锚定RISC-V+AI战略，奕斯伟计算的“蓄力”与“扬帆”

【编者按】2025年，集成电路行业在变革与机遇中持续发展。面对全球经济的新常态、技术创新的加速以及市场需求的不断变化，集成电路企业如何在新的一年里保持竞争力并实现可持续发展？为了深入探讨这些议题，《集微网》特推出展望2026系列报道，邀请集成电路行业的领军企业，分享过去一年的经验与成果，展望未来的发展趋势与机遇。

本期企业：北京奕斯伟计算技术股份有限公司（简称“奕斯伟计算”)

2025年，RISC-V架构迈入规模化应用关键期，人工智能（AI）向边缘与终端加速渗透、全球化布局成为头部企业的关键课题。作为RISC-V领域产品线最丰富、产品数量最多、产业化能力最强的企业，奕斯伟计算紧扣时代脉搏，在人机交互、边缘侧AI计算、智能汽车等核心领域实现了关键突破。站在2026年的新起点，奕斯伟计算将继续以RISC-V开放架构为核心，依托“硬件+软件”技术积累与日益完善的全球生态网络，为万物智联时代打造开放、高效、安全的算力基石。

2025：锚定RISAA战略，实现关键突破

RISC-V是AI时代原生计算架构，它既能满足通用控制的需求，也能以并行指令扩展等形式支持AI计算，且架构灵活高效，最能适配大模型时代云边端不同场景的智能计算需求。2025年，奕斯伟计算将战略锚点清晰地锁定在RISAA（RISC-V+AI生态技术平台），以RISC-V与AI的深度融合为核心，推动技术研发、产品创新、应用推广与场景落地。

奕斯伟计算EIC77系列SoC实现了规模化出货与应用突破。在软件生态上取得了质的飞跃，与Canonical（Ubuntu）、RedHat等国际操作系统厂商完成了企业级认证，解决了RISC-V在高端应用中“有芯无魂”的痛点。

在AI落地方面，奕斯伟计算2025年最核心的探索是“将大模型装进边缘计算芯片”，其在业内率先完成了DeepSeek、Qwen（千问）等国产大模型在RISC-V SoC上的适配与应用，这证明RISC-V完全具备承载复杂AI任务的能力。这些探索极大地拓宽了奕斯伟计算的市场边界。“基于我们的视频编解码能力和NPU算力，我们的芯片可以覆盖例如教育、工业、园区等多种场景。比如在教育领域，我们的‘教育小脑’方案利用本地大模型实现了实时的实验教学辅导；在工业领域，实现了更智能的质量检测方案。这让我们的产品竞争力和客户粘性都得到了显著提升。”奕斯伟计算表示。

2025年奕斯伟计算持续深化生态建设。联盟层面，与生态伙伴共同发起成立的RDI聚力联盟成员已近百家，覆盖产业链上下游；创新中心层面，继武汉、成都后，新增北京、西安，形成多地联动，并成功举办多场RISC-V生态论坛；开源贡献层面，累计向AOSP、GCC等社区贡献超240项优化补丁，深度融入全球开源主线。此外，作为RISC-V International理事会成员，奕斯伟计算积极参与国内外技术交流及产业推广活动，并主办“蓝桥杯”RISC-V科创赛等赛事活动，以赛促学培育生态人才，多措并举推动RISC-V生态繁荣。

在谈及2025年成果时，奕斯伟计算表示，“这源于几个方面：一是战略定力，我们坚持RISC-V计算架构的长期投入，没有在市场波动中摇摆，从而在2025年RISC-V爆发期接住了市场需求；二是软硬件的核心技术积累，我们打通了从CPU、NPU等核心IP+芯片+板卡等硬件到系统级软件适配的全链条，这使得我们能快速响应DeepSeek、千问等主流大模型落地需求；三是生态开放，通过RISAA生态与技术平台，我们协同上下游产业伙伴共同建设RISC-V生态。同时，依托RDI聚力联盟等行业组织，积极扩大RISC-V朋友圈，凝聚产业伙伴力量，共同繁荣RISC-V产业体系。”

破局与深耕：应对行业变局，积极拥抱AI

2025年集成电路行业呈现出“架构多元化”与“边/端侧智能化”并行的显著特点。x86与ARM双寡头的局面在边缘计算领域被RISC-V撕开了缺口；同时，AI推理从云侧向边侧与端侧迁移趋势明显，市场不再满足于简单的控制芯片，而是急需具备AI能力的边缘计算SoC。

为了适应这一变化，奕斯伟计算采取了“算力前置”的策略，预判了边/端侧运行SLM（小参数语言模型）的需求，在EIC77系列中强化了自研AI加速器的矩阵计算能力，使其不仅能处理传统CV（计算机视觉）任务，更能高效运行Transformer架构。同时，该公司发布的“RISC-V边缘智能站”等标准化硬件形态，能帮助工业和教育客户快速在本地部署AI，带动行业从“芯片”向“算力方案”转变。

在精准把握行业脉搏的同时，2025年的行业发展之路也面临一些挑战，奕斯伟计算表示，“挑战主要来自软件生态的碎片化和高性能应用中的兼容性壁垒。虽然RISC-V发展迅猛，但在2025年，面对复杂的桌面级和工业级应用，软件库的丰富度相较成熟架构仍有差距，客户在迁移存量代码时存在顾虑。”

对此，奕斯伟计算采取了“强强联合，向下扎根”的应对策略，一方面与麒麟、统信、Canonical等主流OS厂商深度合作，将驱动和底层库直接合入主线，减少客户的适配成本；另一方面持续加大研发投入，优化编译器和计算库，针对大模型推理场景推出一键部署工具，将模型转换效率提升了数倍，以工具链的深度优化，破解生态初期的应用瓶颈。

此外，奕斯伟计算持续打造RISAA（RISC-V+AI）生态技术平台，促进RISC-V与AI深度融合，探索基于RISC-V并行指令扩展与DSC（领域专用计算）的智能计算软硬件平台及工具能力建设。依托RISAA平台实现AI软硬件的组件化、标准化和可复用性，显著提升了AI产品创新的速度，降低了研发成本，并吸引更多的开发者与合作伙伴参与公司的RISC-V生态系统建设。

2026新征程：锁定新方向，迈向全球化

展望2026年，奕斯伟计算认为集成电路行业将进入“异构计算的黄金整合期”，未来是“CPU+AI加速器+其他专用加速器”协同作战的时代。RISC-V凭借其开源开放、灵活、高效、可定制等特性，将成为异构计算的最佳“粘合剂”。

奕斯伟计算表示，“两大新方向将引领行业未来发展，一是AI Agent和Agentic AI（代理AI）的发展与应用，当前，AI Agent正成为AI领域的重要发展方向，在多行业场景中加速落地。Agentic AI作为以智能体为核心的下一代AI范式，进一步强调AI的自主决策、长期记忆与规划能力，正受到广泛关注。随着AI Agent及Agentic AI对芯片能力的要求持续提升，芯片架构面临新的挑战，这对内存带宽和低功耗常驻计算提出了更高要求。二是Chiplet（芯粒）技术的普及，随着摩尔定律放缓，Chiplet将不同制程、不同功能的RISC-V芯粒集成，这将成为突破算力瓶颈的关键，这也是奕斯伟计算正在加深储备和积极采用的技术方向。”

在全球产业链重构与国内市场趋于成熟的交汇点上，“出海”已从行业热词进阶为企业拓展增长空间的战略必选项，对于这一话题，奕斯伟计算表示，“创新、开放、合作是奕斯伟计算的文化基因之一，自创立以来，我们始终积极拥抱国际市场，与国际头部企业建立深度合作关系，共同推动技术创新与应用落地。尤其在RISC-V领域，我们与RISC-V创始者SiFive深度协同，联合推出高性能开发平台；与全球领先的开源操作系统Ubuntu开发商Canonical携手，共同优化RISC-V软件生态，为开发者提供开箱即用的稳定环境；与软银系日本物联网AI解决方案企业IoTBank达成战略合作，以RISAA生态技术平台为核心，共同拓展RISC-V+AI在日本市场的本土化应用。RISC-V本身就是全球通用的开放标准，2026年，我们将深化全球RISAA生态共建，持续布局海外，落地本地化服务与定制化算力解决方案，通过生态协同、场景赋能与全球伙伴开放合作，共同建设RISC-V+AI生态，以差异化优势深耕国际市场。”