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一辆“聪明”的车是如何“炼”成的?

一辆“聪明”的车是如何“炼”成的

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本文转自:人民网

开局之年看中国·原来你是这样的河南

一辆“聪明”的车是如何“炼”成的?

人民网记者 王绍绍

一辆智能汽车,究竟能“聪明”到什么程度?在河南郑州的一个车辆测试场里,右转盲区自动刹停、限高杆提前预警、无人大巴自主进站……这些智能场景,如今已成为现实。

远处,一辆大巴正准备右转,以前容易出现的盲区现在被车辆自动纳入系统感知范围。“像这种长车,前后轮会有明显的内轮差,如果盲区内有障碍物,系统会先预警,再自动采取制动。”现场技术人员介绍。

近日,“开局之年看中国·原来你是这样的河南”主题调研采访走进郑州宇通,实地体验车辆在复杂路况下的智能反应。

在一段模拟场景中,车辆右转过程中,系统检测到盲区内有“行人”移动,车内随即发出提示音,车辆自动减速直至刹停。

“我们采用的是双目摄像头,可以实现立体视觉,不仅能识别车辆、行人,还能识别限高杆、反光锥、水桶等异形障碍物。”技术人员说。

在另一处演示中,车辆接近一处限高杆,系统提前发出提示,并根据车辆高度自动判断风险,必要时直接触发制动。

从盲区识别到限高判断,再到异形障碍物识别,这些功能背后是多传感器融合的结果。激光雷达、摄像头、毫米波雷达、超声波等设备共同工作,形成车辆周围360度的感知网络。

“不同传感器各有优势,可以互相补充,比如视觉受光线影响时,雷达就能补上。”相关负责人表示。

这种感知能力,正在向自主决策延伸。

在自动驾驶巴士“小宇”上,这种变化更为直观。车辆可以根据道路情况自主完成起步、进站、停靠、开关门等一整套动作。在路口遇到视野受限的区域,即便没有行人,车辆也会主动减速。

“自动驾驶的核心分为感知、决策和执行三个层面。”技术人员介绍,“L4级可以实现感知、决策、执行全流程由系统完成。”


宇通“小宇”巴士L4级。人民网记者 王绍绍摄

技术之外,生产与应用端也在同步变化。

在宇通的生产体系中,从零部件制造到整车集成,自动化和数智化已深度嵌入整个过程。不同工序之间系统协同,生产节拍保持稳定,产品迭代则更多依赖软件升级与系统优化。

“硬件是提前植入的,很多能力是通过后续的软件更新不断提升的。”相关负责人说。

随着技术不断成熟,相关产品也在加快走向更广阔的市场。

“目前自动驾驶相关产品在中东等地区关注度比较高,一些项目落地后,往往很快就能形成示范效应。”企业相关人员介绍。

从盲区预警到自主决策,从单一功能到系统协同,一辆车的能力边界正在不断拓展。在数智技术推动下,商用车产业正走出更加清晰、有序的发展节奏。(实习生祝铭旋对本文亦有贡献)

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