中关村论坛｜透视AI产业新变局 从“拼参数”转向“拼落地”

中经记者 李静 北京报道

“本届论坛清晰传递出行业转向的关键信号：人工智能不再是实验室里的技术秀，而是驱动产业升级的核心引擎。”在2026中关村论坛年会期间，京东附身智能JoyInside业务负责人在接受《中国经营报》记者采访时表示，今年最深刻的行业共识，便是AI发展重心从技术参数竞赛，全面转向与实体经济融合的深度与广度，“这也标志着中国AI进入以真实价值为核心的新阶段。”

从AI行业发展趋势来看，京东附身智能JoyInside业务负责人指出：“今年有两大转变尤为明显，首先就是融合的导向从 ‘技术驱动’ 转向 ‘场景驱动’。”

可以发现，盲目追求模型参数规模的“军备竞赛”正在退潮，取而代之的是对技术能否破解具体产业痛点、提升全链条效能的极致关注。AI的角色也从一个优化单点效率的工具，升级为驱动产品形态创新、商业模式重构乃至产业链整合的核心引擎。

例如，在零售物流领域，AI已不再仅是分拣机器人上的视觉算法，而是贯穿供应链预测、仓储动态优化、配送路径全局调度的智能决策中枢。在制造业，AI大模型正被用于理解复杂的工艺文档、优化排产计划，直接介入价值创造的核心环节。在京东，AI已实现核心运营效能的系统性提升，自主研发的JoyAI大模型深度应用于超2000个业务场景，从商品供应链预测、仓储物流优化到智能客服，实现了全链路的智能决策。

“就是创新的焦点从单一的模型竞赛，扩展到 ‘基础夯实’与‘效率变革’方面。”京东附身智能JoyInside业务负责人说道，行业已经形成普遍共识：顶尖的算法必须建立在海量、高质量的场景数据基石之上，同时，技术的普惠有赖于全社会应用门槛的系统性降低。

这也就催生了两个并行的产业热点：一方面，面向机器人、自动驾驶等未来产业的、大规模多模态真实场景数据采集与建设，成为战略性投入方向。例如，京东正建设全球规模最大、场景最全的具身智能数据采集中心，为未来产业提供真实“燃料”；另一方面，通过开源轻量化模型、推出低成本推理方案、普及AI辅助编程工具，正在成为头部科技公司赋能生态、构建护城河的新方式。对此，京东开源了JoyAI-LLM Flash模型、OpenClaw架构与JoyCode智能编码工具。

在这“十五五”开局之年，当AI逐渐从虚拟世界拓展至千行百业，挑战和难点也随之变得更加具体。京东附身智能JoyInside业务负责人认为：“当前企业参与科创融合、布局未来产业，虽然机遇空前，但难点也尤为突出，主要集中在三个方面。”

首先，是AI大模型基础支撑层的“卡脖子”与“孤岛化”。尽管应用层活跃，但高端AI芯片、先进封装等基础环节仍受制约，且算力资源未能形成高效普惠的调度体系，抬高了中小企业转型的门槛。

其次，是发展模式上的“参数虚火”。当前一定程度上存在技术追求与真实场景需求脱节的现象，盲目追求模型参数规模，而非以解决实际产业问题为导向。

最后，是生态协同中的“数据荒”与人才缺失。既懂前沿算法又深谙行业知识的复合型人才极度短缺，成为制约跨领域深度融合的关键瓶颈。

针对这些挑战，行业呼吁构建一个“政产学研用”高效协同、以价值创造为核心的融合生态。建议强化基础攻坚与普惠服务，研究推出“算力券”等政策工具，让智能算力像水电一样“按需取用、泛在可及”。同时，确立“效能优先”的指挥棒，引导创新资源投向能实质性降本增效的方向。此外，发挥链主企业的牵引作用，带动上下游协同转型，共同构建以数据驱动、智能决策为核心的“超级供应链”。

（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：燕郁霞）