智能经济打开广阔发展空间

　　新华社北京3月25日电 《中国证券报》25日刊发文章《智能经济打开广阔发展空间》。文章称，“十五五”规划纲要提出，鼓励多模态、智能体、具身智能、群体智能等技术创新，探索通用人工智能发展路径。

　　当微信聊天可以直接唤醒智能体（Agent）工具，当千问App可以一句话完成打车、点餐……一场从“能说会道”到“能办事落地”的人工智能（AI）大模型范式变迁正席卷而来。2026年春天，AI大模型正式告别过去的聊天对话模式，迈入以Agent为核心的主动执行新阶段。伴随Agent应用生态百花齐放而来的，是词元（Token）经济的加速成形。业内人士认为，中国AI产业正站在全球格局重塑的关键节点，在技术创新与商业应用驱动之下，开启智能经济的全新篇章。

（2026年3月24日，参观者在中关村国际创新中心触摸一款AI机器宠物。新华社 发）

　　　　　　核心能力进化 基座模型升级

　　2026年以来，开源AI智能体“龙虾”成为全球AI领域炙手可热的现象级产品，各大科技公司迅速跟进。所谓“龙虾”，是开源AI智能体OpenClaw的别称，因其图标是红色的龙虾而得名。在中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授林衍凯看来，“龙虾”重新定义了用户与大模型的交互方式。“龙虾”与大模型的关系就像是浏览器之于互联网，真正支撑“龙虾”应用体验的是背后基座模型核心能力的进化。

　　“如今，模型必须为Agent而生，Agent能力已从加分项变为硬性要求。”林衍凯表示，工具调用、结构化输出、长上下文理解、复杂推理正成为衡量大模型实力的核心标尺，这些能力能够为千姿百态的智能经济筑牢“大脑”底座。

　　小米MiMo大模型负责人罗福莉发文表示：“从Chat到Agent范式的转变发生得如此之快，甚至我们自己都几乎不敢相信。”事实上，2026年的“春节档”成为这场范式跃迁的重要分水岭，国内科技公司如智谱、MiniMax、阶跃星辰、阿里巴巴、字节跳动、小米等企业陆续推出面向Agent需求的新一代基座模型，MoE架构、多模态融合、超长上下文理解功能几乎成为标配，评估模型也从“参数越大越好”转变为“运行越高效越好”。

　　这一切变化直接推动能落地、能执行、能创造价值的Agent迈向规模化部署。“最大的增长动能还是来自AI大模型能力的突破。”阿里巴巴集团CEO吴泳铭近日宣布未来五年阿里云和AI商业化年收入要突破1000亿美元。他说：“2026年这几个月，我们已经看到了非常明显的趋势，大模型开始具备完成复杂工作流的能力，越来越多的公司启用大模型产生的Agent，帮助人们完成端到端的工作任务。Token并不是IT预算，而是成为生产资料的一部分。这是我们看到的未来AI业务增长的根本内在因素。”

　　　　　　应用生态爆发 国产模型领跑

　　以OpenClaw为代表的Agent爆火，如同投入湖面的一颗石子，激起了AI应用生态的层层涟漪，也让国产基座模型迎来全球舞台的高光时刻。国家数据局局长刘烈宏介绍，今年3月，中国日均Token调用量已突破140万亿，两年增长超千倍。

　　OpenRouter最新数据显示，截至3月23日，在调用量居于前十位的AI大模型中，中国AI大模型的周调用量为7.359万亿Token，较此前一周上涨56.9%；美国AI大模型周调用量为3.536万亿Token，环比上涨7.35%。中国AI大模型周调用量连续三周超越美国。同时，调用量排名前四的均为中国国产大模型。这是全球市场对中国AI大模型“好用”的硬核认可。

　　凭借高性价比和强适配性，中国大模型通过开源的差异化路径走向世界，为全球开发者提供重要选择。“去年，中国企业推出的开源大模型下载量全球第一，大幅度降低了AI的使用门槛。”工业和信息化部部长李乐成近日表示。

　　随着Agent应用的推广，Token成为衡量AI价值的核心锚点。智谱、阶跃星辰、MiniMax等大模型厂商围绕Agent和Token经济展开优化布局，进一步促进AI接入，触发长尾效应。

　　商业化进程也在提速。MiniMax创始人、CEO闫俊杰表示，2026年2月，公司年度经常性收入已超过1.5亿美元；面向企业客户和个人开发者的开放平台产品，在当月新注册用户数已达到2025年12月的4倍以上。他认为，当智能边界被突破时，大量新场景和新用户会被催生出来，将进一步形成新的生态与新的商业化红利。

　　上海国投董事长袁国华表示，中国的大模型在技术上与美国有相似之处，但在商业模式、应用场景和数据来源上均具有自身特色。“我们拥有丰富的应用场景、庞大的端侧设备和快速增长的高质量数据，能够为AI发展提供独特的土壤。”袁国华说。

　　　　　　直面行业挑战 发展已入深水区

　　AI大模型范式跃迁如火如荼，行业发展的深层挑战也随之浮现：算力成本高企、AI幻觉仍存，长程任务可靠性不足……这些问题成为“AI+”迈向深水区的关键阻碍。中国工程院院士邓中翰对中国证券报记者表示，基于统计概率的大模型仍然存在“幻觉”悖论，而冗余计算带来的高功耗，更是让大模型商业化落地面临成本考验。

　　林衍凯也表示，当前OpenClaw这样的智能体Token消耗量与日俱增，若用户量继续增长十倍、百倍，现有基础设施能否承载？

　　中国信通院专家提示，广大用户在使用“龙虾”等AI智能体过程中，一定要把安全底线把握在自己手中，详细了解并落实安全配置规范要求，养成安全使用习惯。

　　上述挑战的背后，正是技术创新的机遇所在。例如，国产高性能GPU领军企业沐曦股份选择从底层发力。近日，该公司宣布成立北京AI研究院暨“企业开源中心”，致力于从底层重构Token的成本结构与智能密度，通过异构计算架构、内存子系统优化以及稀疏计算范式，降低每个Token的成本，同时通过软硬件协同的算法优化，让每个Token承载更丰富的推理逻辑。“我们的目标非常明确，希望通过开源路线，共建AI时代的安卓计算生态。”沐曦股份创始人、董事长兼总经理陈维良表示。

　　模型本身的进化方兴未艾，新一轮AI研发竞赛已经启幕。近日，腾讯宣布2026年AI新产品投入至少翻倍；小米计划未来三年在AI领域投入超600亿元。

　　从ChatGPT引爆市场，到Agent规模落地，AI大模型逐渐从实验室的技术探索，走向千行百业的场景融合，向着更务实、更可控、更普惠的方向演进，让智能真正成为触手可及的生产力。

　　数据显示，2025年我国AI核心产业规模超过1.2万亿元，企业超过6200家。刘烈宏认为，在技术创新与商业应用驱动下，AI产业规模将持续增长。预计到“十五五”末，中国AI相关产业规模将突破10万亿元，迈向更广阔的增长空间。（完）