成立40天，融资数千万，98年北大博士团队做世界模型，走出李飞飞、杨立昆之后的第三条路

3月26日，逆矩阵科技宣布完成超千万美元天使轮融资。投资方是高瓴创投和北大系基金燕缘创投。这家成立于2026年2月14日的公司，成立才40天就拿到了千万美元融资。

更值得关注的是，逆矩阵科技核心创始人吉嘉铭1998年出生，是北京大学人工智能研究院博士生；联创陈博远2004年出生，还是北京大学元培学院大四本科生。两位都是北大学生年度人物，这是北大学生群体中的最高荣誉。

PART.01

技术范式转移：从语言世界到物理世界

大语言模型的狂飙突进已经持续了三年，但天花板越来越明显了。因为LLM本质是在处理"符号"，而真正理解物理世界，需要的是"感知+推理"的深度融合。

世界模型赛道正在爆发。李飞飞创立的World Labs完成10亿美元新融资，估值直逼50亿美元。杨立昆领衔的AMI Labs也官宣了10.3亿美元的种子轮。

逆矩阵科技创始人吉嘉铭表示，下一个AI范式的核心，将从静态生成转向交互式的物理世界预测。

传统的视频生成模型，只是在"画"看起来像真的画面。但世界模型要做的，是根据动作指令，推演出物理世界"应该如何"响应。

举个具体场景。工业生产线上，如果传送带速度提高10%，产品会不会飞出去？机械臂的运动轨迹会不会撞到旁边的设备？这些问题，传统的生成模型根本答不上来，但世界模型可以——因为它理解物理规律，能做因果推理。

PART.02

30位北大顶尖人才

逆矩阵科技的团队可以说非常强大。

吉嘉铭是北京大学人工智能研究院博士生，学术成绩单吓人：2025年Apple Scholar(全球遴选，中国大陆仅2位)、首届腾讯青云奖学金、蚂蚁Intech奖学金(全球共10名)。他已经在顶会发表了30多篇论文，代表作获ACL2025最佳论文。谷歌学术引用5600多次，GitHub开源项目累计获星超3.2万，模型下载量突破500万次。这个级别的学术影响力，在国内年轻学者中绝对罕见。

陈博远是北京大学元培学院人工智能方向大四本科生，综合排名第一。大一就发表NeurIPS2023，大三第一作者发表NeurIPS2025亮点论文(全球前2.6%)，还拿过NeurIPS Oral(接受率仅0.35%)，谷歌学术引用超2000次。

两个创始人都是北京大学2025学年年度人物。这个荣誉含金量极高，每年全校只选10位在学术科研、科技创新等领域取得突出成就的优秀学子。

除两位核心创始人外，团队已经汇聚了30余名北大本硕博顶尖人才和大厂的头部算法人才。团队成员涵盖国际学科竞赛金牌得主、华为昇腾开发者代表、省级高考状元等，覆盖世界模型基模训练、基础设施搭建、具身智能等核心技术方向。

PART.03

强化学习+世界模型：技术路线的差异化竞争

对于世界模型，有不同的路线。

李飞飞的World Labs押注的是空间智能，通过构建能够理解三维物理世界的世界模型；杨立昆的AMI Labs走的是JEPA架构，学习世界的抽象表示，在表示空间中进行预测。

逆矩阵科技则选择了强化学习与世界模型相结合。

在吉嘉铭看来，正如RLHF(基于人类反馈的强化学习)是推动GPT-3.5蜕变为ChatGPT的关键，强化学习与世界模型的深度结合，极有可能是在物理世界交互中破局的最优解。

当前的主流世界模型，大多在追求视觉逼真度——画面做得越像越好。但逆矩阵科技的旗舰模型，核心目标是让模型真正"理解"物理规律，并能响应动作指令做出物理正确的预测。

差异在哪呢？

举个游戏场景的例子。传统模型能生成看起来像游戏的画面，但"游戏角色为什么这么走"、"这个跳跃合不合理"，这些涉及物理规律的问题，传统模型答不上来。但逆矩阵科技的世界模型，要做的是"学到的物理引擎"，覆盖长尾物理交互和主动物理交互。

这就意味着，模型不再是被动生成"看起来像"的视频，而是能够根据动作输入，推演出物理世界"应该如何"响应。

逆矩阵科技团队计划在2026年内发布旗舰模型。长远来看，要构建一个"能够在任意物理场景中进行因果推理与反事实预测"的通用世界模型，让AI不仅能"看见"世界，更能理解、学习和运用世界运转的底层规律。

PART.04

数千万美元天使轮背后的投资逻辑

高瓴创投相关负责人表示，高瓴创投持续关注能够定义下一代AI范式的底层突破。世界模型是超越语言建模、通往通用智能的必经之路。在这场定义下一代AI范式的底层竞逐中，逆矩阵科技展现了极高的技术远见与人才聚合力。两位创始人凭借敏锐的技术预判，成功汇聚了三十余位来自北大和头部大厂的顶尖科研大脑，构建了人才密度极高的研发矩阵。高瓴创投看好他们在不可复制的底层原创力中，通过这种极致高密度的协同完成真正的技术突破。

燕缘创投总经理、管理合伙人李军表示，这一次以人工智能为代表的科技革命，在大模型和具身智能等领域已经得到了充分验证，但以世界模型为代表的物理世界AI才刚刚拉开序幕。相比目前视频生成模型、具身大模型和智驾VLA模型而言，世界模型要解决的是物理世界基础模型问题，只有把上述模型放置在世界模型的数字底座中，才能真正实现物理世界的终极智能。在这个极其考验底层基础科研的赛道上，逆矩阵科技代表着北大声音、绝对核心与唯一代表。构建世界模型绝非普通的工程或算力堆砌，而是一场科学范式的革命。燕缘创投坚信，逆矩阵科技即将发布的世界模型能给业界注入一股新动力，真正攻克这一难题，率先实现物理世界的终极智能。

他们看重的不是公司的规模或融资额，而是技术路线的独特性、团队的人才密度、以及将强化学习与世界模型相结合的创新路径。

PART.05

从跟随者到探路人

随着首轮千万美元的落袋，逆矩阵科技的征程才刚刚开始。

但正如当前资本市场对本土AI的热望：对于世界模型的未来，大家期待的不仅是一个估值对标美国同行的东方跟随者，而是一个能真正代表中国走向世界前列的技术探路人。

高瓴和北大系基金联投超千万美元，这不仅仅是一轮融资，更是一个信号：在世界模型这个超前沿赛道上，中国不想再当"跟随者"了。

逆矩阵科技能否成功，还有待时间验证。但至少，他们已经迈出了关键的一步。