AI大战号贩子：北京某三甲医院遭“黄牛”反击，背后或存2亿黑产链条

中经记者 索寒雪 北京报道

“AI已经识别出真实患者与号贩子的30余种差异特征。”思科公司一位技术管理高层人士向《中国经营报》记者透露，“AI拦截号贩子的效果十分明显。”

北京一家顶级三甲医院长期存在“放号瞬间即空”的现象。多位患者反映，即便在第一时间操作挂号，仍屡屡遭遇“抢号失败”，挂号难已成为困扰患者就医的一大痛点。

AI与“黄牛”斗法

2026年3月26日，上述思科公司技术管理高层人士在接受《中国经营报》记者采访时表示，通过AI技术深度分析，团队成功破解了北京某三甲医院长期存在的“挂号难”问题，将号贩子抢号占比从70%以上压缩至30%以下，展现出AI在医疗场景应用中的创新能力。

据了解，AI与号贩子的较量并非一帆风顺。双方对抗过程中，号贩子抢号占比曾一度反弹至50%，一度形成拉锯态势。

“通过AI平台结合多维度数据分析，团队识别出了真实患者与号贩子的30余种差异特征。”上述思科公司技术管理高层人士举例称，其中最显著的区别之一在于支付行为：真实患者通常在抢到号后1至2分钟内完成支付，而号贩子平均需要20分钟以上，原因在于其往往需要先寻找买家、确认交易后才会付款。

此外，他还表示，通过IP地址溯源发现，部分挂号请求竟来自日本、韩国等境外地区，或分散于国内多地的异常地址，这进一步佐证了号贩子存在跨区域操作网络。

刺破2亿黑产链条

一位患者向记者介绍，一些号贩子曾表示，只要加价200元或300元，就可以在放号第一时间帮助抢号。

思科公司技术团队还发现，这些号贩子虽然人数可能并不多，但年获利总规模或高达2亿元，已形成较为成熟的黑色产业链。

通过AI实时监测和策略迭代，系统在发现异常挂号行为后可立即进行拦截，使号贩子抢号占比在24小时内降至30%以下。尽管号贩子不断调整对抗策略，但通过持续优化算法模型，目前这一比例已稳定控制在20%至30%区间。

上述思科公司技术管理高层人士将当前AI应用创新比作2000年前后的互联网发展阶段：“当时人们并不清楚互联网究竟能做什么，如今通过不断应用创新，互联网已实现与产业的深度融合。”他强调，AI在制造业、医疗等领域的突破，正重现互联网从概念热潮走向实质创新的演进路径。

据了解，警方近年来一直严厉打击“黄牛”抢号违法犯罪行为。

2025年5月，南京警方成功破获一起横跨多地的“黄牛”抢号案件，捣毁3个非法入侵医院挂号系统的“黑客黄牛”团伙，截至当月20日共抓获犯罪嫌疑人22名。

2025年9月，沈阳警方展开集中收网行动，一举打掉9个医院“黄牛”团伙，抓获涉案人员75名，彻底斩断“抢号—囤号—倒号”的黑色利益链。

（编辑：郝成 审核：朱紫云 校对：颜京宁）