、配置、接入、共享模式，协调推进跨领域资源和服务的共建共享。加速布局以绿色低碳为导向的新型算力中心，搭建生态环境领域大模型，建立以大气、土壤、水源为主体的污染感知与风险早筛、智能溯源与精准防控、动态评估与效果量化的“智能闭环”。释放“一数一源、一源多用”的环境数据资源价值，按照“建管用”一体化原则深度发掘数据资源在环境污染治理中的支撑作用，基于经济、社会、环境等要素的耦合分析及动态调控，优化污染“源头严防—过程严管—结果严惩”业务流程，夯实污染源头治理根基。

拓展数字技术应用场景

提升协同治理效能

环境污染和生态损害具有多样性、复杂性特征，依靠碎片化治理方式难以适配生态环境治理的现实需求。生态环境保护的全局性、系统性和复杂性，既决定了我国污染防治攻坚的战略行动必须从切块式、片段化向协同式、整体性转变，也对数字技术应用场景整合集成提出了新要求。这不仅需要对环境数据进行整合分析，还需通过数字技术对生态环境要素展开价值挖掘、流程重构与效能优化，实现从单一工程治理向综合系统治理转变，催生生态环境治理模式的深层变革。

统筹通用技术与专用场景相融合，健全覆盖降碳、减污、扩绿、增长的业务应用体系。坚持减污降碳协同，加强全要素、全过程、全方位排污许可管理，推动数字技术与生产活动精准衔接，运用数字孪生技术实现供应链上下游信息共享，提升生产流通过程中资源利用、供需匹配、物流运输的质量和效率，降低环境成本与能源强度，以资源能源优化配置和生态环境质量标准促进产业转型升级。坚持多污染物控制协同，以物联网智能装置实时捕捉企业废气、废水、废渣排放数据，对污染排放开展生产全链条精准溯源和风险预测，加强对危险废物、尾矿库、重金属等重点领域的环境隐患排查和风险防控。坚持区域治理协同，运用算法明确各部门权责清单与协作流程，完善跨区域生态保护智慧系统，推动污染治理从“各自为战”向“协同共治”转变。

完善生态环保成效考核

压实治理主体责任

科学完善的成效考核机制是压实生态环境治理主体责任、推进美丽中国建设的重要保障。数字技术的快速发展能不断提升生态环境数据实时采集、高效传输、深度挖掘和分析的效率，畅通跨地域、跨层级、跨部门的信息渠道，形成突破时空限制的生态环保成效考核监督优势。这将为政府部门智慧诊断生态环境保护系统性问题、精准压实生态环境治理主体责任提供重要依据，也为科学调整政策工具、优化资源配置、改进监管方式提供技术支撑。

强化政府主导作用，按照“源头严防—过程严管—结果严惩”相互贯通的理念，利用数字技术提取生态环境治理链条中的关键指标，构建智慧多元的考核评价体系，推动成效考核从“重结果”向“重过程”转变。共建大数据分析“工具箱”、加强人工智能大模型研究与应用，精准锁定生态环境治理的短板弱项，运用机器学习深度挖掘典型经验，对照生态环境保护责任清单强化政策制定与评估、环境监测与执法、污染治理与生态修复等方面的智能精准调控。健全生态环境保护目标责任制和环境信用监管机制，推动考核结果与重点排污企业信用评价挂钩，倒逼企业落实生态环境治理主体责任。依托数字政务平台公示考核结果，让污染防治过程接受社会监督。拓展公众参与的数字化渠道，强化公众生态责任意识、自觉履行环境保护义务，营造全员参与数字生态文明建设的良好氛围。

【作者单位：中国地质大学（武汉）马克思主义学院】