从模型到现实：具身智能生态的龙岗实践｜技术沙龙精彩回顾

具身智能的行业突围，正从单点技术突破演变为趋势研判、场景共建、生态协同的全栈战争。

3 月 26 日 下午，「具身智能：从模型到现实，共筑龙岗 AI 新生态」技术沙龙在深圳·龙岗星河双子塔西塔66楼顺利举行。本次活动由机器之心联合龙岗区人工智能（机器人）署共同主办，聚焦具身智能技术演化路径与产业落地实践，通过主旨分享、圆桌对话、闪电 Show、场景实演及供需对接等多元形式，致力于打通「技术前沿-应用展示-场景对接-产业落地」闭环链路，为龙岗建设具身智能产业高地注入强劲实战动能。

趋势力洞察：拆解实验室到产业生态的系统闭环

活动伊始，龙岗区人工智能（机器人）署党组书记、署长、区人工智能产业办公室主任赵冰冰作致辞。赵冰冰在致辞中表示，具身智能正加速从实验室走向社区和生产线，成为驱动新质生产力的重要引擎。龙岗以“All in AI”为抓手，着力打造真实可用的人工智能和机器人全域全时全场景应用试验场和练兵场。围绕“两天出产品、一周出样机”和“48小时响应”的目标，龙岗区正在加快建设深圳智能硬件谷，加快推进区域内核心部件本地化配套，提升产业协同效率。同时，通过培育AI智能体&OPC等新型创新生态，推动技术快速转化、企业加速成长，努力将具身智能从“可能性”转化为现实生产力，打造具有全球竞争力的产业新生态。龙岗区有110亿元“人工智能和机器人篇”订单，全国首创“机器人券”“AI智能体&OPC十条”，有54个OPC社区、17万平优惠OPC办公空间，欢迎全球AI开发者、具身智能创业者、极客、超级个体来龙岗发展，张开怀抱共迎智能时代的到来。

当具身智能进入战略抉择期，行业需要穿透泡沫的清醒共识。在随后的趋势洞察板块，产学研一线操盘手分享了从感知智能到深度具身的技术跃迁与产业实践。

戴盟机器人首席科学家兼联合创始人、大湾区大学先进工程学院院长、香港科技大学机器人研究院创院院长王煜以《深度具身智能：感知-操作-学习》为题作主旨演讲。他指出，具身智能正推动 AI 从数字世界向物理世界跃迁，开启物质智能（Physical AI）新纪元。当前核心卡点在于操作能力——机器人手部触觉感知局限导致精细作业难以实现。他强调，多模态触觉感知是突破莫拉维克悖论、实现通用操作的关键，需构建「感知-操作-学习」闭环，以数据驱动技能进化，方能释放具身智能在智能制造等领域的巨大产业价值。

上海交通大学人工智能研究院长聘教轨助理教授穆尧带来《RoboClaw：Agent 驱动的「龙虾式」机器人能力演化》的报告，他提出「龙虾式」机器人能力演化框架，以 Agent 驱动突破传统系统脆弱性瓶颈。其核心在于构建 RoboClaw 工作流：通过基础人类示教启动，结合在线推演与人机协同纠错机制，形成正向-反向策略闭环；依托 VLA 策略池实现技能持续积累与动态调用，支撑长程任务执行。该范式显著降低数据采集成本，使机器人具备从失败中学习的恢复能力，为具身智能从实验室走向真实场景提供可扩展的技术路径。

上海深穹星核科技有限公司创始人兼CEO郁振波在《具身智能多模态感知融合：机器人灵巧脸与具身大脑新范式》主题分享中指出，灵巧脸是家庭具身智能陪伴的重要入口。相较于以任务执行为核心的灵巧手，灵巧脸依托情感大脑，通过多模态感知融合实现毫秒级全双工交互，推动人机交互从被动控制向主动理解完成范式跃迁。凭借高精度微表情表达与稳定的人格内核，灵巧脸有效突破了机器人交互中的恐怖谷效应，为用户构建起可信、可持续的长期陪伴关系。郁振波认为，在技术突破与人口老龄化需求的双重驱动下，2026年将成为情感陪伴型机器人应用的元年。

从算法突破到生态构建，实验室前沿与产业土壤之间如何建立有效衔接？圆桌对话环节，在机器之心合伙人周芳主持下，香港科技大学博士池晓威、香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授刘桂良、XsparkAi 无界智航创始人&CEO 穆世龙、龙岗区产服集团企管部部长曾利国，围绕《具身「共生」：从实验室探索到产业生态的协同共振》展开精彩对话。

香港科技大学博士池晓威强调具身智能核心瓶颈并非算法单点，而在于从业者思维范式——需敢于创造新路径，而非简单迁移 LLM 成功路径。作为系统性工程，它依赖世界模型驱动：通过身体探索物理世界，训练预测型大脑。而视频生成作为当前最佳预测表征，仍面临长程幻觉与精度挑战。他预判 2027 年家庭场景将迎来具身智能落地曙光。

香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授刘桂良认为，数据是具身发展的核心短板，Sim-to-Real 的物理鸿沟依然存在，产业趋势正从传统物理引擎转向世界模型驱动以减少误差。他预判未来两到三年为关键窗口，合成数据质量将媲美真实遥操；自动驾驶落地轨迹可作为具身智能商业化周期参照系，但全行业的努力或可缩短其周期。

XsparkAi 无界智航创始人&CEO 穆世龙提到，具身智能的瓶颈在于大脑架构未定与百万级真机数据稀缺。硬件成本持续下探，竞争焦点正转向基础设施与软硬协同。面对 PB 级数据需求，真机采集与合成数据的物理鸿沟仍是难题。其团队从触觉切入世界模型训练，预判三年内家庭场景将迎来具身智能的规模化落地机遇。

龙岗区产服集团企管服务部部长曾利国强调，技术从实验室到物理场景的「最后一公里」仍是行业痛点，龙岗产服集团开放园区真实场景供技术测试迭代，并依托自身智慧化运营需求实现双向赋能。其可提供四个方面资源：全周期优质空间载体、免费开放园区场景、全要素资源整合及出海服务，为企业初创到量产、从本土到全球的产业生态闭环提供服务。

产品力集结：一站式洞察具身智能全栈要素

具身智能的规模化爆发，既依赖本体硬件的硬核承载，更离不开数据采集、模型训练、端侧部署的底层支撑。在闪电 Show 环节，产业链关键节点玩家陆续亮相，呈现从底层工具到终端应用的完整图景。

元坞科技杨俊聚焦具身智能数采场与实训场建设，以「一体两翼三平台两中心」架构为核心，目标达成年产能 300 万小时高质量具身多模态数据，构建采集、治理、测评、交易全链路服务闭环，推动产业数据基础设施标准化落地。

灵心巧手联合创始人兼首席 AI 架构师苏洋详细分享了灵心巧手的产品业务布局，依托 Linker Hand 高自由度产品矩阵，开源 UMI-Dex 同构数据采集方案破解数据瓶颈，提出「百万手百万技能」愿景，致力于构建从硬件到数据集的完整开源生态，推动具身智能基础设施标准化与规模化落地。

全球首家机器人 6S 店店长兼深圳未来时代机器人 CEO 林枫分享「六位一体」产业服务平台创新实践，整合销售、售后、租赁与定制等全链条服务，打造全球首家机器人 6S 店，打破产业壁垒，推动具身智能从实验室走向多元生活场景。

面壁智能南区商业化总经理牛童重点介绍了 EdgeClaw Box 软硬一体平台，依托三级隐私路由、双轨记忆与 MiniCPM 端侧模型，实现数据零出境、零 Token 消耗，破解金融、医疗、政务等高合规场景 AI Agent 安全困局，重塑企业级私有化部署新范式。

海天瑞声具身事业部总经理张金指出，具身智能面临数据「量级」与「节奏」双重缺口，海天瑞声通过构建工业化数据生产体系 Data Foundry，以任务标准化、人员漏斗及自动化质控实现范式跃迁，以 10 倍扩产实践验证数据核心供应链的可持续供给能力。

京东科技人工智能业务部创新业务负责人张丽娜详细介绍了 JoyInside 附身智能解决方案，依托 JoyAI 全尺寸多模态大模型与一体化供应链能力，构建覆盖研发、生产、品牌建设、订单交易（销售+租赁）、履约交付（本体+解决方案）、售后（维修+保养）的机器人全生命周期服务生态，开放零售、物流、健康、工业等全场景合作，推动具身智能商业化落地。

场景力爆发：物理交互与生态共振

技术价值最终要在物理世界的真实交互中验证。AlI in Action 实演环节，戴盟机器人、灵心巧手、全球首家机器人 6S 店等多家企业机构进行产品及解决方案展示。此外，现场特别设置的具身智能生态 Social 墙成为供需对接的高密度场域——来自算力底座、本体硬件、数据采集、应用场景等在内的多家单位机构，围绕大小脑、感知、执行、场景、人才板块，就各自的资源清单与发展诉求展开面对面高效对话。

具身智能生态 Social 墙电子版

当前，具身智能竞赛已进入生态竞合新阶段。本场「具身智能：从模型到现实，共筑龙岗 AI 新生态」技术沙龙通过趋势洞察、实演互动与资源对接，既呈现技术前沿，更搭建产学研用协同桥梁，为技术演化、产业衔接与生态共建提供落地实践，助力龙岗汇聚创新力量，为深圳建设产业高地注入新动能。