AI从技术外挂变核心引擎，从15个优秀案例看广东数字治理创新

南方财经记者谭砚文 广州报道

“人工智能的核心价值，不在于技术本身有多‘炫’，而在于它能否真正赋能千行百业、服务国计民生。”作为一位数学研究工作者，中国科学院院士、广州南方学院校长汤涛始终关注着人工智能的发展。

3月27日，汤涛在第四届“粤有数”数字化治理交流会致辞表示，“今天，当我们谈论AI赋能治理创新时，本质上是在谈论如何用数学的语言、算法的逻辑，去解决真实世界中的复杂问题。”

广东在政府信息化方面的探索由来已久，信息化发展水平一直排在全国前列，为区域经济社会发展提供了有力支撑。在本次交流会上，15个案例获评优秀案例，包含智慧口岸、能源治理、低空经济等多个领域。

随着广东在数字化治理领域的探索不断深入，技术应用与制度创新正在形成更为紧密的互动。面向未来，技术如何真正服务于人，如何在效率与温度之间找到平衡，将是数字化治理走向成熟的关键所在。

“AI不再是游离于治理体系之外的‘技术外挂’，而是深度嵌入治理全流程的‘核心引擎’。AI赋能治理的本质，是让治理更精准、服务更温暖、群众更有感。”教育部长江学者特聘教授、中山大学社会科学学部主任肖滨表示，当智能革命的浪潮席卷全球，人工智能正深刻影响国家治理与社会生活的底层逻辑。

在海珠区教育大数据应用中心，有一间智慧教室作为“样板间”。在这里，软硬件一体化加数据服务的模式，为“AI+教育”打开了具体的想象空间——学生用智慧纸笔做笔记、答题，书写内容能被完整采集，实时生成数据统计，课堂效果也得以直观呈现。

智慧黑板、智慧录播等设备则负责记录完整的教学过程。后台的“行知大模型”AI教研辅助服务会自动分析课堂上的师生对话，形成可视化数据，并提出课堂改进建议，帮助老师及时掌握全班学情。

这些技术来自于琶洲企业云蝶科技，相关负责人告诉南方财经记者，该技术通过精准教学与个性化辅导，显著提升了教育教学质量，同时带动了教师能力与教学方法的持续优化；依托区域优质资源共建共享，有效推进了教育公平，并借助大数据平台提高了教育治理的效率和决策科学化水平。

海珠区教育大数据应用中心实景。图源受访者。

在第四届“粤有数”数字化治理学术交流会上，包括广州市海珠区教育大数据应用中心在内的15个案例获评优秀案例，集中展现了广东以数字技术赋能治理现代化的创新成果。在智慧口岸领域，黄埔海关“天璇”大数据智能布控模型以1.5秒级精准排查能力，在打击走私、提升通关效率的同时，向世界输出海关智能化治理的“中国方案”；在能源治理领域，南方电网运营监控平台首创“1-3-5-7”指标体系，使风险响应提速60%以上，实现从“被动救火”到“主动防控”的转变，树立能源行业治理现代化新标杆。

在低空经济领域，惠州市“惠云眼”以“一网统飞”模式，首创“一次采集、多方复用”集约化路径，催生全国首个低空行业数据空间，释放上亿元经济潜能；在惠企服务领域，广州市“科技GI”系统以精细化企业画像为基础，率先将“免申即享”从试点做成标配，惠及超1.18万家企业，实现了从“人找政策”到“政策找人”的智慧跨越。

这些案例充分彰显了广东在数字政府、基层治理、产业赋能等方面的先行探索与扎实成效。从这些实践来看，技术正在逐步融入日常治理的各个环节，形成可复制、可推广的经验。

今年以来，AI智能体迎来爆发式增长，从自动处理文档到跨系统调用数据，它们开始像“数字员工”一样介入具体业务，AI从“技术热”走向实际应用的过程愈发清晰可感。

作为中国改革开放的试点先行地区，广东是我国最早进行政府信息化前沿探索的省份。原国家信息化专家咨询委员会常务副主任周宏仁在寄语中表示，多年来，在全国信息化发展水平的区域比较中，广东省一直位于第一梯队（前5～6位），为区域经济社会发展贡献巨大，对于促进我国信息化的区域发展，也做出了许多示范性贡献，并积累了宝贵经验。

沿着这一发展脉络，广东在发展AI治理方面有着独特的优势。工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林向南方财经记者表示：“广东汇集了大量AI企业，也聚集了大量AI人才，这使其在AI治理上具备明显优势。有了人才，就能真正理解AI的逻辑，也能让治理策略更加贴近实际。”

如果说人才是广东发展数字产业的软实力，那么产业基础和市场空间则是其不可忽视的硬支撑。

“任何产业只有通过市场实现收益，才能持续推动技术进步与产业升级，这是不可忽视的基础条件。”广州南方学院公共管理学院院长、中山大学政务学院教授、广东省“粤有数”数字化治理专委会联席主席、广东社会调查基地首席专家陈天祥向南方财经记者表示，广东拥有庞大的市场空间，受众广泛、数据资源丰富，为产业发展提供了内在动力。

然而，技术热背后，仍需保持一份冷静。整体而言，人工智能产业尚处于发展初期，技术成熟度、商业模式、应用落地都还在探索阶段，距离真正大规模赋能千行百业仍有路要走。

在陈天祥看来，面对新技术的发展，不宜过早、过度干预，而应给予充分的探索空间。对此，他建议坚持市场主导，进一步释放制度空间，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，为数字产业发展和企业创新提供更加宽松的政策环境。

其次，应加快人才培养机制改革。在他看来，当前高校培养模式难以适应人工智能时代对创新型人才的需求，应赋予人才更多自主空间，激发创新活力。

此外，还需高度重视隐私保护。随着数字化治理深入推进，公众对个人信息安全的关注度日益提升，亟需在法律与制度层面建立健全隐私保护机制，回应社会关切。