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北京工业大学成果推介(第二十七期)

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基于区块链的溯源系统

成果单位:北京工业大学

项目简介:

本研究成果是基于区块链的溯源系统,以区块链去中心化、透明、安全的分布式基础架构建立产品溯源管理和直观的展示。具体包括:提出基于区块链的溯源系统,构建数据接入、数据服务和用户应用的三层架构模型以数据服务层为核心,提供不可篡改的数据存储;设计开发区块链农产品生产管理APP,以对产品进行扫码和拍照等方式实现溯源数据的采集与上传;基于B/S架构,提出结合地理位置信息实时监测区块链传感器和手机APP数据上链的大数据可视化平台,并内嵌Spark大数据分析环境,对销售数据及用户数据进行展示。

市场分析

产品溯源、信息的安全管理

应用方向

产品溯源。

知识产权和产业化分析

该项目投资效益根据实际项目情况而定。投资成本与溯源(管理)规模和获取溯源信息方式(传感器,信息采集器)相关,但该项目总体架构实施简便,设备投入较低,但获得的收益较大。

成果相关图片


2

面向轻轨辅助驾驶的高精度实时定位系统

成果单位:北京工业大学

项目简介:

本项目的研究目标是(1)基于手持移动设备采集的单视点视频序列,通过对基于视觉信息的高精度轻轨实时定位技术的研究,辅助提高调度系统对城市轻轨列车运行状态的监控能力,从而增强对追尾、碰撞事故的预警能力,提高轻轨运行的安全性。(2)提高轻轨系统的运行效率,对其他地区的轻轨建设提供借鉴与示范作用

推动我国智能交通与智慧城市的建设。

市场分析

智能交通领域

应用方向

实时定位

知识产权和产业化分析

可以广泛地应用于智能轨道交通实时定位领域。

成熟产品每套可销售价格为60万-90万元。

成果相关照片

图例说明:

1、室外环境

2、室内环境


3

通用信息管理系统

成果单位:北京工业大学

项目简介:

本系统为通过抽象一般的信息管理需求而开发的通用信息管理系统。具有系统管理功能和身份认证与授权功能,支持用户自定义所需管理信息的结构,能够适应对于多数信息进行管理的需求。

市场分析

该系统具有较好的可扩展性和适应性,可以广泛地应用于企事业单位的一般性信息管理工作中。

应用方向

信息管理

知识产权和产业化分析

完善的开发尚需追加投入约30-50万元。可以广泛地应用在需要对信息进行管理的单位。预计成熟的产品,每套可销售价格为30万-50万元。

成果相关图片


4

低成本便携式体征监测仪

成果单位:北京工业大学

项目简介

基于腕带式标签手环对人体体温、心跳及血压等信息的采集,实现人体体征的精准测量,通过定位模块对监测仪进行定位,并可利用wif或4G网络实现无线网络数据传输和监测管理。本项目结合目前的温感标签,通过研发具备抗人体干扰的RFID标签,配合RFID识别终端,实现人体体温的快速识别。相较于现有的红外测温方式,具有大规模识别的优势,适用于人流密集的车站或企业等地,管理者可以根据远程数据分析当前形势并作出正确的应对措施。

市场分析

该技术主要应用于智慧医疗等对生命体征实时监控的领域。本项目中采用的可弯折智能天线的设计在现阶段主要应用于各种可穿戴设备中。但是为了保证通信距离或是其他应用集成考虑,多采用的是有源标签天线,面向的是普通百姓。

应用方向

智慧医疗,体征监控。

知识产权和产业化分析

市面现有智能测温手环多为130元左右,这较我们产品的预估成本要高。本项目中的产品采用无源标签天线设计,保证性能稳定并控制耗材成本。在项目实现落地量产后,每只手环的成本约在20元左右,具有价格优势。

成果相关照片

图例说明:

1、不同的柔性标签天线选型

2、系统界面


5

多模态多特征融合的脑电信号分类。与定位模型

成果单位:北京工业大学

项目简介:

本项目构建的脑电信号时空隐含关系模型是一种全新的、通用性强的脑电信号分析与建模方法,采用超限学习机自编码、Bag-0f-wave、基于榜样样本的聚类方法、经验模式分解、小波包分解、短时傅立叶变换-功率谱密度、优势电极组合、决策数投票等技术提取和选择多种特征,挖掘脑电特征间的时空隐含关系;建立基于核超限学习机的多特征融合的脑电分类模型。

市场分析

脑机接口技术被称作是人脑与外界沟通交流的“信息高速公路”,是公认的新一代人机交互和人机混合智能的关键核心技术,甚至被美国商务部列为出口管制技术。脑机接口技术为恢复感觉和运动功能以及治疗神经疾病提供了希望,同事还将赋予人类“超能力”用意念即可控制各种智能终端。谷歌、亚马逊、微软、苹果、百度等国际知名企业已着手脑机接口技术的研究。脑机接口市场空间巨大,前景光明。

应用方向

智慧医疗,脑机接口。

知识产权和产业化分析

脑电信号分类技术的突破将会掀起人机交互技术的又一次技术革命,对智能汽车、医疗保健、反恐治安以及类人机器人方面有重要影响。

本模型训练完成后,在一般的台式机设备上部署即可运行。

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