博鳌亚洲论坛|AI发展进入“厚积薄发”时代——访清华大学智能产业研究院院长张亚勤

新华社海南博鳌3月26日电（记者张文娟 钟群 陈碧琪）博鳌亚洲论坛2026年年会期间，深耕人工智能领域多年的清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤受邀参会并接受记者专访。他围绕AI技术发展新趋势、产业落地路径、亚洲协同创新等议题分享见解，描绘人工智能赋能实体经济、塑造全球产业未来的图景，并用“厚积薄发”来概括当下AI发展现状，提出人工智能正从技术探索走向规模化落地，成为驱动产业变革、推动亚洲协同发展的重要力量。

图为博鳌亚洲论坛2026年年会举行的“AI+”：数智赋能产业升级分论坛

三大趋势引领发展 全面迈入“AI+”时代

在博鳌亚洲论坛成立25周年之际，张亚勤回顾了与论坛结缘20余年的情结。今年他的关注点主要集中在两个维度：一是人工智能领域的技术趋势、产业融合与规则制定，二是复杂地缘政治格局下全球经济发展面临的挑战。

“博鳌亚洲论坛汇聚了全球学术界、产业界、政府各界的声音，思想的碰撞总能带来丰富的信息与新的思考。”张亚勤表示，无论是会上的公开分享，还是会下的交流探讨，都能让他从多元视角洞察全球科技与经济发展的脉搏，这也是他多年来持续参与论坛年会的重要原因。

人工智能作为全球科技革命的核心领域，正为亚洲产业协同发展带来全新机遇。张亚勤分析，当前人工智能的发展日新月异，呈现出三大核心趋势：一是从生成式AI走向智能体AI，并开始应用于各行各业，落地场景不断拓展，成为AI技术落地的重要形态；二是从信息智能走向物理智能和生物智能，物理智能涵盖机器人、无人驾驶等领域，生物智能则包括脑机接口、新药研发等方向，AI的触角正从数字世界延伸至现实物理世界与生命科学领域；三是全面迈入“AI+”时代，人工智能不再仅仅是一项技术，更成为一种通用能力，深度改变产业发展格局。

多领域迎来爆发期 开放合作打造协同生态

人工智能赋能实体经济的进程不断加速，当被问及哪些产业未来将成为AI落地“排头兵”时，张亚勤认为，AI落地将遵循“基础设施先行，多领域同步突破”的逻辑，数字化程度越高的产业，越能更快看到AI赋能的效益。拥有高质量、精准数据的企业，能更快实现AI技术的融合与价值转化。

作为人工智能与实体经济融合的重要赛道，无人驾驶是张亚勤长期跟踪的领域。他预判，无人驾驶是人工智能尤其是具身智能最重要的产业方向。2030年将成为L4级无人驾驶的关键商用节点，但要真正实现大规模铺开，还需要解决商业模式与政策法规层面的问题。此外，新药研发领域将在未来5年迎来爆发式进展，尽管诸如“10年内治愈所有疾病”之类的预判稍显乐观，但人工智能推动生命科学发展的方向毋庸置疑。人形机器人目前仍处于研发阶段，但未来必将成为大产业，机器人成为人类生活帮手的目标终将实现。

亚洲各国在AI技术研发、产业基础、应用场景上各具优势。张亚勤认为，各国应秉持开放合作的理念，充分发挥各自优势，实现技术、数据、人才的跨境流动与资源整合。唯有全球协同，才能让人工智能更好地造福人类。基础科研是全球合作的核心领域，科研成果应实现共享，这也是最容易实现全球化合作的环节；产品层面的开源合作能让更多国家和企业参与到AI产业发展中，共同推动技术落地与产业升级。

AI时代教育重构 重思辨创新和终身学习能力

随着AI技术的快速发展，工作模式与人才需求正在发生深刻变化，这也对AI人才的培养模式提出了全新要求。目前众多高校已开设人工智能专业，如何培养适应AI时代的人才，成为教育领域的重要课题。

张亚勤认为，完全依靠记忆、可重复、有固定规则的工作将逐步被AI所替代，这就首先要求人才培养必须跳出传统的刷题模式，培养学生的提问能力、判断能力、思维能力，学会定义问题、判断结果、梳理逻辑，“What比How更重要”；其次是思辨能力、课题研究与创新能力，减少固定答案式的考核，增加开放性、探究性的学习；最后是终身学习能力，AI技术发展日新月异，当下所学的知识可能5年后就会过时，保持好奇心、具备再学习能力，才能跟上技术变革的步伐。

“人工智能专业的课程也需要动态调整，紧跟技术发展趋势，更重要的是培养学生的底层能力，让他们能适应不断变化的产业需求。”张亚勤表示，未来的工作岗位会不断升格，人才培养必须面向未来，注重综合能力的塑造。

采访最后，记者请张亚勤用一个词来描绘当下人工智能的发展，张亚勤选择了“厚积薄发”。经过多年的技术研发、基建与场景探索，人工智能已度过技术积累的关键期，迈入与实体经济深度融合的新阶段；如今，无人驾驶的商用落地、新药研发的技术突破、各行各业的“AI+”转型，正是技术长期积淀后的“薄发”时刻。随着生态的完善、合作的深化，人工智能必将在赋能实体经济、培育新质生产力、塑造全球产业新格局中发挥更大作用，为亚洲乃至全球的发展带来更多新机遇。