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肉身国内,手把手教你部署纯血美国虾OpenClaw

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前言

最近openclaw火得一塌糊涂,各家都在卷。相信大家已经看了很多国产龙虾的教程,我给大家带来一个美国龙虾部署教程,手把手绝对超细节。

首先需要判断你是否有必要装一个美国虾。

  • 有了中国龙虾,为什么要用美国龙虾?

1.如果你有很强的上外网的需求,经常用x,reddit,github,youtube,Gmail这些国际软件,那中国龙虾很多时候无法完成你分派的任务,而美国龙虾就很丝滑,可以直接帮你把项目做更新、推到github,帮你发推特,浏览外网信息,管理你的gmail邮箱。

2.美国虾能轻松接入 WhatsApp、Telegram、Discord、slack 这些即时通讯工具,体验上比钉钉、飞书等要更加灵活,可以随意拉群斗虾,也不会出现飞书那种发文件不能随附文字消息的问题。

3.美国龙虾更容易接入claude 模型。Claude opus 4.6究竟有多让人上头无需多言。

  • 一句话总结美国龙虾部署方案:

AWS云+claude模型

这篇教程就带你从零开始,一步步把这只"美国虾"养起来。

  • 你需要准备什么

开始之前,确认你手里有这些东西:

1. 一个 AWS 账号——没有的话去 aws.amazon.com 注册一个,需要一张支持外币的信用卡(Visa / MasterCard 都行)。

2. 能访问 AWS 控制台的网络环境——你懂的。

3. 一个现代浏览器——Chrome、Edge、Firefox 都可以。

万事具备,我们正式开始:

  • 第一步,创建实例

登录该网址

https://aws.amazon.com/cn/lightsail/?trk=d8ec3b19-0f37-4f8c-8c12-189f913e205c&sc_channel=el


第一次注册AWS云的朋友在这里注册账号:


已经有AWS云账户的朋友在这里登录,注意选择root:


这里点skip now就好


点击左上角的lightsail


这里就是Instances画面,可以看到你的龙虾。如果你还没有部署,这里就是空的,点击右上角create instance(创建实例)。


  • 第二步:选择区域和平台

创建页面会让你做几个选择:

选区域(Region)和可用区(Availability Zone): 建议选离你"网络体感"最快的区域。如果没有特别偏好,美西(us-west-2,Oregon)或者东京(ap-northeast-1)都是不错的选择。

选平台:选 Linux/Unix

  • 第三步:选择OpenClaw蓝图

在"Select a blueprint"(选择蓝图)这个区域,你会看到各种预配置的应用,找到 OpenClaw,点它。

选中之后,Lightsail 会自动帮你预装好 OpenClaw 运行所需的一切环境,不用你手动装任何依赖。


  • 第四步:选择实例规格

往下滚,你会看到不同的实例计划(Instance Plan),从最便宜的几美元到几十美元不等。

官方建议选 4GB 内存的方案,就是24美元的选项,这样跑起来比较流畅。如果你只是想试试水,2GB 也能凑合用,但可能会卡。

每个方案都标了月费价格,实际按小时计费,用多少算多少。不用的时候可以随时删掉,不会一直扣钱。


  • 第五步:给实例起个名字,然后创建

在页面底部,给你的实例取个名字,比如 `my-openclaw` 或者 `openclaw-prod`,随你喜欢。

然后,点击 Create instance(创建实例)。

等个一两分钟,你会看到实例状态变成 Running(运行中)。恭喜,你的 OpenClaw 服务器已经在大洋彼岸跑起来了。


  • 第六步:通过SSH配对浏览器

实例跑起来了,但你还不能直接用。你需要先把你的浏览器和 OpenClaw "配对"(Pair),建立一个安全连接。

点击你的实例,进入详情页,找到 Getting started(入门指南)标签页。


点击 Connect using SSH(通过 SSH 连接)。浏览器会弹出一个终端窗口,这就是你服务器的命令行。

在这个终端的欢迎信息里,你会看到:

- Dashboard URL(控制面板地址)

- 安全凭证 / Access Token(访问令牌)

把这些信息复制下来,先别关这个终端窗口,后面还要用。


  • 第七步:打开OpenClaw控制面板,输入令牌

新开一个浏览器标签页,把刚才复制的 Dashboard URL 粘贴到地址栏,回车。

你会看到 OpenClaw 的控制面板登录界面。找到 Gateway Token 输入框,把刚才复制的访问令牌粘贴进去。


  • 第八步:在SSH终端里确认配对

粘贴令牌之后,回到刚才的 SSH 终端窗口。

终端会弹出提示,问你要不要继续配对。按 y 确认,然后再按 a 批准设备配对。

配对成功后,回到 OpenClaw 控制面板,你会看到状态变成了 OK。

到这一步,你的浏览器已经和 OpenClaw 实例安全绑定了。


  • 第九步:配置大模型

OpenClaw 装好了,但它还需要一个"大脑"来思考。

Lightsail 上的 OpenClaw 默认使用 Amazon Bedrock 作为 AI 模型提供商。而我们在国内是无法使用的!!!

最重要的步骤是你需要想方设法获得一个可用的claude api key。有人去网店买,有人自建服务器,方法多种多样。

在SSH终端输入ctrl+c,看到出现以下字样:


然后把以下代码复制到你的记事本,更换里面的重要信息为你自己的信息,要是不知道怎么填,就直接问其他在线AI软件:

"wizard": {

"lastRunAt": "2026-03-15T08:23:29.685Z",

"lastRunVersion": "2026.2.17",

"lastRunCommand": "configure",

"lastRunMode": "local"

},

"browser": {

"enabled": false

},

"auth": {

"profiles": {

"【你的提供商名称】:default": {

"provider": "【你的提供商名称,如:openai/moonshot/anthropic等】",

"mode": "api_key"

},

"models": {

"providers": {

"【你的提供商名称】": {

"baseUrl": "【API基础地址,如:https://api.openai.com/v1】",

"apiKey": "【你的API密钥,格式通常是 sk-xxx】",

"auth": "api-key",

"api": "【API类型,如:openai-messages/anthropic-messages】",

"models": [

"id": "【模型ID,如:gpt-4o/kimi-k2.5/claude-opus-4】",

"name": "【模型显示名称】",

"reasoning": false,

"input": ["text"],

"cost": {

"input": 0,

"output": 0,

"cacheRead": 0,

"cacheWrite": 0

},

"contextWindow": 128000,

"maxTokens": 8192

},

"agents": {

"defaults": {

"model": {

"primary": "【提供商名称】/【模型ID】"

},

"models": {

"【提供商名称】/【模型ID】": {

"alias": "【模型别名】"

},

"gateway": {

"port": 18789,

"mode": "local",

"bind": "0.0.0.0",

"auth": {

"mode": "token",

"token": "【本地网关访问令牌】"

修改好的代码直接一键复制到终端,然后回车即可。

接下来关掉终端,再打开一次终端,你可以检查一下model是不是你选择的型号。终端会弹出提示,问你要不要继续配对。按 y 确认。

这个方法不限于claude,如果你有kimiminimax美国版或者其他模型的api key都可以用这个方法配置。为什么是美国版呢,因为模型直接决定了你龙虾的能力上限。

  • 第十步:开始聊天!

一切就绪。回到 OpenClaw 控制面板,点击左侧导航栏的 Chat。

输入框已经在等你了。随便打句话试试——比如"帮我总结一下今天的新闻"或者"用英文给我写封邮件"。

如果一切配置正确,你会在几秒内收到 AI 的回复。

恭喜你,你的私人 AI 智能体正式上线了。


  • 进阶玩法:接入Telegram / WhatsApp

OpenClaw 真正强大的地方在于,你可以把它接到手机上的即时通讯工具里,随时随地使用。

你只需要问你的龙虾,怎么把ta接入你想要的软件(telegram,whatsapp,discord等),ta就会一步一步教你部署。跟着ta走就行。

接入之后,你就可以直接在手机上给 AI 发消息,让它帮你干活了——查资料、写文案、翻译、管日程,想怎么用就怎么用。


  • 几个重要提醒

在你愉快地和龙虾玩耍之前,有几件事必须知道:

关于费用:Lightsail 实例本身按小时计费,4GB 方案大概每月十几美元。但 AI 对话会额外产生大模型的调用费用,按 token(字符量)收费。建议关注一下 AWS 的账单提醒,别玩嗨了忘了看费用。

关于安全:这一点非常重要。你的 OpenClaw 网关(Gateway)相当于你家大门,千万不要把它暴露在公网上。Gateway Token 就是你的密码,定期更换,不要硬编码在配置文件里,应该放在环境变量中。

  • 总结

整个流程不需要手动配置任何环境,没有代码能力的小白也能自行部署。以前折腾半天搞不定的东西,现在几分钟就能跑起来。如果你一直想要一个完全属于自己的、数据可控的、能访问外网的美国龙虾AI 助手,现在是最好的入手时机。

去试试吧。

我是邓小闲koki,微信 m61502202,加好友请说明来意。

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