数据要素时代｜先研判再合作：用好公开数据看清企业

来源：市场资讯

（来源：国投智能股份）

2026年被国家数据局正式确立为数据要素价值释放年。从全国两会政府工作报告提出“深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度”，到国家数据局推进全国统一数据产权登记、全国一体化数据市场建设，再到公共数据开放、企业数据资源入表、数据流通服务培育等一系列政策密集落地，我国数据要素市场化配置改革已进入全面落地、价值加速释放的新阶段。数据正从零散信息升级为核心生产要素，为企业经营决策、风险防控、合规治理提供关键支撑。

当前，数据要素领域

已形成清晰的政策体系与发展趋势

一是基础制度加快定型。以“数据二十条”为顶层框架，数据产权结构性分置、公共数据登记与授权运营、企业数据资源会计处理等制度全面落地，数据“确权、定价、流通、安全”四梁八柱基本建成。

二是全国一体化数据市场加速建设。加快建立统一数据产权登记制度，培育数据交易所、数据流通平台、数据商三类服务机构，推动数据“供得出、流得动、用得好、保安全”。

三是公共数据大规模开放利用。全国高质量数据集超10万个、总规模超890PB，公共数据授权运营、合规开放成为常态，为企业信息服务提供权威底座。

四是企业数据资源全面入表。自2024年起数据资源可确认为无形资产，数据真正成为企业可计量、可管理、可增值的核心资产。

五是场景化应用成为主线。以“数据要素 ×”三年行动计划为牵引，数据在供应链、金融风控、合规监管、市场拓展等场景深度融合，价值直接转化为业务效能。

在政策红利与产业升级双重驱动下，各类市场主体仍普遍面临数据碎片化、关联不清晰、研判效率低、合规难把控等现实难题。工商、司法、行政处罚、舆情、招投标、知识产权等多源信息分散；股权穿透、关联关系排查高度依赖人工；尽调与风控难以留痕沉淀，无法形成可复用决策依据。如何在合法合规前提下，高效汇聚、治理、应用企业数据，将数据要素转化为管理能力与竞争优势，成为全行业共同课题。

作为国内数字取证、数据治理、监管科技领域的长期深耕者，美亚柏科依托二十余年技术积累与海量项目实践，在企业大数据、风险研判、合规风控等方向构建了全链条服务能力。公司始终坚守合规底线，依托权威合法数据源搭建高可信企业信息服务体系，为政企、金融、央国企、专业服务机构提供稳定可靠的数据支撑。

围绕企业信息研判与风险管控核心需求，美亚柏科以全维度信息聚合、图谱化关系穿透、智能化风险识别、报告化成果沉淀为核心能力，打通“数据汇聚—关系分析—风险研判—成果落地” 全流程。平台将工商、经营、司法、监管、舆情等信息结构化整合，实现股权结构、实际控制人、关联企业网络多层可视化穿透，精准定位隐性关联与风险传导路径，大幅提升研判效率与准确性。同时支持研判结论标准化输出、过程留痕与团队协同，让数据要素从“可查询”升级为可研判、可复用、可追溯的决策能力。

案例 1：制造企业供应链风险精准防控

某大型装备制造集团运用美亚柏科企业大数据服务，对200 余家核心供应商开展常态化风险监测。通过工商、经营、司法、处罚等多维度数据交叉分析，系统提前预警3家供应商资质过期、环保违规、关联失信等风险，企业及时启动备选方案，避免因供应链中断造成上千万元生产损失。

多维数据风险分析

案例 2：金融机构小微授信智能研判

某区域性商业银行在小微企业信贷审批中，依托企业大数据关系穿透能力，对借款主体进行股权、关联方、实际控制人全方位核验。通过数据要素整合分析，成功识别多起隐性关联、空壳融资、多头负债等风险行为，显著降低小微贷款不良率。

信贷风险评估

案例3：地方监管涉企线索高效核查

市场监管部门在涉企风险排查中，使用一体化企业信息研判工具，将分散在多部门的企业数据统一汇聚、智能比对，快速完成主体核验、关系穿透、风险归集与报告输出，大幅提升监管精准度与执法效率。

案例 4：央国企合作方准入合规尽调

多家央国企在合作方准入、招投标审查中，通过标准化大数据尽调体系，对合作方经营状态、司法风险、关联异常、历史失信等全面核查，依托数据要素实现审查标准化、留痕化、可追溯，筑牢合规经营防线。

目前，相关服务已实现多终端同步覆盖，面向新用户开放长期高级权益与多项免费查询功能，进一步降低数据应用门槛。站在数据要素价值全面释放的新起点，美亚柏科将持续以专业、高效、合规的企业大数据服务，助力各类市场主体把数据资源转化为核心决策优势，为数字化风控、合规经营与高质量发展提供坚实支撑。

集团税收风险管理系统

G9