圆桌对话：AI+电力深度融合 算电协同赋能产业升级｜2026华夏双碳能源发展大会

本报（chinatimes.net.cn）记者何一华 李未来 北京报道

当前，人工智能正深度重构电力系统运行逻辑与产业格局，成为推动新型电力系统建设、落地双碳目标的核心抓手。3月25日下午，“2026华夏双碳能源发展大会”在京举办，本次大会是第十六届中国国际清洁能源博览会期间的研讨交流活动。

在以“AI+电力融合发展新趋势”为主题的圆桌论坛上，北京凝基新材科技有限公司董事长张凯、北京能耀科技董事长张曙光、浪潮云海若产品部总监张龙、中国信通院人工智能所安全部副主任陈文弢，共话AI赋能电力行业的发展路径与未来前景。

AI+材料筑牢电力装备根基

新型电力系统具备高比例可再生能源、高比例电力电子装备的核心特征，材料作为产业发展的底层支撑，其技术突破关乎电力装备升级、储能效能提升等关键环节。

北京凝基新材科技有限公司董事长张凯指出，行业发展始终遵循“一代材料一代装备”的规律，材料的迭代升级，会直接带动电力、储能、航空航天等领域装备的颠覆性变革。

在储能材料领域，从水蓄冷、冰蓄冷到冰砂蓄冷，每一次技术进步都源于材料的突破。该公司依托凝胶技术研发出不易融化的冰雪材料，大幅提升储冷密度，打破了传统储冷技术的瓶颈。

张凯表示，跨学科融合是突破行业壁垒的关键，AI在材料研发领域的核心价值，在于打通多尺度、跨领域的技术壁垒，借助分子动力学、密度泛函原理等技术，辅助完成超材料、超结构的智能化设计，实现材料研发的精准化、高效化，助力破解特高压装备、储能、绝缘、热管理等电力领域的技术难题。

除了底层材料研发，AI在能源项目投资评价、规划设计、智慧运营等决策环节的应用，正在彻底改变传统能源行业的作业模式。

北京能耀科技董事长张曙光介绍，新能源项目具有投资体量大、运营周期长、电价与出力波动大的特点，传统规划方式依赖人工经验和典型季数据，面对新能源全面入市后的分时电价、负电价、出力不稳定等新变化，早已无法满足精准决策需求。

能耀科技推出的EnergyX AI能源智能系统，通过挖掘海量气象、电价、负荷数据，构建动态精准的能源模型，实现源网荷储多要素耦合计算与方案优化。在东北地区绿电直联项目中，该系统依托多年历史数据，精准测算风电装机规模、储能配比、充电策略及结算电价，把项目收益账算细算实，兼顾发电方、用电方多方利益，大幅提升项目规划效率与经济效益。

张曙光认为，能源数字化是行业必然趋势，AI正是推动能源行业精细化、智能化发展的核心引擎，未来将在区域能源、虚拟电厂等场景持续释放价值。

算力基建助推电网升级

“人工智能的尽头是算力，算力的尽头是电力”，随着智算需求爆发，高算力集群与电力系统的协同发展成为行业焦点。

浪潮云海若产品部总监张龙表示，浪潮云已从传统云服务厂商转型为智算云服务商，万卡级智算集群日均耗电量巨大，对电力供应的稳定性、经济性提出极高要求。

面对算力带来的用电压力，智算中心与电力系统需走“智电协同”之路。通过错峰训练、配套储能设施、虚拟电厂智能调度等方式，既能保障算力稳定供应，又能降低用电成本、缓解电网负荷压力。同时，浪潮正深耕行业大模型研发，即将推出电力、石油、化工、制造业等领域的行业大脑，覆盖电力宏观调度、电厂实时监控、能耗优化、生产管理等场景，全方位赋能电力行业降本增效。

张龙提到，浪潮云专注提供算力底座支撑，愿携手行业专家开展产学研合作，推动AI技术在电力、石化、制造等领域落地生根。

AI与电力深度融合的同时，安全问题成为不可忽视的底线。电力作为关乎国计民生的基础行业，对系统稳定性、安全性有着零容忍的严苛要求。

中国信通院人工智能所安全部副主任陈文弢指出，AI安全分为内生安全与衍生安全两大层面，内生安全体现为模型幻觉、鲁棒性差、不可解释等自身缺陷，衍生安全则是这些风险外溢，容易引发电力调度失控、设备运维故障等现实危害，甚至影响经济社会稳定运行。

针对电力这类高敏感、高安全要求的场景，陈文弢提出构建场景化的AI安全评估与防护体系，搭建三层评估框架：严守合规红线，满足AI服务与行业监管要求；夯实行业基础安全能力，让模型适配电力领域信息系统和智能应用安全可靠运行逻辑；深耕场景应用安全，贴合电力行业实际需求实现安全落地；同时进一步研究安全防护的技术路径。

针对智能体、大模型的早期风险，需审慎推进技术应用，严控权限、筑牢防线。陈文弢表示，信通院将联合产业界、学术界，完善AI安全评测与防护体系，为AI+电力产业健康发展保驾护航。

与会嘉宾一致认为，AI与电力的融合是双碳目标下的必然选择，既要依托跨界技术突破夯实产业根基，也要紧抓算电协同机遇，同时守住安全底线，让人工智能真正成为新型电力系统建设、能源绿色转型的核心动力。

责任编辑：李未来 主编：张豫宁