2026非凡大赏·杭州AI 周｜AI全球化峰会圆满落幕

来源：市场资讯

（来源：非凡产研）

非凡大赏·杭州AI周

3000+报名、1000+AI企业齐聚杭州，Unique Growth AI全球化峰会都聊了什么？

AI 全球化，不是走出去，而是从一开始就长在世界里

3月27日，由非凡产研主办、EPIC Connector协办的2026非凡大赏·杭州 AI 周——Unique Growth AI全球化峰会在杭州滨江落地举行。当天，活动报名人数超过3000人，汇聚了1000+AI企业、500+创始人、500+投资机构代表，共同围绕一个正在变得越来越清晰的问题展开讨论：下一代 AI 公司，究竟该如何从一开始就面向全球市场，完成从产品、技术到增长、资本与组织的系统性跃迁。

这一天的议题非常密集，但如果把所有讨论连起来看，会发现现场其实反复在回答同一件事：AI 全球化，已经不再是"把产品翻译成英文、把广告投到海外"那么简单。它正在变成一场从产品形态、技术架构、组织方式，到资本判断、市场进入路径、供应链协同的全面重构。

从早上的主旨演讲，到围绕增长、资本、Agent 原生产品、AI 硬件、企业协作、技术壁垒、全域出海的多场圆桌，再到下午由谷歌与非凡产研联合举办的分会场，整场峰会给出了一个越来越明确的判断：

2026年，AI 公司的竞争不再只是模型能力的竞争，而是全球化落地能力的竞争。

从 GDC 到全球市场：AI 公司必须更早学会"面向世界"

峰会开场，由EPIC Connector 合伙人 Lois带来主旨演讲《AI Global 2026：为什么下一代 AI 公司，必须一开始就面向世界》。作为协办方代表，Lois 结合团队参与全球最大游戏活动 GDC 的见闻，分享了当下海外 AI 行业的几个关键变化。

她提到，今年 GDC 现场最明显的变化，是行业关注点已经从 AI 硬件、模型层本身，逐步转向应用层的工业级落地。过去大家还在比拼模型能力，如今更多人开始讨论 AI 到底能不能真正干活，能不能进入业务流程，能不能成为新的生产单位。在这个过程中，Token 正在成为新的经济单位，AI 也正在从"智能"走向"行动"。这不是技术层的小修小补，而是商业世界对 AI 价值计算方式的一次整体更新。

Lois 也进一步拆解了海外创业生态的变化。她观察到，像 YC 这样的创业生态里，AI 应用层公司在快速聚集，B2B 方向尤其活跃，安全、生物健康等新赛道也不断出现。与此同时，创业团队的组织方式正在被 AI 改写——过去需要十几二十人的团队，如今两三位核心成员就有机会做出盈利产品。AI 不再只是辅助业务，而是越来越多地参与甚至替代完整流程。她同时强调，AI Infra 依然存在大量机会，但行业正在从通用工具走向垂直场景的深耕。

在演讲最后，Lois 也介绍了 EPIC Connector 为 AI 创业者提供的全球化支持路径：从冷启动后的孵化、增长能力建设，到流量连接、海外 VC 资源对接，帮助团队真正完成从 Demo 到营收的转换。她给出的确定性方向也很鲜明：企业级 AI 诊疗、AI 基础设施、物理 AI 智能，以及各个垂类行业的 AI 应用，都会是接下来值得重点关注的机会带。

2026 的增长，不只是"做产品"，更是"选市场、建信任、做转化"

上午第一场圆桌《全球化：2026全球增长趋势与战略抉择》由EPIC Connector 合伙人 Lois主持，参与讨论的嘉宾包括：Kuse.ai 营销负责人 Xiaoshu、Agnes AI 联合创始人 Will、remio 创始人兼 CEO 汪源、Zilliz CMO 陈梦琳。

这场讨论最重要的共识，是大家都认为 2026 年全球 AI 行业正在进入一个新的阶段。技术层面，大语言模型持续突破，agent 技术框架不断涌现，向量数据库正在成为 AI 数据基础架构的核心组成部分，整个行业正在走向 agent 原生应用生态。市场层面，大厂已经同时覆盖底层能力和应用场景，创业公司面临更强的挤压，但像向量数据库这样的赛道仍未出现绝对垄断者，中小团队依然有机会。用户层面，不论个人还是企业，对 AI 的期待都已经从"能不能回答问题"升级为"能不能真正落地干活"，企业客户尤其开始要求更高等级的安全合规和高可用性。

围绕这种变化，几位嘉宾都分享了中小 AI 企业的破局方式。面对大厂，不一定要正面硬碰硬，更现实的路径是深入垂直行业，用教育、保险、本地办公等细分场景的 know-how 建壁垒；To B 团队则可以利用全团队聚焦单点赛道的优势，和大厂内部的小团队形成精准竞争。至于中国 AI 企业如何建立海外品牌与信任，大家反复提到三个关键词：开源、安全合规、本地化运营。开源可以成为触达全球开发者的第一层入口，安全标准是企业市场的基本门槛，而真正深度的本地团队与线下交流，则决定了品牌能否走得更远。

在增长方法论上，To C 与 To B 也呈现出不同打法。To C 产品要把复杂能力翻译成用户听得懂的价值叙事，贴近用户最真实的需求，比如赚钱、创业、效率提升，再借助 UGC Creator 模式形成内容裂变。To B 产品则可以通过开源生态构建流量漏斗，用 PLG 设计降低体验门槛，再对头部客户提供深度本地化服务，实现更高效率的商业转化。这场讨论其实也把一个现实讲得很透：今天的全球增长，不再只是买量，而是产品、技术、品牌、组织一起参与的系统战。

资本在看什么：下一代全球化冠军，不会在出海之后才想全球化

接下来的圆桌《资本视角：谁在定义下一代全球化冠军？》由EPIC Connector 杭州负责人 Shiyin主持，嘉宾包括：知名美元投资人 梁思聪 Louis、易简投资 创始人 胡衍军、锦秋基金 董事总经理 周琪、盈动资本 跨境负责人 罗威 Wayne。

这场讨论给人的最大感受，是投资人们已经不再把"全球化"看成一家 AI 公司的后续选择，而是看成它从第一天开始就要具备的底层属性。周琪提出，下一代全球化 AI 公司需要做到 AI first，同时搭建全球化组织，做出天生带有全球属性的产品；罗威则强调，AI 企业的组织架构正在变得更轻，核心资产不再是传统意义上的渠道和流量，而是对 AI 本身以及垂直赛道的深刻理解；梁思聪更进一步，把下一代冠军公司的特征总结为"破壁"和"重构"——它们要能够打破原有行业边界，重新定义内容生产和业务流程。

胡衍军的判断则更偏产业视角。他认为 AI 代表的是一场生产力革命，其对行业的改造深度会超过移动互联网时代，中美依旧会是 AI 全球化最重要的两个核心市场。他更看好那些真正 AI 原生、同时又扎根具体行业场景的公司，而不是只把 AI 当作一个可加可不加的功能模块。

在赛道和市场的选择上，几位嘉宾也给出了很具体的建议。胡衍军看好无屏幕化 AI 硬件和 agent 交互相关方向；周琪把全球市场区分为发达国家和新兴市场，建议企业根据产品形态选择重点区域，并持续看好 AI 应用、Infra 和消费级硬件；罗威则给中小开发者提出了一个颇具实操性的策略：避开欧美、东南亚这样竞争极度激烈的红海，转而去布局日韩等高付费市场。整场讨论最终落到了一个关键结论上：AI 全球化不能照搬移动互联网时代的经验，必须结合本地需求做品类创新，也必须依托中国供应链和产业组织能力，重新设计自己的业务路径。

当软件不再只为人服务，Agent 原生产品开始长出新形态

上午最后一场圆桌《当软件不再为人类设计：Agent原生的产品革命》由易点天下 AI Head 朱鹤主持，嘉宾包括：AhaCreator 联合创始人 王健聪 Wels、LoovaAI 创始人 徐安邦、K2 Lab 创始人 王铭。

这场讨论最有意思的地方，在于几位嘉宾都没有停留在"Agent 很重要"这种泛泛判断上，而是直接拿自己的产品实践来说明：当软件开始同时为"人"和"Agent"设计时，产品逻辑会发生什么变化。AhaCreator 的王健聪分享了他们如何围绕海外达人营销全流程做 AI 自动化，并开始积极尝试让客户用 Openclaw 来调度核心环节。他认为，真正的产品壁垒仍然要落在关键环节上，比如建联邮件能力、达人定价模型等，而定价本身也不能只是静态标签，而要结合实时市场数据动态计算。

LoovaAI 的徐安邦则介绍了他们如何把产品设计成同时面向人类和 AI 使用的双体系 Video Agent。产品上线一个月就实现了10 万美金 NRR，也说明视频创作类 Agent 产品正在快速验证商业价值。他们接下来也计划嵌入 Openclaw 等 Agent 入口，把自己做成更大的内容创作入口。K2 Lab 的王铭分享的则是另一种打法：围绕素人和 KOC 的 AI 变现，构建从选品、脚本到发布的全流程 AI 闭环，并试图为细分人群打造更垂直的 AgentOS。

尽管打法不同，几位嘉宾在趋势判断上高度一致：Agent 原生一定会来，而且个人场景会先于企业场景爆发。他们普遍认为，未来 Openclaw 一类的 Agent 流量甚至会远超人类流量。对创业者来说，真正重要的不是拘泥于今天的产品形态，而是抓住产品的核心认知与商业本质：先做出可验证的端到端能力，再决定如何接入更大的 Agent 生态。

AI硬件与陪伴，不只是技术题，更是体验题和情绪题

下午第一场《AI 硬件与陪伴：新价值与全球增长机遇》由SmallWOD 联合创始人 赵小纯主持，嘉宾包括：HOVERAir智能飞行相机 海外市场销售负责人 黄康、MuMuverse 创始人兼 CEO 林逸、ThingX 联合创始人、香港中文大学信息工程系教授 邢国良、赛博创力 创始人 周羿旭。

这场讨论从 AI 硬件切入，但很快就进入了一个更有意思的话题：AI 给硬件带来的，不只是功能升级，而是价值定义的变化。嘉宾们认为，AI 硬件的新机会主要体现在三类趋势上：多模态数据让设备更懂用户，Agent 技术让设备开始具备执行能力，而 AI 能力端侧化则让硬件真正有机会变成新的个人入口。从这个角度看，AI 硬件的价值已经不再只是"多了一个 AI 功能"，而是在重构人与设备的交互关系。

在陪伴价值上，几位嘉宾也给出了相对成熟的判断。AI 硬件如果要建立长期关系，既要有情感深度，比如成长记忆、虚拟社交、情绪交互，也必须把便携性、响应速度、稳定反馈这些基础体验打磨到位。尤其是 IP 类陪伴硬件，不能只做一个会说话的设备，还要让角色本身承载某种精神价值，让用户产生真正的情绪连接。

关于出海，大家普遍强调本地化差异不可忽视。东亚市场偏好养成系陪伴，欧美更看重功能性体验，拉美则更在意个性化表达。AI 硬件要避免"出道即巅峰"，关键不是追热点，而是持续解决真实痛点，利用 AI 工具降低内容与增长成本，同时从真实用户数据里提炼出真正值得优化的方向。最后给创业者的建议也很实在：把可替代工作尽量交给 AI，把精力放在物理世界里那些最难替代的体验价值上。

从开源起步，到全球生长：AI生产力工具的机会已经不在"能不能做"，而在"能不能被看见"

《从开源扎根到全球生长：AI生产力工具的全球化新机遇》由EPIC Connector 产品负责人 Shawn主持，嘉宾包括：Seede AI 创始人兼 CEO Longyi、Dynal.ai 创始人 徐作彪、ChartGen AI 联合创始人 Steven、AirJelly 联合创始人 Ziwen。

这场圆桌把 AI 生产力工具出海的现实讲得非常直接。几位嘉宾分别来自平面设计、海外获客、数据分析、智能助手等不同赛道，产品路径也不完全相同：有的先在国内验证，再向全球扩展；有的从创立第一天就面向全球市场。但大家都在回答同一个问题：今天一个 AI 工具要想在全球市场站稳，问题已经不主要是做不出来，而是如何被目标用户真正发现。

围绕开源与闭源，几位嘉宾都给出了比较平衡的看法。开源是非常有效的市场教育和获客手段，能够放大行业认知，帮助产品建立开发者入口；但真正的商业壁垒，往往还是建立在高质量数据、核心能力和产品细节上。对于 AI native 与传统 AI+ 的区别，现场也有比较明确的判断：基于大模型构建的 AI 原生产品，在泛化能力和交互体验上，会与"传统软件加一层 AI"形成越来越大的代差。

而当大家把视角拉到未来，讨论反而变得更底层。几位嘉宾都提到，如果模型能力继续快速提升，大模型本身可能会演化成新的基础操作系统。到了那时，真正不会被快速抹平的，可能是数据流转能力、审美能力，以及对用户场景的深入理解。这也意味着，越是模型能力增强，越需要更扎实的产品力去承接。

企业协作的下一步，不是多一个工具，而是多一类"数字员工"

《重塑全球企业协作的新机遇与挑战》由非凡产研 合伙人 辣椒老师主持，嘉宾包括：Refly.AI CMO 李锦威、Mapping Intelligence 联合创始人 王鹏飞、意言科技 创始人兼 CEO 刘煜晨、Airwallex 空中云汇 Billing产品线负责人 Sean Li。

这场讨论把 AI 在企业协作中的真实难点说得很充分。嘉宾们提到，企业内部常见的问题包括：公司提供的 AI 能力和员工真实需求不匹配，跨系统的数据孤岛迟迟打不通，全球协作中的语言和文化壁垒持续存在，另外还有短期投入增成本、数据隐私安全、信任链条拉长等一系列风险。几家公司也分别从自己的业务出发给出了解法：有的在做轻量级 AI 原生协作工具，有的在做工业系统 AI 连接器，有的在推动文档和协作流程的标准化，也有的把 AI 用在金融合规和提效上。

但比问题更重要的是，大家对 AI 在企业端的价值判断高度一致：AI 的赋能是真实的，只是还处在人机协同的阶段。前期会有管理成本、试错成本，但长期一定是螺旋式向上的进化过程。与此同时，AI 并不能替代人与人之间建立信任的过程，它真正的意义，是把人从大量事务性工作里解放出来，让人重新回到信任对齐、战略决策这些更关键的位置。

几位嘉宾也对 2026 年的趋势给出了清晰判断：产品会从"工具"向"数字员工"转型，本地化与开源会变得更重要；垂直行业尤其是工业领域，会出现新的原生 AI 操作系统机会；而对中国企业来说，出海过程中的 AI CRM、SEO 等标准化方案仍然存在空白。更重要的一点是，企业级产品未来不能只从"人怎么用"来设计，还要开始考虑"Agent 怎么用"。

真正的技术壁垒，不是静态的，而是能否持续贴近市场、压低成本、跑出正循环

《全球化AI竞争中的技术布局与壁垒构建》由增长Studio-Rockbase 创始人 齐薇主持，嘉宾包括：InfronAI CTO 郑瀚、Star Shine 联合创始人 Wendy、中聚智能 CEO 高舟、Akamai 亚太区云架构师总监 李文涛。

几位嘉宾从不同企业阶段和不同类型业务出发，讨论了 AI 公司在全球化竞争中如何布局技术、建立壁垒。一个很重要的共识是：AI 公司不存在一劳永逸的静态技术壁垒。对初创企业而言，最现实的壁垒还是产品力、用户洞察以及能否跑出正向现金流；对技术服务类企业来说，则是能否与客户建立深度绑定，提供持续、高效、贴身的服务；而对平台型或成熟企业来说，全球服务经验、平台架构完整性和对前沿技术的持续布局，才是更强的竞争优势。

在市场选择上，几位嘉宾也给出了一些具体经验。比如初创团队可以考虑日本这样的市场——AI 产品供给相对没那么充分，但用户付费能力强，只是进入这类市场必须依赖更深的本地化和线下拓展。To B 企业要重视本地团队搭建和客户关系连接，基础设施型公司则必须在算力、网络等层面做好更彻底的全球本地化覆盖。

谈到避坑，现场也讲得很实在。日本市场要特别注意本地团队管理和中外团队协同问题；跨区域协作要解决信息传递和时差带来的摩擦；从 0 到 1 的阶段，AI 企业要克制"用技术颠覆一切"的冲动，先去解决行业里的具体问题。同时，云资源成本管理、多云友好架构、推理成本优化，也都需要在业务从 1 到 10 之前提前准备。

AI硬件全球化，最终拼的还是用户理解和供应链组织能力

《AI硬件全球化中的产品创新到供应链协同》由非凡资本 合伙人 王朝超主持，嘉宾包括：Demeter Robot 农业机器人 创始人兼 CEO David Sun、ALLTIME万物时 CEO 万一Roy、Wavenote 创始人兼 CEO 华琨、Sipeed矽速科技 PicoClaw运营负责人 吴伟。

这场讨论从农业机器人到消费级 AI 硬件，再到开发者硬件，把 AI 硬件全球化的复杂性讲得非常完整。David Sun 提到，农业机器人在欧美市场更容易落地，因为当地农业标准化、规模化程度更高，因此产品首先要保证稳定性和低损耗，而不是一味追求效率。消费级硬件方向则更需要从目标用户的真实需求出发，把本地化细节和用户信任打磨扎实，才能把差异化真正做出来。开发者硬件的特点则是可以通过直接反馈快速迭代，但也必须应对国内外需求差异，以及海外舆论环境带来的安全压力。

关于供应链，大家都强调了中国，尤其是深圳，在 AI 硬件时代依然是极其关键的组织优势。企业可以根据发展阶段选择多供应商策略、提前储备关键物料、配置本土化交付服务能力，但所有这些动作的前提都是：现金流要稳，风险管理要前置。无论是地缘政治、原材料涨价，还是更突然的"黑天鹅"，都可能对硬件团队造成巨大影响。

整场讨论最后回到了一个很朴素但也很重要的结论：AI 硬件全球化，从来不是把同一款产品卖到全世界，而是在全球标准和本地适配之间找到平衡。真正决定企业能走多远的，仍然是对用户需求的理解深度，以及对供应链的组织能力。

全域AI增长，不再迷信粗放流量，而是重新回到品牌、渠道和真实需求

峰会最后一场《全域AI增长：跨区域、跨市场的全球化增长新逻辑》由EPIC Connector 核心成员 Ark主持，嘉宾包括：AGI Villa & Monica出海说 发起人 Monica、OPC 出海软件从业者兼增长黑客 子木、独立出海用户增长顾问 Elaine Li、DeerAPI CEO 李京林。

几位嘉宾围绕 AI 产品出海的增长路径展开了非常实战的讨论。大家普遍认为，今天 AI 出海已经告别粗放扩张阶段，新兴市场崛起、本地化适配加深，已经成为新的核心机会。北美当然仍然重要，但中东、巴西、东南亚等市场也在快速抬头，比如中东有明确的 AI 政策投入，巴西拥有很强的付费用户基础。对于早期团队来说，未必要一开始就冲进最卷的美国市场。

在增长打法上，大家也普遍反对"广告加红人"的粗放思维。面对持续上涨的流量成本，更有效的方式是转向 AI SEO、垂直社群合作等精细化运营方式，同时把创始人 IP 作为新的出海抓手。因为在很多海外市场，真正稀缺的不只是产品，而是一个可信的故事、一个能建立理解的创始人形象。对于 AI 产品和传统 SaaS 的差异，几位嘉宾的判断也很明确：AI 出海真正难的不是接模型，而是对不同国家用户认知和文化语境的理解，甚至包括宗教层面的适配。AI 不能只是被"加进产品里"，而要真正把场景问题提升一个数量级地解决。

最后，这场讨论把全域增长的底层逻辑讲得很清楚：短期可以用增长黑客打法去验证产品和数据，长期一定还是要回到品牌建设。创始人必须亲自贴近用户，先找到真实需求，再去做产品，而不是反过来。借助 Google 生态这样的全球化基础设施，可以显著降低出海门槛，但真正能决定一家公司是否走远的，还是它对需求的洞察、对品牌的投入，以及对国际资本和全球人才资源的开放程度。

Google 分会场：从创始人视角、Agent 基建到增长闭环，给 AI 创业者补上另一块拼图

除了主会场之外，当天下午由谷歌与非凡产研联合举办的分会场——"AI Agent 正当时：Google赋能AI创业者的'非凡'出海路径"，也从另一条线索补充了这场峰会的核心主题。

分会场首先由Alvin's Club 联合创始人兼 COO 黄仲生带来主旨演讲《打破边界：以创始人视角驾驭2026 AI范式转移》。这场分享聚焦 AI 初创企业如何从本土创新走向全球市场，讨论的是创业者在范式变化中的视角切换：不是等产品成熟后再思考国际化，而是在理解范式转移的同时，重新定义自己的增长边界。

随后，在炉边对谈《生成式 AI 如何重塑全球行业标准》中，Google Cloud 大中华区初创解决方案负责人 KJ Wu对话光合创投副总裁孙静怡与光同尘 CTO 李亚鹏。这场对谈从技术工程优势、Agentic AI 的投资格局、企业运营现实等维度，讨论了生成式 AI 如何在今天重新塑造全球行业标准，也把资本趋势与技术瓶颈放在了一张桌子上看。

接下来的两场主旨演讲，则更偏"怎么落地"。Google Cloud 解决方案架构师 郑辉分享《构建未来：Vertex AI Agent Builder 与 Google 初创公司云计划》，介绍如何利用 Vertex AI 加速 Agent 部署，以及 Google Cloud 面向 AI 初创公司的云赠金和技术支持政策。Google Ads 大中华区重点新客团队行业负责人 Rachel Li则带来《AI 出海冷启动：利用谷歌生态构建从0到1的全球增长闭环》，从广告、归因、全域资源协同等角度，拆解 AI 创业公司如何借助 One Google 的生态能力，更高效率地完成全球用户获取与 ROI 放大。

写在最后：2026年，真正的全球化，不是走出去，而是从一开始就长在世界里

如果把整天的内容浓缩成一句话，这场峰会其实在回答的是：下一代 AI 公司，为什么必须从第一天开始就面向世界。

因为今天的 AI 创业已经不再是某一个单点能力的竞争。它要求公司同时具备对产品形态的敏感、对技术路线的判断、对本地市场的理解、对品牌与信任的经营、对组织效率和供应链协同的掌控。无论是 Agent 原生软件、AI 生产力工具、企业协作系统，还是 AI 硬件，所有讨论最终都指向了同一个现实：全球市场不是"做大以后再去"的下一站，而是决定一家 AI 公司有没有资格成为下一代玩家的起点。

这也是为什么，在 2026非凡大赏·杭州 & 杭州 AI 周的这场峰会上，我们看到的不只是一个个热门议题，而是一张正在加速成形的产业地图。这里有资本的判断，有创业者的实战，有技术的底座，有增长的方法，有硬件的供应链，也有全球化真正需要面对的复杂现实。

AI 的下一站，不是更热闹的概念，不是更夸张的叙事，而是更扎实的全球落地。

而这场在杭州发生的密集对话，正是那个过程的一次提前展开。

下一代 AI 公司的全球化，不是走出去，而是从一开始就长在世界里。

本文内容由非凡产研出品